8 лучших CRM-систем с ИИ в 2026 году: тестирование и сравнение

Jeroen Corthout · Последнее обновление: 4 сент. 2026 г. · Прочитано в формате Markdown ·

Спроси AI об этом

• ChatGPT
• Claude
• Gemini
• Perplexity

Практическое тестирование функций ИИ, цен, поддержки MCP и пользы в реальной работе

Ищешь лучшую CRM-систему с ИИ для своей команды продаж?

Как сооснователь Salesflare, уже больше десяти лет создающий интеллектуальную CRM, я лично протестировал 8 ведущих CRM с функциями интеллектуальной автоматизации и сравнил, что действительно помогает в повседневной работе отдела продаж.

Разумеется, у меня есть собственная точка зрения. Поэтому ниже я привожу максимально конкретные заметки по результатам тестирования, открыто рассказываю о своей роли и добавляю независимые оценки из отзывов на G2 рядом с выводами.

Короткий ответ: я выбрал бы Salesflare для небольшой или средней B2B-команды продаж, которая хочет, чтобы CRM автоматически собирала контекст и уменьшала объём административной работы; HubSpot — как универсальную бизнес-платформу; Salesforce — для корпоративного стека с глубокой кастомизацией; Pipedrive — для понятного пайплайна продаж; Zoho — если нужны широкие возможности по более доступной для крупных компаний цене; Nutshell — как простую CRM для малого бизнеса с ИИ-помощниками; Freshsales — для оценки лидов и анализа сделок; а Streak — если почти вся твоя работа проходит в Gmail.

Лучшие CRM с ИИ: краткий обзор

*В таблице указан практический уровень тарифа, использованный для этого сравнения; как правило, при оплате за год. Это не всегда самый дешёвый рекламируемый тариф CRM. Цены и рейтинги G2 обновлены в августе 2026 года.

О MCP: все восемь CRM в этом сравнении сейчас поддерживают MCP. Доступность в каталоге приложений ChatGPT я указываю отдельно, потому что наличие MCP и присутствие в ChatGPT — не одно и то же. На момент этого обновления Nutshell и Freshsales были единственными двумя CRM из восьми, которые мне не удалось найти в каталоге приложений ChatGPT.

Как я сравнивал эти CRM с ИИ

Сначала я протестировал эти инструменты в июне 2024 года, а затем лично перепроверил сравнение в апреле 2026 года. В августе 2026 года я обновил наиболее изменчивую открытую информацию — прежде всего цены, доступность MCP, наличие в каталоге приложений ChatGPT и рейтинги G2. Я не стал делать вид, будто лично повторно протестировал каждую недавно представленную функцию ИИ, поэтому подробные практические заметки ниже посвящены функциям, которыми я действительно пользовался.

Прежде чем перейти к деталям, несколько важных оговорок:

1. Это исследование — часть работы Salesflare по продуманному внедрению полезных приложений ИИ в нашу CRM. Поэтому я хорошо разбираюсь в теме, но не являюсь нейтральным наблюдателем.
2. Многие интеллектуальные функции, которые продвигаются как «ИИ», на самом деле не обязательно требуют современных технологий ИИ. Я всё равно включаю их в сравнение, если они полезны, потому что важнее ценность, а не ярлык.
3. Для меня очень важны качество и полнота данных CRM, лежащих в основе ИИ. Впечатляющая модель не сможет создать надёжный контекст продаж из почти пустой базы данных.
4. При сравнении цен я беру тариф, который даёт нужную профессиональную функциональность CRM и ИИ, включая очевидные обязательные расходы на внедрение, поддержку или использование, если они применимы.

8 лучших CRM с ИИ и их актуальные функции ИИ для продаж

Вот восемь CRM, которые я протестировал:

1. Salesflare
2. HubSpot CRM + Sales Hub
3. Salesforce Sales Cloud
4. Pipedrive
5. Zoho CRM
6. Nutshell CRM
7. Freshsales
8. Streak

Читай дальше, чтобы узнать, что я на самом деле обнаружил, пользуясь ими. 👇

1. Salesflare

Лучше всего подходит для: небольших и средних B2B-команд продаж, которые хотят, чтобы CRM сама поддерживала данные в актуальном состоянии и использовала этот контекст для практического применения ИИ.

Мы с моим сооснователем запустили Salesflare в 2014 году после того, как попробовали несколько CRM для отслеживания продаж.

Каждый CRM, который мы пробовали, заставлял нас вводить огромное количество информации, чтобы мы могли что-то отслеживать, — и нам это совершенно не подходило. Потом мы увидели, что большая часть этой информации уже где-то доступна: в наших письмах, календаре, соцсетях, отслеживании… нам оставалось только собрать и упорядочить её. Звучит просто, правда?

Последние десять лет мы занимаемся именно этим: делаем отслеживание продаж максимально простым, чтобы наша CRM для B2B-продаж наполнялась полуавтоматически и была доступна через сверхудобный интерфейс, глубоко интегрированный со всеми каналами, где ты общаешься с клиентами (Gmail, Outlook, LinkedIn, …).

Где-то на заднем плане мы всегда понимали, что однажды появится AI и выведет всё, что мы делаем, на новый уровень. И всё это время мы терпеливо экспериментировали с ним.

Мы пришли к выводу, что основа хорошего AI — это хорошие данные. Поэтому большую часть работы последние десять лет мы направляли именно на это.

Сегодня Salesflare использует AI далеко не во всех задачах, потому что AI просто не справлялся лучше, чем наши алгоритмы обработки данных. Однако мы уже начали добавлять AI в некоторые ключевые области — поверх фундамента, который успели заложить.

И снова, в духе моей второй оговорки выше: важно, чтобы функции были полезными, а не то, на какой технологии они построены.

Ты также заметишь, что сейчас мы не даём нашим интеллектуальным функциям отдельного названия: они глубоко встроены в продукт и находятся в разных его разделах. Они не представлены как отдельная сущность, а являются неотъемлемой частью Salesflare.

Функции и тестирование

А теперь — некоторые интеллектуальные функции, которые Salesflare может предложить тебе уже сегодня:

• Предложенные аккаунты: Salesflare определяет, с какими компаниями ты общаешься. Если они кажутся важными, Salesflare дополняет их данными о компаниях и предлагает добавить их в CRM.
• Предложенные контакты: CRM отслеживает, с какими контактами ты общаешься, импортирует всю контактную информацию из подписей в электронной почте и общедоступных источников и предлагает добавить их к соответствующим аккаунтам. Благодаря этому тебе не приходится вспоминать о «CRM» каждый раз, когда ты с кем-то знакомишься.
• Суммирование хронологии, предложения следующих шагов и ответы на любые вопросы: Salesflare может с помощью AI суммировать хронологию клиента. Он также может предложить лучшие следующие шаги или ответить на любой более конкретный вопрос о хронологии, компании, контактах или всём, что с ними связано.
• Напоминания о следующих шагах: Salesflare напоминает тебе связаться с лидом или клиентом, если ты забыл это сделать.
• Напоминания об ответах на письма: если на письмо от лида или клиента не ответили и не обработали его каким-либо другим способом, Salesflare обнаруживает это за тебя.
• Напоминания о заметках к встречам: когда у тебя состоялась встреча с клиентом, Salesflare напоминает добавить к ней заметку, чтобы всё оставалось идеально актуальным.
• Интеллект отношений: Salesflare непрерывно измеряет прочность отношений твоей команды. Ты можешь определить, кто лучше всех знаком с нужными людьми в определённой компании, чтобы всегда понимать, через кого лучше всего выйти на связь.
• Оценка лидов: Salesflare автоматически отслеживает каждое взаимодействие с лидом или клиентом. Если они начинают активнее взаимодействовать с тобой — например, открывать письма или просматривать веб-сайт, — аккаунт в реальном времени получает статус «горячий» или «горит». Это может быть хорошим сигналом, что сейчас самое время связаться.
• Обогащение данных: выше я уже несколько раз об этом упоминал, но для полноты картины: Salesflare обогащает каждый контакт и каждую компанию всей информацией, которую может найти в твоих письмах, встречах и других источниках, а также в общедоступных данных, чтобы тебе не приходилось вводить всё это вручную. Никаких ручных кликов.
• Написание писем: Salesflare может писать письма, учитывая всю историю твоего общения с контактом, справочную информацию о тебе и твоей компании, все данные, доступные об аккаунтах, контактах и возможностях, … (контекста получается очень много), а также твой личный стиль написания писем.
• Работа с CRM из ChatGPT или Claude через MCP: после моего первоначального практического тестирования Salesflare добавил официальный MCP-сервер. Благодаря этому совместимые AI-помощники могут безопасно находить контекст CRM и — в зависимости от разрешений — выполнять такие действия, как создание задач или обновление записей.

В ближайшее время мы добавим ещё гораздо больше интеллектуальных функций — как улучшений данных, так и новых возможностей на базе AI. Я планирую дополнять этот обзор по мере их выхода!

MCP / внешние AI-помощники

Да. Salesflare поддерживает MCP и представлен в каталоге приложений ChatGPT. Он может предоставлять данные CRM и выполнять такие действия, как поиск аккаунтов, просмотр хронологии, создание задач и обновление записей. Смотри инструкции по настройке.

Тарифы

Salesflare предлагает все перечисленные интеллектуальные функции на самом доступном тарифе под названием «Growth», начиная от $29/user/month.

Чтобы сравнить Salesflare с другими решениями не только по интеллектуальным функциям, приведём стоимость тарифа Pro:

• $49/user/month (при оплате за год)
• $64/user/month (при помесячной оплате)

Оценка в независимых обзорах

На G2 Salesflare сейчас получает оценку 4.8/5. Смотри отзывы на G2.

Вердикт

Salesflare — мой выбор для B2B-команд продаж, которые хотят, чтобы AI работал с подробными автоматически собранными данными об отношениях, а не с базой данных, которую в основном приходится заполнять вручную. Главное преимущество здесь не в отдельном чат-боте, а в том, сколько полезного контекста уже есть в CRM до применения AI.

2. HubSpot CRM + Sales Hub

Лучше всего подходит: Командам, которые хотят объединить инструменты для продаж, маркетинга и поддержки в одной универсальной платформе.

HubSpot предлагает универсальную бизнес-платформу, в центре которой находится CRM.

В последнее время компания делает большую ставку на AI — по крайней мере, именно это слышишь, когда подключаешься к звонкам с инвесторами по итогам квартала, — поэтому именно с этим программным обеспечением я начал свой путь тестирования AI CRM.

Сначала HubSpot назвал своего AI-ассистента «ChatSpot» — вероятно, потому что его основная идея заключалась в создании чат-интерфейса для HubSpot, — но позже переименовал его в «Breeze», чтобы подчеркнуть более широкий спектр возможностей.

В ходе тестирования у меня сложилось впечатление, что многие функции всё ещё находятся в разработке. Кроме того, поскольку HubSpot стремится обслуживать всё больше разных отделов компании, важно помнить: я тестировал только функции, предназначенные для команды продаж.

Функции и тестирование

Вот какие интеллектуальные функции предлагал HubSpot и каким оказался мой опыт их использования:

• Чат-интерфейс: Breeze (ранее ChatSpot) по сути предлагал облегчённую версию ChatGPT для HubSpot. Чтобы помочь разобраться в его возможностях, разработчики добавили библиотеку с шаблонами запросов. Я некоторое время тестировал его, проверяя разные шаблоны. Как я уже упоминал, несмотря на нынешний ажиотаж, я не думаю, что чат-интерфейсы заменят визуальные интерфейсы — за исключением отдельных сценариев, работы на ходу или случаев, когда обычный интерфейс без необходимости перегружен. В последнем случае, возможно, лучше исправить сам визуальный интерфейс. Кроме того, ассистент плохо справляется со всем, что выходит за рамки поиска информации. Например, он решил, что «HubSpot» — мой лучший лид (да, речь о тестовом аккаунте). Когда я спросил почему, он ответил, что высокий доход компании — это «сильный сигнал к покупке».
• Сводка временных шкал: HubSpot сделал эту функцию доступной для компаний, сделок, контактов и тикетов. Она работала относительно хорошо и казалась удобной, когда переписка с клиентами и лидами становилась длиннее обычного. Это была одна из самых полезных функций создания сводок, которые мне до сих пор доводилось тестировать. Однако мне не понравилось, как медленно она формировала сводку.
• Создание черновиков писем: HubSpot обещал создавать персонализированные письма на основе заданных мной инструкций. В моих тестах он не использовал информацию о получателе из CRM и не пытался подстроиться под мой личный стиль письма, что стало разочарованием. Поэтому я, скорее всего, продолжил бы пользоваться ChatGPT. Кроме того, я так и не смог понять, как запустить эту функцию прямо из записи контакта, что меня озадачило.
• Поиск новых лидов среди компаний по нескольким критериям: я выполнил несколько поисков, но получил очень мало данных. Что особенно сбивало с толку: один из моих поисков вернул только одну компанию под названием «The Feedback Firm», но когда я перешёл на её веб-сайт и поискал название в Google, оказалось, что такой компании не существует и никогда не существовало (по крайней мере публично). Это была галлюцинация AI или ошибка в их данных?

MCP / внешние AI-ассистенты

Да. HubSpot поддерживает MCP и представлен в каталоге приложений ChatGPT. Доступ через MCP позволяет совместимым AI-инструментам работать с объектами и активностями CRM. Смотри документацию HubSpot по MCP.

Цены

HubSpot CRM + Sales Hub включает стартовый пакет «HubSpot credits» в свои платные тарифы.

Ты можешь покупать дополнительные пакеты, чтобы получить больше AI-функций; доступны разные объёмы стоимостью от $45 до $900 в месяц сверх тарифа.

Учти, что обогащение данных в записях контактов и компаний также расходует 10 «HubSpot credits» на каждую запись.

Цена HubSpot на тарифе Sales Hub Professional составляла:

• $90/лицензия/месяц (при ежегодной оплате)
• $100/лицензия/месяц (при ежемесячной оплате, но с обязательством на год)

+ дополнительная обязательная плата $1500 за внедрение

Оценка независимого обзора

На G2 HubSpot CRM + Sales Hub сейчас получает 4,4/5. Посмотри отзывы на G2.

Вердикт

HubSpot лучше всего подойдёт, если ты уже хочешь использовать его более широкую универсальную платформу. Некоторые AI-функции действительно оказались полезными в моих тестах — особенно создание саммари, — но другие показались мне не настолько отличающимися от отдельных AI-инструментов, а общая стоимость быстро растёт по мере того, как тебе требуется более продвинутая функциональность.

3. Salesforce Sales Cloud

Лучше всего подходит: Крупным компаниям, которым нужны глубокая кастомизация, широкая AI-экосистема и готовность инвестировать в настройку и управление.

Salesforce уже много лет активно рассказывает о своих AI-функциях. По меньшей мере с 2014–2015 годов, когда компания приобрела “RelateIQ”, переименовала его в “SalesforceIQ” и сделала центральной частью своего предложения “Einstein”, снабдив его небольшим аватаром, похожим на самого Альберта Эйнштейна. (Честно говоря, я не уверен, как бы он к этому отнёсся, будь он ещё жив, но это, пожалуй, тема для отдельной статьи.)

В марте 2023 года, чуть больше чем через четыре месяца после запуска ChatGPT, Salesforce представила “Einstein GPT — первый в мире генеративный AI для CRM”. (Недавно его переименовали в “Einstein 1 GPT”.)

С тех пор главная страница компании посвящена AI и обещает, например: “Порадуй клиентов и увеличивай доход с CRM № 1 на базе AI”.

Если ты не знаком с Salesforce, то это действительно CRM № 1 в мире по доле рынка — в основном благодаря популярности среди крупных компаний с большими бюджетами. А вот является ли Salesforce также № 1 в AI — конечно, уже другой вопрос.

Так что я решил протестировать его.

Функции и тестирование

Честно говоря, выяснить, что именно Einstein GPT for Sales (или “Einstein”, или “Sales GPT”, или “Einstein Copilot”) предлагает отделам продаж, оказалось не так просто. Маркетинговых материалов было много, но конкретной информации, которую можно было бы из них извлечь, — мало. Чтобы разобраться в деталях, мне сначала пришлось основательно изучить документацию поддержки.

Вот какие интеллектуальные функции предлагал Salesforce и каким оказался мой опыт их использования:

• Обогащение данных: Salesforce позиционировал обогащение данных как функцию в составе своего предложения Einstein. Называть её AI-функцией немного вводит в заблуждение, но качественные данные действительно необходимы для хорошей работы AI, так что в определённом смысле это логично. Правда, сам тип обогащения данных показался довольно поверхностным и явно не мог служить хорошей основой для дальнейшей работы AI. Для более серьёзного обогащения данных понадобились бы “Data Cloud” и интеграции, но я, конечно, не стал заходить так далеко.
• Саммари звонков, исследование, сигналы и инсайты: Многие функции, которые предлагал Einstein GPT, были связаны со звонками и встречами. Это логично: такие функции можно довольно быстро добавить, не затрагивая основную функциональность CRM. Но тогда возникает вопрос: зачем не использовать специализированный инструмент вроде Gong или одного из его многочисленных конкурентов? Эти компании годами совершенствовали подобные функции. Мои тесты это подтвердили: качество возможностей Salesforce оказалось довольно средним.
• Черновики писем: Преимущество этой функции Salesforce заключалось в том, что ты мог написать собственное системное сообщение (позже это усложнили до “шаблонов промптов” и “ограничителей”), чтобы последовательно персонализировать письма. Это был явный шаг вперёд по сравнению с большинством других CRM, которые я тестировал. Однако я не мог не задаться вопросом, зачем мне использовать Salesforce, если вместо этого можно взять ChatGPT, который тоже позволяет задать системное сообщение без дополнительной платы. Казалось бы, Salesforce должен выигрывать за счёт возможности использовать данные Salesforce, но в моих тестах их использовалось совсем немного.
• Оценка лидов: Salesforce обещал оценивать мои лиды на основе целого ряда факторов: насколько они соответствуют моему идеальному профилю клиента (отрасль, доход компании, география, отдел, источник лида), а также насколько активно взаимодействуют со мной (количество и недавность взаимодействий). Функция показалась довольно непрозрачной, и подтвердить её полезность было сложно. Учитывая объём данных, которые клиент Salesforce обычно успевает отслеживать в Salesforce, и зависимость этой функции от таких данных, я предполагаю, что на практике она часто не оправдывает ожиданий. На первый взгляд она выглядит умно, но зачастую не даёт заметно лучших результатов, чем хорошо продуманная ручная модель оценки в сочетании с базовым здравым смыслом менеджера по продажам.
• Интеллект отношений: Идея заключалась в том, что Salesforce сканирует веб, Gmail, Slack и/или Salesforce Files, чтобы обнаруживать связи между людьми и компаниями. Даже после изучения справочной документации я не до конца понял, что именно эта функция делает и насколько она действительно полезна. Затем ChatGPT объяснил мне, что она “строит граф отношений между людьми и компаниями и показывает ‘интересные’ связи и новости”. На практике это больше напоминало симпатичный визуальный инструмент для исследования, чем нечто, что принципиально меняет подход к поиску лидов. Думать всё равно приходится тебе, а большую часть найденного можно обнаружить за несколько минут целенаправленного поиска в LinkedIn и Google.

MCP / внешние AI-ассистенты

Да. Salesforce поддерживает MCP и представлен в каталоге приложений ChatGPT. Реализация MCP в Salesforce больше ориентирована на корпоративных пользователей и разработчиков и связана с Agentforce и размещённой Salesforce инфраструктурой MCP. Посмотри документацию Salesforce по MCP.

Цены

Чтобы получить доступ ко многим AI-функциям, нужно использовать тариф Enterprise или выше, а точный набор AI-возможностей Sales Cloud во многом зависит от выбранной редакции и дополнительных модулей.

Самый низкий публично указанный тариф Sales Cloud, при котором эти AI-функции начинают иметь смысл, выглядел так:

• 175 долларов США за пользователя в месяц на тарифе Enterprise (при ежегодной оплате)
• + 50 долларов США за пользователя в месяц за Einstein Relationship Insights Starter, если тебе нужна эта функция анализа отношений
• + возможно, ещё больше — в зависимости от того, какие функции анализа разговоров, вовлечения в продажи, Agentforce, Data Cloud или дополнительные возможности Einstein тебе потребуются

Это значит, что реалистичная стартовая цена за Sales Cloud Enterprise с анализом отношений составляет как минимум 225 долларов США за пользователя в месяц (при ежегодной оплате), и сумма может быстро вырасти. Стоимость Salesforce сильно зависит от комплектации, поэтому для получения точного предложения тебе, скорее всего, всё равно придётся поговорить с представителем отдела продаж. С другой стороны, он может предложить тебе более низкую цену — скорее всего, временно и в обмен на более крупные обязательства. Подробнее об этом мы рассказываем в нашей статье о контрактах Salesforce.

Оценка независимого обзора

На G2 Sales Cloud от Salesforce сейчас получает 4,4/5. Посмотреть отзывы на G2.

Вердикт

У Salesforce самые масштабные AI-амбиции среди всех восьми решений, но чтобы извлечь из них пользу, нужны качественные данные, тщательная настройка и солидный бюджет. Этот вариант имеет наибольший смысл, если тебе уже нужны кастомизация и управление уровня Salesforce, а не просто несколько AI-функций.

4. Pipedrive

Лучше всего подходит: командам продаж, которым нужен простой визуальный пайплайн с постоянно растущим набором AI-удобств.

После Salesforce и HubSpot этот список был бы неполным без третьего крупного игрока в мире CRM для продаж: Pipedrive.

Компания работает с 2011 года и предлагает более простой и ориентированный на продажи вариант для малого и среднего бизнеса.

Pipedrive сделал первые шаги в мире AI в апреле 2024 года, представив «Pipedrive AI» и своего «Sales Assistant».

«Sales Assistant» существовал уже некоторое время, но теперь его стали называть «работающим на базе AI», поэтому я решил проверить его на практике.

Функции и тестирование

Вот какие интеллектуальные функции предлагал Pipedrive и каким был мой опыт их использования:

• Уведомления: после довольно тщательного тестирования я пришёл к выводу, что боковая панель «Sales Assistant» больше похожа на облегчённый центр уведомлений со встроенным ежедневным отчётом по метрикам. Я не воспринимал её как настоящего ассистента, но, возможно, это просто разрыв между будущей целью компании и текущим статусом этой функции.
• Следующее лучшее действие: в маркетинговых материалах Pipedrive AI также был сделан сильный акцент на функции «Next best action». После некоторого тестирования ассистент время от времени, казалось, советовал мне связаться с лидом. Для занятых специалистов по продажам это, безусловно, полезная функция. На мой взгляд, называть её AI-функцией — перебор, но, как я уже упоминал, и если не брать в расчёт вводящий в заблуждение маркетинг, функции лучше оценивать по их полезности, а не по используемой технологии.
• Черновики писем: Pipedrive добавил возможность создавать черновики писем с помощью AI. Для каждого письма можно было задать тон и длину. Лично мне хотелось бы больше возможностей для персонализации: письма не соответствовали моему стилю письма и, похоже, ничего не знали о том, кто я. Кроме того, ответы и пересылки писем, похоже, не учитывали содержание предыдущего письма в цепочке. Честно говоря, результат оказался заметно хуже того, что я получаю с ChatGPT.
• Суммирование писем: в то время как большинство других CRM суммировали всю хронологию, Pipedrive решил сделать что-то странное: суммировать по одному письму за раз. Процесс суммирования занимал больше времени, чем самостоятельный просмотр письма, поэтому особой пользы от него не было. Обновление: позже эту функцию изменили, и теперь она суммирует цепочки писем. Почему они не стали суммировать всю хронологию, по-прежнему остаётся загадкой.
• Поиск и рекомендации интеграций: когда я ввёл «proposal documents» в поиск по маркетплейсу, Pipedrive предложил PandaDoc как хороший вариант. Я так и не понял, почему это вообще считается интеллектуальной функцией, но, поскольку она была неотъемлемой частью «Pipedrive AI», я всё же решил включить её в этот обзор.
• Создание отчётов: эту функцию добавили после моего первого раунда исследования. Похоже, у неё есть хорошие перспективы: она может помочь людям создавать отчёты, если они не до конца понимают доступные возможности или не знают, как это делать. К сожалению, полученные мной результаты никогда не были полностью точными, а инструкции, сформулированные чуть менее конкретно (примерно так их написал бы пользователь, который не знает приложение на 100%), функция не понимала.

MCP / внешние AI-ассистенты

Да. Pipedrive поддерживает MCP и указан в каталоге приложений ChatGPT.

Цены

На момент написания статьи Pipedrive не взимал дополнительную плату за интеллектуальные функции. Вместо этого он предлагал эти функции — по крайней мере действительно AI-функции — в тарифах Premium (ранее «Professional») и Ultimate.

Стоимость Pipedrive в сравнительном тарифе уровня Pro (тариф Pipedrive Premium) составляла:

• $59/лицензия/месяц (при оплате за год)
• $79/лицензия/месяц (при помесячной оплате)

Оценка независимого обзора

На G2 Pipedrive сейчас получает 4,3/5. Посмотри отзывы на G2.

Вердикт

Pipedrive по-прежнему привлекателен благодаря простоте лежащего в его основе CRM. Его AI-функции могут сэкономить несколько кликов, особенно при работе с электронной почтой и отчётами, но в моих тестах они выглядели скорее полезным дополнительным слоем удобства, чем фундаментальным изменением принципа работы CRM.

5. Zoho CRM

Лучше всего подходит: компаниям, которым нужен очень широкий набор функций CRM и обширная автоматизация по более низкой цене, чем у большинства корпоративных платформ.

Zoho — ещё один крупный игрок в сфере sales CRM.

Впрочем, не только в CRM, но и в бизнес-приложениях в целом: например, в программах для отправки писем, бухгалтерии, HR, управления IT и так далее. Что ни назови — у них это есть.

Свой CRM-продукт для малого бизнеса они запустили в 2005 году и исторически позиционировали его как более дешёвую альтернативу Salesforce. Опираясь на эту идею, они заняли довольно сильную позицию на рынке малого бизнеса.

AI-ассистент Zoho под названием «Zia» существует как минимум с 2017 года, так что можно сказать, что в этом бизнесе они ветераны.

Однако больше всего меня беспокоило, содержит ли их CRM достаточно качественные данные, чтобы на их основе можно было создавать действительно полезные AI-функции. Вот что я выяснил.

Функции и тестирование

Вот какие интеллектуальные функции предлагал Zoho CRM и каким оказался мой опыт их использования:

• Предпочтительное время для связи: если ты достаточно давно работаешь с компьютерами и помнишь надстройку для Outlook под названием «Xobni», то функция, которая отслеживает лучшее время для отправки письма человеку, сразу кажется привлекательной. Именно это и обещает Zoho: он будет собирать статистику о том, в какие моменты конкретные люди с наибольшей вероятностью ответят на твой звонок или письмо. Есть нюанс: для большинства лидов эти данные будут недоступны. (Опять же, это не настоящая AI-функция, но всё равно полезная, когда она работает.)
• Предложенные макросы: у Zoho была функция под названием «макросы», которая после более внимательного изучения оказалась тем, что в большинстве других CRM называется «рабочими процессами». Утверждалось, что она будет предлагать шаблоны макросов на основе регулярно выполняемых мною действий, но я недостаточно долго пользовался Zoho CRM, чтобы получить хоть какие-то предложения, поэтому не могу рассказать об этом больше.
• Обогащение данных: в отличие от многих других CRM, обогащение данных действительно работало и стабильно дополняло записи. Правда, для этого требовалось выполнить немало действий вручную. Чтобы ты представлял: самым простым способом, похоже, было нажать «Редактировать», затем «Обогатить данные», подтвердить данные, нажать «Обновить», а потом «Сохранить». Я до сих пор не понимаю, почему это нельзя было сделать более автоматически.
• Суммирование писем: как и Pipedrive, Zoho принял странное решение суммировать отдельные письма, а не целые хронологии. Поскольку просмотр письма занимает всего секунду или две и даёт мне больше полезной информации, для меня эта функция была бы гораздо ценнее, если бы она суммировала всю хронологию. Обновление: как и Pipedrive, они расширили эту функцию и добавили суммирование цепочек писем. И снова: почему они не суммируют всю хронологию — настоящая загадка.
• Расшифровки звонков: сначала для настройки пришлось интегрировать моего телефонного провайдера, а это оказалось довольно хлопотным делом, но в конце концов всё заработало. Качество было приемлемым, но не таким хорошим, как у специализированных сервисов, которые мне доводилось видеть. Скорее всего, я бы воспользовался одним из них: на рынке их так много, и многие отлично справляются со своей задачей.
• Автозаполнение полей: хотя Zoho называет эту функцию «Предсказаниями» и «Предиктивным AI», на практике она, судя по всему, угадывает значение одного предопределённого поля с помощью генеративного AI на основе другого поля. В моих тестах результаты были немного нестабильными, но, возможно, на более объёмных и качественных данных функция работала бы лучше.
• Чат-интерфейс: как я уже упоминал во время тестирования HubSpot, несмотря на нынешний ажиотаж, я не верю, что чат-интерфейсы заменят визуальные интерфейсы — за исключением отдельных сценариев, работы на ходу или случаев, когда обычный пользовательский интерфейс неоправданно усложнён. В последнем случае, возможно, лучше исправить сам визуальный интерфейс.

MCP / внешние AI-ассистенты

Да. Zoho CRM поддерживает MCP и есть в каталоге приложений ChatGPT.

Цены

Похоже, все функции интеллектуальной автоматизации Zoho были доступны в тарифе Enterprise.

Цены Zoho в тарифе Enterprise* были такими:

• $40/пользователь/месяц (при оплате за год)
• $50/пользователь/месяц (при ежемесячной оплате)

Чтобы получить поддержку примерно такого же уровня, как у других CRM, нужно дополнительно заплатить 20% от стоимости подписки за премиум-поддержку. Поэтому более точной будет цена $48–60/пользователь/месяц.

Оценка независимого обзора

Сейчас оценка Zoho CRM на G2 составляет 4,1/5. Посмотри отзывы на G2.

Вердикт

За свои деньги Zoho предлагает немало функций, связанных с ИИ, и возможностей прогнозирования. Обратная сторона — продукт может показаться сложным, а некоторые интеллектуальные функции по-прежнему зависят от наличия достаточного объёма качественных данных и требуют больше ручной работы, чем мне хотелось бы видеть в AI CRM.

6. Nutshell CRM

Лучше всего подойдёт: небольшим компаниям, которым нужна относительно простая CRM со встроенными ИИ-сводками и помощью в написании текстов.

Nutshell — это CRM и платформа для email-маркетинга для небольших компаний, которую в 2022 году приобрело крупное агентство цифрового маркетинга WebFX.

Это не самый крупный игрок на рынке, но Nutshell уже довольно давно работает в сегменте малого бизнеса. А в августе 2023 года компания запустила тариф Power AI.

Мне стало интересно, что же именно умеет этот ИИ, — так Nutshell и попал в этот список AI CRM.

Функции и тестирование

Вот какие интеллектуальные функции предлагал Nutshell и каким был мой опыт их использования:

• Суммирование таймлайнов: функция работала со всеми таймлайнами — людей, компаний и лидов. По результатам моих тестов она работала не так хорошо, как в некоторых других CRM, но, возможно, дело было именно в моих тестах. Причиной могла стать комбинация некачественного обогащения данных, ошибочного принятия email-рассылок за личные письма (из-за чего они попадали в сводку) и слишком жёстко заданного промпта для суммирования… То есть на эти факторы я повлиять не мог. Это ещё раз показывает: хороший ИИ может работать только с хорошими данными.
• Суммирование расшифровок Zoom, Google Meet и Microsoft Teams: как давний пользователь Zoom, я не понял, зачем нужна эта платная функция Nutshell, потому что… Zoom уже предлагает отличные сводки в рамках своего самого дешёвого платного тарифа Pro. Более того, качество ИИ-сводок Zoom в последнее время стало довольно высоким (особенно если сравнивать их с версией Nutshell). Думаю, им было бы удобнее интегрировать готовые сводки, а не пересобирать эту функцию на своей стороне. Обновление: с момента моего первого раунда исследований они добавили Google Meet и Microsoft Teams. Но вопросы всё те же.
• Транскрибация заметок: ты можешь говорить в микрофон, чтобы делать заметки в Nutshell. Конечно, можно также нажать на значок микрофона на клавиатуре телефона и использовать голосовой ввод. Результат будет быстрее и лучше. Например, в моём тесте функция пропустила множество базовых знаков препинания.
• Написание ответов на письма: эта функция на самом деле оказалась довольно неплохой. Когда я открывал карточку контакта и появлялось письмо, Nutshell сразу начинал составлять возможные ответы и предлагал три разных варианта. Письма казались немного шаблонными, и я не уверен, стал бы я использовать эти предложения, но это было приятным сюрпризом.

MCP / внешние ИИ-ассистенты

Да. Nutshell поддерживает MCP. На момент этого обновления мне не удалось найти Nutshell в каталоге приложений ChatGPT.

Цены

Nutshell предлагал интеллектуальные функции в нескольких тарифах, но для сравнения здесь больше всего подходит тариф “Business”. В него входит больший ежемесячный пакет AI-результатов и больше серьёзных CRM-функций, которые ожидаешь увидеть в таком сравнении.

Цены Nutshell на тарифе Business были такими:

• $59/пользователь/месяц (при оплате за год)
• $67/пользователь/месяц (при помесячной оплате)

В тариф Business входило 100 AI-результатов на пользователя в месяц. Сейчас Nutshell относит более сложные AI-функции — например, суммирование звонков и встреч, исследование и оценку лидов, а также создание email-кампаний — к этим AI-результатам, тогда как более простые AI-помощники, такие как транскрибация заметок с преобразованием текста в речь, умные отчёты и предложенные варианты ответов по электронной почте, считаются включёнными помощниками.

Оценка независимого обзора

На G2 Nutshell CRM сейчас получает 4.3/5. Посмотри отзывы на G2.

Вердикт

У Nutshell есть несколько приятно практичных AI-функций, особенно для создания сводок и предложенных ответов по электронной почте. Главным ограничением, которое я заметил, стало то, что качество результатов может страдать, если исходные данные в хронологии зашумлены. И это ещё раз подчёркивает, насколько важно качество данных CRM для действительно полезного AI.

7. Freshsales

Лучше всего подходит: Командам, которым нужны оценка лидов и инсайты по сделкам в доступной CRM для продаж.

Freshsales — это CRM для продаж, которую в 2016 году запустила компания Freshworks. Сама Freshworks появилась в 2010 году с альтернативой Zendesk под названием Freshdesk.

Сам CRM-продукт позиционировался как более доступная альтернатива Salesforce, примерно как и его конкуренты из того же города — Zoho, — хотя Freshsales немного современнее (и это говорю не только я: именно так они заявляют в некоторых своих рекламных объявлениях Google).

В июне 2023 года Freshworks запустила “Freddy AI”, который на момент написания статьи мог существовать в разных вариантах: “Freddy Self Service”, “Freddy Copilot” и “Freddy Insights”.

Для этого сравнения я сосредоточился на функциях “Freddy” для команд продаж.

Функции и тестирование

Вот какие интеллектуальные функции предлагал Freshsales и каким был мой опыт их использования:

• Оценка лидов: В карточках контактов Freshsales показывает оценку вовлечённости команды в работу с контактом — на основе количества электронных писем, звонков и встреч, а также статусов их подписки. Похоже на довольно классическую оценку лидов, но, опять же, если она полезна, не так важно, какая технология лежит под капотом.
• Черновики электронных писем: Freshsales создаёт темы и тексты электронных писем на основе некоторых исходных данных. По результатам моих тестов, настоящей персонализации там не было, как и заметного отличия от обычного ChatGPT — разве что не нужно копировать и вставлять текст. Ну и, конечно, за это приходится доплачивать.
• Возможные дубликаты: Похоже, Freshsales должен был показывать мне возможные дубликаты компаний. Идея в том, что Freddy анализирует имя аккаунта, домен веб-сайта и домен электронной почты и отмечает вероятные дубликаты. Чтобы проверить эту функцию, я создал две компании с очень похожими именами (одинаковое имя использовать не разрешалось) и одним и тем же веб-сайтом. Дубликат обнаружен не был. Возможно, я неправильно понял, как всё должно работать, или в моём случае алгоритм сопоставления оказался слишком осторожным, но заставить эту функцию что-либо сделать у меня не получилось.
• Возможные подключения: Я понял это так, что Freshsales должен был сообщить мне, какие контакты есть у меня в конкретной компании. Я создал в CRM контакт с адресом электронной почты, совпадающим с веб-сайтом компании, и отправил ему письмо, но Freshsales не предложил его как возможное подключение.
• Инсайты по сделкам: Предполагалось, что Freshsales распределяет сделки по категориям “вероятно закроются”, “набирают обороты”, “под угрозой” и ещё нескольким другим. В справочной документации объяснялось, что классификация в основном строится на всплесках активности, её снижении и тому подобных сигналах. Во время тестирования инсайты по сделкам не появились — вероятно, я тестировал эту функцию недостаточно долго.

MCP / внешние AI-ассистенты

Да. Freshsales поддерживает MCP. На момент этого обновления мне не удалось найти Freshsales в каталоге приложений ChatGPT.

Тарифы

Хотя большинство интеллектуальных функций Freshsales было доступно на тарифе Pro, некоторые из них предлагались только на тарифе Enterprise.

Тарифы Freshsales на планах Pro и Enterprise были такими:

• Pro: $39/пользователь/месяц (при оплате за год)
• Pro: $47/пользователь/месяц (при ежемесячной оплате)
• Enterprise: $59/пользователь/месяц (при оплате за год)
• Enterprise: $71/пользователь/месяц (при ежемесячной оплате)

Оценка независимого обзора

На G2 Freshsales сейчас получает 4,5/5. Посмотри отзывы на G2.

Вердикт

Freshsales предлагает достойный набор функций для скоринга и инсайтов по доступной цене. Однако в моих тестах несколько более интеллектуальных функций было сложно активировать или проверить, поэтому я бы выбрал этот продукт в первую очередь потому, что вся экосистема Freshsales подходит твоей команде, а не только из-за ИИ.

8. Streak

Лучше всего подходит: командам, которые работают преимущественно в Gmail и хотят пользоваться CRM и контекстным ИИ прямо во входящих.

Streak запустили в 2011 году как одну из первых CRM с глубокой интеграцией электронной почты, и до сих пор он ориентирован исключительно на пользователей Gmail.

Сначала Streak быстро набрал популярность благодаря freemium-модели, но в марте 2024 года компания наконец решила закрыть бесплатный тариф CRM — теперь цены начинаются выше, чем у большинства других систем CRM для малого бизнеса.

В декабре 2023 года команда устроила большой запуск функций «Streak AI» на Product Hunt, и тогда это привлекло моё внимание.

Тогда я протестировал интеллектуальные функции Streak, а теперь проверил их ещё раз. Давай разберёмся.

Функции и тестирование

Вот какие интеллектуальные функции предлагал Streak и каким был мой опыт их использования:

• Суммирование хронологии и вопросы по ней: довольно полезная функция, хотя результатов приходилось ждать очень долго (вероятно, она использовала более старую модель ИИ). Кроме того, время от времени я замечал здесь галлюцинации, но их было меньше, чем в некоторых других CRM. В целом возможность быстрее разобраться в длинной хронологии оказалась весьма полезной.
• Автозаполнение полей на основе хронологии: когда я тестировал эту функцию, она скорее разочаровала. Во-первых, автозаполнение было доступно только после нажатия кнопки и довольно долгого ожидания (как и в случае с хронологией). Появившиеся наконец варианты в основном выглядели как галлюцинации, и требовалось много ручной проверки, чтобы решить, какие из них принять. Думаю, я предпочёл бы заполнять поля вручную.

На момент тестирования все остальные интеллектуальные функции всё ещё были отмечены как «скоро появятся». Хотя Streak относительно рано начал внедрять ИИ, складывалось впечатление, что с тех пор его разработка практически не продвигалась — даже во время моего последнего раунда исследования.

MCP / внешние AI-ассистенты

Да. Streak поддерживает MCP и представлен в каталоге приложений ChatGPT.

Стоимость

Streak предлагал интеллектуальные функции в тарифе «Pro+».

Стоимость Streak в тарифе Pro+ составляла:

• $69 за пользователя в месяц (при ежегодной оплате)
• $89 за пользователя в месяц (при ежемесячной оплате)

В тариф Streak Pro+ сейчас входят 150 AI-кредитов на пользователя в месяц. Кредиты доступны всей команде и используются для таких функций, как сводки по сделкам, вопросы и ответы и автозаполнение. Если тебе нужно больше, можно приобрести дополнительные пакеты кредитов.

Оценка независимого обзора

На G2 текущая оценка Streak — 4,5/5. Посмотри отзывы на G2.

Вердикт

Streak по-прежнему занимает уникально удобную позицию для команд, которые работают в Gmail. Сводки в хронологии и функция вопросов и ответов могут быть полезны, но моё тестирование показало, что AI работает медленно и иногда ненадёжно. Поэтому Streak по-прежнему привлекателен прежде всего благодаря рабочему процессу, встроенному во входящие, а не зрелости своих AI-функций.

Сравнение стоимости AI CRM для отдела продаж из 10 человек

Сравнивать стоимость AI становится всё сложнее: одни поставщики включают функции в тарифы, а другие используют кредиты, дополнения или оплату по факту использования. Чтобы разница была нагляднее, ниже приведена примерная регулярная начальная стоимость для команды из 10 человек при использовании указанного выше тарифа:

Это ориентир для сопоставления, а не коммерческое предложение. Фактическая итоговая сумма может значительно измениться из-за потребления AI и индивидуальных корпоративных условий.

Текущее состояние AI в CRM

На фоне стремительного развития AI-моделей ожидания продолжают расти: от AI ждут новых возможностей во всех типах программного обеспечения. То же самое происходит и с CRM для продаж.

Поставщики CRM чувствуют необходимость быстро реагировать на эти новые ожидания и поэтому часто добавляют AI-функции, которые хорошо звучат в маркетинговых материалах, но на деле не приносят клиентам заметной пользы. Кто-то назвал бы это «помадой на свинье» — и, думаю, был бы прав.

Многие из этих AI-функций:

1. Не улучшают основную полезность CRM-системы.
2. Не дают большей ценности, чем отдельные AI-модели.
3. Обещают больше, чем могут выполнить.

В конце концов, здорово, что ты можешь поручить модели ИИ написать письма, но результат должен быть лучше того, что ты получаешь в ChatGPT, Copilot для Microsoft 365 или Gemini для Google Workspace. Иначе зачем платить CRM ещё одну премию за эту функцию?

Однако я не сомневаюсь, что каждый поставщик продолжит совершенствовать свои решения, потому что, думаю, все согласны: появление ИИ изменит программное обеспечение до неузнаваемости. (И нет, не всё превратится в чат-интерфейс. Визуальные интерфейсы не умерли.)

Итак, если мы, похоже, лишь в начале пути к CRM с ИИ, то куда же мы на самом деле движемся?

К чему движутся настоящие CRM с ИИ

По сути, CRM расшифровывается как Customer Relationship Management — управление отношениями с клиентами. Именно этим и занимается CRM: помогает лучше отслеживать, выстраивать и управлять отношениями с клиентами в больших масштабах.

Если у тебя всего несколько клиентов или в пайплайне меньше 10 лидов, CRM тебе, возможно, не нужна. Твоей памяти и простой системы для поддержания порядка будет достаточно. Но по мере роста хорошая CRM поможет тебе гораздо лучше отслеживать продажи. Ты будешь выстраивать более крепкие отношения, лучше управлять продажами и получать больше дохода.

Именно здесь ИИ способен принести CRM наибольшую ценность.

Вот несколько возможных функций ИИ, которые, на мой взгляд, могут помочь тебе отслеживать, выстраивать и управлять отношениями с клиентами в больших масштабах:

• Заполнять и обновлять CRM за тебя полуавтоматически, чтобы всё было корректно отслежено. Это может быть как предложение создать нужные компании, контакты и сделки, так и сбор всей доступной информации о них.
• Напоминать тебе о важных делах, когда ты забываешь их выполнить: связаться с важным лидом, ответить на письмо, добавить заметку к встрече и так далее. CRM может стать твоим вторым — и улучшенным — мозгом.
• Обобщать большие объёмы информации, чтобы тебе не приходилось самостоятельно тратить время на её полное прочтение и осмысление. Например, она может обобщить историю или хронологию взаимодействий с клиентом, предложить следующие шаги и ответить на любые вопросы, которые у тебя могут возникнуть. Или обобщить звонок. Или обобщить отношения, которые складываются у тебя с лидом или клиентом.
• Категоризировать большие объёмы информации, например ответы на цепочки писем. Она может автоматически распределить эти ответы по категориям, чтобы ты знал, кто заинтересован, кто находится вне офиса и так далее. Она также может назначить компании категорию на основе другой имеющейся у тебя информации об этой компании.
• Находить для тебя новых качественных лидов. Например, она может определить твой идеальный профиль клиента и искать больше лидов, которые точно ему соответствуют.
• Писать письма, чтобы ты тратил меньше времени на обдумывание и набор текста. Это один из самых очевидных вариантов применения генеративного ИИ, но пока никто не делает это как следует. Или теперь мы все будем отправлять друг другу типовые, навязчиво-продажные и неинформированные письма от ИИ? Надеюсь, что нет.
• Позволять уже используемому тобой ИИ-ассистенту работать с CRM через открытые стандарты, например MCP. Вместо того чтобы загонять тебя в чат-бота одного поставщика, CRM может безопасно предоставлять таким инструментам, как ChatGPT или Claude, нужный контекст о клиентах и доступные действия.

Я вижу будущее, в котором продавцы могут сосредоточиться на человеческом взаимодействии с клиентами. В котором они могут заниматься тем, что умеют лучше всего: понимать других людей, предлагать им подходящие решения и получать за это вознаграждение. А CRM берёт на себя всё остальное.

В Salesflare мы движемся к этому будущему с 2014 года, закладывая фундамент и делая отслеживание всего в CRM максимально простым. И я надеюсь, что в ближайшие месяцы и годы мы сделаем большие шаги в этом направлении.

Мы живём в захватывающее время.

FAQ

Что такое CRM с ИИ?

CRM с ИИ — это платформа для управления отношениями с клиентами, которая использует искусственный интеллект для автоматизации задач, анализа данных и предоставления интеллектуальных рекомендаций. В отличие от обычной базы информации о клиентах, CRM с ИИ активно помогает твоей команде продаж работать эффективнее. Например, CRM вроде Salesflare с помощью ИИ автоматически извлекает информацию о контактах из писем и предлагает задачи для повторной связи, что значительно сокращает объём ручного ввода данных и позволяет твоей команде сосредоточиться на выстраивании отношений.

Заменит ли ИИ CRM?

Нет, ИИ не заменит CRM. Напротив, ИИ совершенствует и преобразует CRM-системы. Основная функция CRM — быть центральным узлом для всех отношений с клиентами и связанных с ними данных — по-прежнему необходима. ИИ выступает интеллектуальным слоем поверх этой основы и делает CRM мощнее. ИИ берёт на себя повторяющиеся задачи и предоставляет прогнозные рекомендации, но именно структура CRM даёт ИИ данные, необходимые для эффективной работы. Будущее — за мощным сочетанием обоих подходов.

Можно ли объединить CRM и ИИ?

Безусловно. Сочетание CRM и ИИ становится новым стандартом для высокоэффективного бизнеса. Интеграция позволяет автоматизировать рабочие процессы, получать более глубокие выводы из данных и персонализировать взаимодействие с клиентами в больших масштабах. Например, Salesflare объединяет CRM и ИИ, чтобы автоматически создавать хронологию каждого взаимодействия с клиентом, предлагать задачи для повторной связи и предупреждать тебя, когда лид начинает остывать. Это помогает твоей команде закрывать больше сделок с меньшими усилиями.

В какой CRM лучший ИИ?

«Лучший» AI CRM зависит от того, что именно тебе от него нужно. Salesforce предлагает широкий набор инструментов для крупных компаний, но быстро становится дорогим и сложным. В HubSpot есть полезные функции для создания сводок и ассистент, однако в моих тестах написанные им письма были не слишком персонализированными. Для многих небольших и средних B2B-команд продаж лучший AI — тот, который каждый день экономит время и при этом не требует сложной настройки. Именно здесь Salesflare особенно силён: он сосредоточен на практической работе отдела продаж — автоматическом сборе данных, сводках хронологии, напоминаниях о последующих действиях и написании писем с учётом реального контекста CRM, а не с генерацией безликих текстов.

Каким будет будущее AI в CRM?

Будущее AI в CRM движется в сторону более проактивных систем: CRM будет понимать историю клиента, поддерживать данные в актуальном состоянии, предлагать следующий оптимальный шаг и помогать писать более качественные сообщения с учётом реального контекста. Хитрость в том, что недостаточно просто добавить чат-интерфейс к базе данных и назвать это инновацией. По-настоящему полезная CRM будущего будет незаметно брать на себя всё больше административной работы, поддерживать свежий контекст отношений и помогать продавцам уделять больше времени тому, что лучше всего удаётся людям: укреплению доверия. Такие решения, как Salesflare, уже движутся в этом направлении, объединяя автоматический ввод данных в CRM с контекстными функциями AI для создания сводок, последующих действий и писем.

Какая AI CRM лучше всего подходит командам продаж?

Для небольшой или средней B2B-команды продаж мой выбор — Salesflare: он объединяет автоматический сбор данных в CRM с контекстными сводками хронологии, подсказками для следующего шага, напоминаниями и написанием писем. Для крупной компании, которой нужны глубокая кастомизация и управление, более естественным выбором будет Salesforce. Если тебе нужен единый широкий пакет для продаж, маркетинга и сервиса, стоит рассмотреть HubSpot.

Какие AI CRM поддерживают MCP?

Все восемь CRM из этого сравнения сейчас поддерживают MCP: Salesflare, HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Zoho CRM, Nutshell, Freshsales и Streak. Наличие MCP не связано с тем, включена ли CRM в каталог приложений ChatGPT. На момент этого обновления Nutshell и Freshsales были единственными двумя решениями из этих восьми, которые мне не удалось найти в этом каталоге.

Может ли ChatGPT или Claude напрямую работать с CRM?

Да. MCP может предоставить ChatGPT, Claude и другим совместимым AI-ассистентам доступ к контексту CRM и действиям в ней — в зависимости от CRM и твоих разрешений. Все восемь CRM из этого сравнения сейчас поддерживают MCP. Когда я проверял, шесть из восьми также были напрямую представлены в каталоге приложений ChatGPT; Nutshell и Freshsales — нет.

Какая AI CRM лучше всего пишет письма для продаж?

В моих тестах главное различие было не в том, есть ли у CRM кнопка для написания писем с помощью AI, а в том, сколько полезного контекста она передаёт модели. Salesflare мог использовать историю контакта и аккаунта, данные о сделке, информацию о моей компании и мой собственный стиль письма, поэтому его письма были гораздо более контекстными. Nutshell тоже предлагал неплохие варианты ответов. В проведённых мной тестах HubSpot, Pipedrive и Freshsales были менее персонализированными.

Какая AI CRM лучше всего подходит небольшому бизнесу?

Это зависит от бизнеса. Для небольшой B2B-компании с активным процессом продаж я бы выбрал Salesflare: он сокращает объём ручной работы в CRM и использует получившийся контекст отношений для AI. Nutshell — ещё один доступный вариант для небольшого бизнеса. Pipedrive хорошо подойдёт, если тебе в основном нужен простой визуальный пайплайн, а Zoho даст более широкий набор возможностей, если тебя не пугает дополнительная сложность.

Надеюсь, тебе понравился этот пост. Если да, поделись им с другими!

👉 Ты можешь подписаться на @salesflare в Twitter, Facebook и LinkedIn.