Die 8 besten KI-CRM-Systeme 2026: getestet und verglichen

Jeroen Corthout · Zuletzt aktualisiert: 2. Sept. 2026 · Als Markdown lesen ·

KI dazu fragen

• ChatGPT
• Claude
• Gemini
• Perplexity

Praxistests von KI-Funktionen, Preisen, MCP-Unterstützung und dem Nutzen im Vertriebsalltag

Suchst du nach der besten KI-CRM-Software für dein Vertriebsteam?

Als Mitgründer von Salesflare, wo wir seit mehr als einem Jahrzehnt an einem intelligenten CRM arbeiten, habe ich 8 der führenden CRMs mit intelligenten Funktionen selbst getestet und verglichen, was im täglichen Vertriebsalltag tatsächlich hilft.

Natürlich habe ich dabei eine eigene Sichtweise. Deshalb halte ich die Testnotizen weiter unten sehr konkret, lege meine eigene Beteiligung offen und stelle neben meine Schlussfolgerungen unabhängige G2-Bewertungen.

Kurzantwort: Für ein kleines oder mittelgroßes B2B-Vertriebsteam, das möchte, dass das CRM automatisch Kontext sammelt und den Verwaltungsaufwand reduziert, würde ich Salesflare wählen; HubSpot für eine All-in-one-Business-Plattform; Salesforce für einen umfassend anpassbaren Enterprise-Stack; Pipedrive für eine übersichtliche Vertriebspipeline; Zoho für eine große Funktionsbreite zu einem niedrigeren Enterprise-ähnlichen Preis; Nutshell für ein einfaches CRM für kleine Unternehmen mit KI-Unterstützung; Freshsales für Lead-Bewertung und Deal-Einblicke; und Streak, wenn sich deine Arbeit fast vollständig in Gmail abspielt.

Die besten KI-CRMs auf einen Blick

*Die angegebenen Preise beziehen sich auf die in diesem Vergleich verwendete praktische Planstufe und werden im Allgemeinen jährlich abgerechnet. Es handelt sich nicht immer um den günstigsten beworbenen CRM-Plan. Preise und G2-Bewertungen wurden im August 2026 aktualisiert.

Über MCP: Alle acht CRMs in diesem Vergleich unterstützen derzeit MCP. Die Verfügbarkeit im ChatGPT-App-Verzeichnis führe ich separat auf, weil MCP-Unterstützung und ein Eintrag in ChatGPT nicht dasselbe sind. Zum Zeitpunkt dieser Aktualisierung konnte ich nur Nutshell und Freshsales nicht im ChatGPT-App-Verzeichnis finden.

So habe ich diese KI-CRMs verglichen

Ich habe diese Tools erstmals im Juni 2024 getestet und den Vergleich im April 2026 persönlich erneut überprüft. Im August 2026 habe ich die veränderlichsten öffentlich verfügbaren Informationen aktualisiert, insbesondere Preise, MCP-Verfügbarkeit, die Verfügbarkeit im ChatGPT-App-Verzeichnis und G2-Bewertungen. Ich habe nicht so getan, als hätte ich jede neu angekündigte KI-Funktion persönlich erneut getestet. Deshalb konzentrieren sich die detaillierten Praxistests weiter unten auf Funktionen, die ich tatsächlich verwendet habe.

Ein paar wichtige Hinweise, bevor wir tiefer einsteigen:

1. Diese Recherche ist Teil unserer Arbeit bei Salesflare, nützliche Anwendungen von KI durchdacht in unser CRM zu integrieren. Das bedeutet: Ich bin gut informiert, aber nicht neutral.
2. Viele intelligente Funktionen, die als „KI“ vermarktet werden, benötigen nicht unbedingt moderne KI-Technologie. Ich nehme sie trotzdem auf, wenn sie nützlich sind, denn der Wert ist wichtiger als das Etikett.
3. Die Qualität und Vollständigkeit der CRM-Daten, auf denen die KI aufbaut, sind mir sehr wichtig. Ein beeindruckendes Modell kann aus einer größtenteils leeren Datenbank keinen verlässlichen Vertriebskontext erzeugen.
4. Bei den Preisen vergleiche ich den Plan, der dir die relevanten professionellen CRM- und KI-Funktionen bietet. Dazu zähle ich, wo zutreffend, auch offensichtliche erforderliche Onboarding-, Support- oder Nutzungskosten.

Die 8 besten KI-CRMs + ihre aktuellen KI-Funktionen für den Vertrieb

Diese acht CRMs habe ich auf die Probe gestellt:

1. Salesflare
2. HubSpot CRM + Sales Hub
3. Salesforce Sales Cloud
4. Pipedrive
5. Zoho CRM
6. Nutshell CRM
7. Freshsales
8. Streak

Lies weiter, was ich bei der Nutzung tatsächlich herausgefunden habe. 👇

1. Salesflare

Am besten geeignet für: Kleine und mittelgroße B2B-Vertriebsteams, die möchten, dass das CRM sich selbst aktuell hält und diesen Kontext für praktische KI nutzt.

Am besten geeignet für: Kleine und mittelgroße B2B-Vertriebsteams, die möchten, dass das CRM sich selbst aktuell hält und diesen Kontext für praktische KI nutzt.

Mein Mitgründer und ich haben Salesflare 2014 gestartet, nachdem wir mehrere CRMs ausprobiert hatten, um unseren Vertrieb zu verfolgen.

Jedes CRM, das wir ausprobiert haben, zwang uns dazu, eine Menge Informationen einzugeben, damit wir Dinge verfolgen konnten – und das hat für uns einfach nicht funktioniert. Dann stellten wir fest, dass die meisten dieser Informationen bereits irgendwo verfügbar waren: in unseren E-Mails, im Kalender, in sozialen Netzwerken, bei der Nachverfolgung und so weiter … Unsere einzige Aufgabe bestand also darin, sie zu sammeln und zu organisieren. Klingt einfach, oder?

Seit zehn Jahren tun wir genau das: Deine Verkäufe zu verfolgen, indem wir dafür sorgen, dass unser B2B-Sales-CRM sich halbautomatisch selbst füllt, und indem wir es dir in einer besonders einfachen Benutzeroberfläche anbieten, die tief in alles integriert ist, womit du Kundenkontakt hast (Gmail, Outlook, LinkedIn und so weiter).

Insgeheim wussten wir immer, dass AI kommen und alles, was wir tun, auf die nächste Stufe heben würde. Und wir haben die ganze Zeit geduldig damit experimentiert.

Wir kamen zu dem Schluss, dass gute Daten die Grundlage für gute AI sind. Deshalb hat sich ein Großteil unserer Arbeit in den letzten zehn Jahren genau darauf konzentriert.

Der größte Teil dessen, was Salesflare heute tut, basiert nicht auf AI-Technologie, weil AI schlicht keine besseren Ergebnisse geliefert hat als unsere Datenalgorithmen. Wir haben jedoch damit begonnen, AI in einigen Kernbereichen einzusetzen – auf der Grundlage, die wir geschaffen haben.

Und noch einmal, ganz im Sinne meines zweiten Hinweises weiter oben: Entscheidend ist, dass die Funktionen nützlich sind, nicht, auf welcher Technologie sie basieren.

Dir wird außerdem auffallen, dass wir unseren intelligenten Funktionen derzeit keinen eigenen Namen geben, da sie an verschiedenen Stellen tief in das Produkt eingebettet sind. Sie werden nicht als separate Entität präsentiert, sondern als integraler Bestandteil von Salesflare.

Funktionen und Tests

Hier sind nun einige intelligente Funktionen, die Salesflare dir heute bieten kann:

• Vorgeschlagene Accounts: Salesflare erkennt, mit welchen Unternehmen du in Kontakt stehst. Wenn diese wichtig zu sein scheinen, reichert Salesflare sie mit Unternehmensdaten an und schlägt vor, sie zum CRM hinzuzufügen.
• Vorgeschlagene Kontakte: Das CRM verfolgt, mit welchen Kontakten du in Verbindung stehst, importiert alle Kontaktinformationen aus E-Mail-Signaturen und öffentlich verfügbaren Quellen und schlägt vor, sie den passenden Accounts hinzuzufügen. So musst du nicht jedes Mal an „CRM“ denken, wenn du jemanden kennenlernst.
• Zeitleisten zusammenfassen, nächste Schritte vorschlagen und jede Frage beantworten: Salesflare kann die Zeitleiste eines Kunden mit AI zusammenfassen. Außerdem kann es dir die besten nächsten Schritte vorschlagen oder jede spezifischere Frage beantworten, die du zur Zeitleiste, zum Unternehmen, zu Kontakten oder zu etwas anderem, das damit zusammenhängt, hast.
• Erinnerungen zur Nachverfolgung: Salesflare erinnert dich daran, nachzufassen, wenn du es zu vergessen drohst.
• Erinnerungen an E-Mail-Antworten: Wenn eine E-Mail von einem Lead oder Kunden nicht beantwortet oder anderweitig bearbeitet wird, erkennt Salesflare das für dich.
• Erinnerungen an Meeting-Notizen: Wann immer du ein Meeting mit einem Kunden hattest, erinnert Salesflare dich daran, eine Notiz dazu hinzuzufügen, damit alles perfekt aktuell bleibt.
• Beziehungsintelligenz: Salesflare misst kontinuierlich die Stärke der Beziehungen deines Teams. Du kannst erkennen, wer in einem bestimmten Unternehmen wen am besten kennt, damit du immer den richtigen Zugang findest.
• Lead-Scoring: Salesflare verfolgt automatisch jede Interaktion, die du mit einem Lead oder Kunden hast. Wenn diese Person oder dieses Unternehmen stärker mit dir interagiert – etwa E-Mails öffnet, die Website besucht und so weiter –, wird der Account live als „heiß“ oder „on fire“ markiert. Das kann ein gutes Zeichen dafür sein, dass jetzt der richtige Zeitpunkt für eine Kontaktaufnahme ist.
• Datenanreicherung: Ich habe es oben bereits ein paar Mal erwähnt, aber der Vollständigkeit halber: Salesflare reichert jeden Kontakt und jedes Unternehmen mit allen Informationen an, die es in deinen eigenen E-Mails, Meetings und so weiter finden kann, aber auch mit öffentlich verfügbaren Informationen, damit du das alles nicht selbst eingeben musst. Keine manuellen Klicks nötig.
• E-Mails schreiben: Salesflare kann E-Mails verfassen, die die gesamte bisherige Historie mit einem Kontakt, Hintergrundinformationen über dich und dein Unternehmen, alle verfügbaren Daten zu Accounts, Kontakten und Opportunities und so weiter berücksichtigen – also eine enorme Menge an Kontext – ebenso wie deine persönliche Art, E-Mails zu schreiben.
• Mit deinem CRM aus ChatGPT oder Claude über MCP arbeiten: Seit meinem ursprünglichen Praxistest hat Salesflare einen offiziellen MCP-Server hinzugefügt. Damit können kompatible AI-Assistenten sicher den CRM-Kontext abrufen und – je nach Berechtigungen – Aktionen wie das Erstellen von Aufgaben oder das Aktualisieren von Datensätzen durchführen.

Schon bald kommen noch deutlich mehr intelligente Funktionen dazu – sowohl bei den Datenverbesserungen als auch bei den AI-Erweiterungen. Ich plane, sie in diese Übersicht aufzunehmen, sobald sie verfügbar sind!

MCP / externe AI-Assistenten

Ja. Salesflare unterstützt MCP und ist im App-Verzeichnis von ChatGPT aufgeführt. Es kann CRM-Daten sowie Aktionen wie das Suchen nach Accounts, das Überprüfen von Zeitleisten, das Erstellen von Aufgaben und das Aktualisieren von Datensätzen bereitstellen. Hier findest du die Einrichtungsanleitung.

Preise

Salesflare bietet alle aufgeführten intelligenten Funktionen bereits im günstigsten Plan namens „Growth“ an, ab 29 $/Benutzer/Monat.

Zum Vergleich – unabhängig von den intelligenten Funktionen – kostet der Pro-Plan von Salesflare:

• 49 $/Benutzer/Monat (jährliche Abrechnung)
• 64 $/Benutzer/Monat (monatliche Abrechnung)

Unabhängige Bewertung

Auf G2 erreicht Salesflare derzeit 4,8/5. Sieh dir die G2-Bewertungen an.

Fazit

Salesflare ist meine Wahl für B2B-Vertriebsteams, die möchten, dass KI auf Basis umfangreicher, automatisch erfasster Beziehungsdaten arbeitet und nicht auf Basis einer größtenteils manuell gepflegten Datenbank. Der größte Vorteil ist kein separater Chatbot, sondern die Menge an nützlichem Kontext, über den das CRM bereits verfügt, bevor die KI zum Einsatz kommt.

2. HubSpot CRM + Sales Hub

Am besten geeignet für: Teams, die Vertriebs-, Marketing- und Service-Software gemeinsam auf einer umfassenden Plattform nutzen möchten.

HubSpot bietet eine All-in-one-Business-Plattform mit einem CRM im Zentrum.

Das Unternehmen setzt inzwischen voll auf KI – zumindest bekommt man diesen Eindruck, wenn man an den Earnings Calls mit Investoren teilnimmt –, deshalb war die Software die erste, die ich auf meiner Reise durch die KI-CRMs getestet habe.

HubSpot nannte seinen KI-Assistenten zunächst „ChatSpot“, wahrscheinlich weil das zentrale Versprechen eine Chat-Oberfläche für HubSpot war. Inzwischen wurde er in „Breeze“ umbenannt, um den breiteren Fokus hervorzuheben.

Bei meiner Erkundung hatte ich allerdings den Eindruck, dass sich ein großer Teil der Funktionen noch in der Entwicklung befindet. Da HubSpot versucht, immer mehr Abteilungen eines Unternehmens zu unterstützen, solltest du außerdem bedenken, dass ich nur Funktionen getestet habe, die für das Vertriebsteam entwickelt wurden.

Funktionen und Tests

Hier sind die intelligenten Funktionen, die HubSpot angeboten hat, und meine Erfahrungen damit:

• Chat-Oberfläche: Breeze (früher ChatSpot) bot im Grunde eine Art abgespecktes ChatGPT für HubSpot. Damit man seine Möglichkeiten besser verstehen konnte, wurden in einer Bibliothek einige Prompt-Vorlagen angeboten. Ich habe den Assistenten eine Weile getestet, indem ich die verschiedenen Vorlagen ausprobiert habe. Wie bereits erwähnt, glaube ich trotz des aktuellen Hypes nicht, dass Chat-Oberflächen visuelle Oberflächen ersetzen werden – außer bei bestimmten Anwendungsfällen, unterwegs oder wenn die normale Benutzeroberfläche unnötig kompliziert ist. Im letzten Fall wäre es möglicherweise besser, die visuelle Oberfläche selbst zu verbessern. Außerdem ist der Assistent bei allem, was über das Abrufen von Informationen hinausgeht, nicht besonders gut. Er hielt zum Beispiel „HubSpot“ für meinen besten Lead (ja, den Dummy-Account). Auf die Frage nach dem Warum antwortete er, dass der hohe Umsatz ein „starkes Kaufsignal“ sei.
• Zeitverläufe zusammenfassen: HubSpot ermöglichte das für Unternehmen, Deals, Kontakte und Tickets. Die Funktion arbeitete relativ gut und schien praktisch, wenn Gespräche mit Kunden und Leads länger als üblich werden. Sie lieferte eine der nützlichsten Zusammenfassungen, die ich bisher testen konnte. Allerdings gefiel mir nicht besonders, wie langsam die Zusammenfassung erstellt wurde.
• E-Mails entwerfen: HubSpot versprach, auf Grundlage einiger Vorgaben personalisierte E-Mails zu erstellen. In meinen Tests verwendete die Funktion keine der im CRM vorhandenen Informationen über den Empfänger und versuchte auch nicht, meinen persönlichen Schreibstil zu treffen – das war enttäuschend. Deshalb würde ich wahrscheinlich weiterhin ChatGPT verwenden. Außerdem konnte ich nicht herausfinden, wie sich die Funktion direkt aus dem Kontaktdatensatz heraus nutzen lässt, was mich ratlos zurückließ.
• Neue Unternehmens-Leads anhand einiger Kriterien finden: Ich führte einige Suchen durch, erhielt dabei aber nur sehr wenige Daten. Verwirrenderweise lieferte eine meiner Suchen nur ein Unternehmen namens „The Feedback Firm“. Als ich dann auf die Website klickte und den Namen googelte, stellte sich heraus, dass das Unternehmen nicht existierte und auch nie existiert hatte – zumindest nicht öffentlich. War das eine Halluzination der KI oder ein Fehler in den Daten?

MCP / externe KI-Assistenten

Ja. HubSpot unterstützt MCP und ist im App-Verzeichnis von ChatGPT gelistet. Der MCP-Zugriff kann kompatiblen KI-Tools ermöglichen, mit CRM-Objekten und Aktivitäten zu arbeiten. Siehe die MCP-Dokumentation von HubSpot.

Preise

HubSpot CRM + Sales Hub bietet im Rahmen seiner kostenpflichtigen Pläne ein Starterpaket mit „HubSpot-Credits“ an.

Du kannst zusätzliche Pakete in verschiedenen Größen kaufen, um mehr KI-Funktionen zu erhalten. Die Preise reichen von 45 bis 900 $ zusätzlich pro Monat.

Beachte, dass auch die Datenanreicherung von Kontakt- und Unternehmensdatensätzen 10 „HubSpot-Credits“ pro Datensatz verbraucht.

Der Preis von HubSpot für den Sales Hub Professional-Plan lag bei:

• 90 $/Lizenz/Monat (jährliche Abrechnung)
• 100 $/Lizenz/Monat (monatliche Abrechnung, aber mit jährlicher Vertragsbindung)

+ eine zusätzliche Erforderlich-Gebühr von 1500 $ für das Onboarding

Unabhängige Bewertung

Auf G2 erhält HubSpot CRM + Sales Hub derzeit 4,4/5. Sieh dir die G2-Bewertungen an.

Fazit

HubSpot passt hier am besten, wenn du ohnehin die umfassendere All-in-one-Plattform nutzen möchtest. Einige seiner AI-Funktionen waren in meinen Tests wirklich nützlich, vor allem die Zusammenfassungen. Andere unterschieden sich jedoch weniger deutlich von eigenständigen AI-Tools, und die Gesamtkosten steigen schnell, sobald du fortgeschrittenere Funktionen benötigst.

3. Salesforce Sales Cloud

Am besten geeignet für: Größere Unternehmen, die umfassende Anpassungsmöglichkeiten und ein breites AI-Ökosystem benötigen und bereit sind, in Einrichtung und Governance zu investieren.

Salesforce wirbt schon seit Jahren mit seinen AI-Funktionen. Mindestens seit 2014 oder 2015, als das Unternehmen „RelateIQ“ kaufte, in „SalesforceIQ“ umbenannte und ins Zentrum seines „Einstein“-Angebots stellte – inklusive eines kleinen Avatars, der dem echten Albert Einstein ähnelt. (Ehrlich gesagt bin ich mir nicht sicher, was er davon gehalten hätte, wenn er noch leben würde. Aber das ist wohl ein Thema für einen ganz anderen Artikel.)

Im März 2023, gut vier Monate nach dem Start von ChatGPT, kündigte Salesforce „Einstein GPT, the world’s first generative AI for CRM“ an. (Vor Kurzem wurde es in „Einstein 1 GPT“ umbenannt.)

Seitdem steht auf der Startseite des Unternehmens AI im Mittelpunkt, mit Aussagen wie „Begeistere Kunden und steigere den Umsatz mit dem führenden AI CRM“ („Delight customers and grow revenue on the #1 AI CRM“).

Wenn du Salesforce nicht kennst: Gemessen am Marktanteil ist es tatsächlich das führende CRM der Welt – vor allem dank seiner Beliebtheit bei großen Unternehmen mit tiefen Taschen. Ob es auch bei AI die Nummer eins ist, ist natürlich eine andere Frage.

Also habe ich mich an einen Test gemacht.

Funktionen und Tests

Ehrlich gesagt war es nicht besonders einfach herauszufinden, was Einstein GPT for Sales (oder „Einstein“, „Sales GPT“ oder „Einstein Copilot“) Vertriebsteams konkret zu bieten hatte. Es gab jede Menge Marketingmaterial, aber nur wenig konkrete Substanz, die sich daraus ableiten ließ. Um die Details herauszufinden, musste ich mich zunächst tief in die Support-Dokumentation einarbeiten.

Hier sind die intelligenten Funktionen, die Salesforce angeboten hat, und meine Erfahrungen damit:

• Datenanreicherung: Salesforce ordnete die Datenanreicherung als Funktion seines Einstein-Angebots ein. Auch wenn es etwas irreführend ist, sie als AI-Funktion zu positionieren, sind gute Daten entscheidend für gute AI – insofern ergibt das durchaus Sinn. Die Art der Datenanreicherung wirkte allerdings ziemlich oberflächlich und würde definitiv keine gute Grundlage für weiterführende AI-Arbeit bieten. Für mehr Datenanreicherung bräuchtest du zusätzlich „Data Cloud“ und Integrationen, aber so weit bin ich natürlich nicht gegangen.
• Anrufzusammenfassungen, Erkundung, Signale und Einblicke: Ein großer Teil der Funktionen von Einstein GPT schien sich auf Anrufe und Meetings zu beziehen. Das ist nachvollziehbar: Solche Funktionen lassen sich relativ schnell ergänzen, ohne die Kernfunktionalität des CRM anzutasten. Das wirft allerdings die Frage auf, warum du dafür nicht ein spezialisiertes Tool wie Gong oder einen seiner zahlreichen Wettbewerber verwenden solltest – schließlich perfektionieren diese Unternehmen solche Funktionen schon seit Jahren. Meine Tests bestätigten das: Die Qualität der Funktionen von Salesforce war eher durchschnittlich.
• E-Mail-Entwürfe: Der Vorteil dieser Salesforce-Funktion war, dass du deine eigene Systemnachricht (später komplizierter als „Prompt-Vorlagen“ und „Guardrails“ bezeichnet) schreiben konntest, um E-Mails konsistent zu personalisieren. Das war den meisten anderen CRMs, die ich getestet habe, eindeutig einen Schritt voraus. Trotzdem konnte ich mich des Gedankens nicht erwehren, warum ich stattdessen nicht einfach ChatGPT verwenden sollte – schließlich erlaubte auch ChatGPT eine Systemnachricht, ohne zusätzliche Kosten. Man könnte meinen, Salesforce hätte den Vorteil, auf die Salesforce-Daten zugreifen zu können. In meinen Tests fiel dieser Vorteil jedoch sehr gering aus.
• Lead-Scoring: Salesforce versprach, meine Leads anhand einer Reihe von Faktoren zu bewerten – sowohl danach, wie gut sie zu meinem idealen Kundenprofil passen (Branche, Umsatz des Unternehmens, geografische Lage, Abteilung, Lead-Quelle), als auch danach, wie stark sie mit mir interagieren (Anzahl und Aktualität der Interaktionen). Das Ganze wirkte ziemlich undurchsichtig, und es war schwer, seinen Nutzen zu bestätigen. Wenn man bedenkt, wie viele Daten Salesforce-Kunden normalerweise in Salesforce verwalten und wie stark das System auf diese Daten angewiesen ist, würde ich davon ausgehen, dass es die geweckten Erwartungen meistens nicht erfüllt. Oberflächlich betrachtet wirkt es clever, in der Praxis ist es aber oft nicht deutlich besser als ein gut konzipiertes manuelles Scoring-Modell plus ein wenig gesundem Menschenverstand seitens eines Vertriebsmanagers.
• Beziehungsintelligenz: Die Idee dahinter war, dass Salesforce das Web, Gmail, Slack und/oder Salesforce Files durchsucht, um Beziehungen zwischen Personen und Unternehmen zu erkennen. Selbst nachdem ich die Hilfedokumentation gelesen hatte, war ich mir nicht zu 100 % sicher, was die Funktion konkret tut und ob sie tatsächlich nützlich ist. ChatGPT erklärte mir daraufhin, sie „zeichne einen Beziehungsgraphen zwischen Personen und Unternehmen und zeige ‚interessante‘ Verbindungen und Neuigkeiten auf“. In der Praxis fühlte es sich eher wie ein nettes visuelles Recherche-Spielzeug an als wie etwas, das meine Art der Lead-Recherche grundlegend veränderte. Das eigentliche Nachdenken musst du weiterhin selbst übernehmen, und vieles von dem, was die Funktion findet, kannst du auch in ein paar Minuten konzentrierter Suche auf LinkedIn und Google entdecken.

MCP / externe AI-Assistenten

Ja. Salesforce unterstützt MCP und ist im App-Verzeichnis von ChatGPT aufgeführt. Die MCP-Implementierung ist stärker auf Unternehmen und Entwickler ausgerichtet und verbindet sich mit Agentforce sowie der von Salesforce gehosteten MCP-Infrastruktur. Sieh dir die MCP-Dokumentation von Salesforce an.

Preise

Um Zugriff auf viele der AI-Funktionen zu erhalten, musst du den Enterprise-Plan oder einen höheren Plan nutzen. Welche AI-Funktionen in Sales Cloud genau enthalten sind, hängt stark von der gewählten Edition und den gebuchten Add-ons ab.

Die niedrigste öffentlich angegebene Preisstufe von Salesforce Sales Cloud, ab der diese KI-Funktionen für diese Zwecke sinnvoll werden, war:

• 175 $/Benutzer/Monat im Enterprise-Plan (jährliche Abrechnung)
• + 50 $/Benutzer/Monat für Einstein Relationship Insights Starter, wenn du diese Funktion zur Beziehungsintelligenz nutzen möchtest
• + möglicherweise mehr, abhängig davon, welche Funktionen für Conversation Intelligence, Sales Engagement, Agentforce, Data Cloud oder zusätzliche Einstein-Funktionen du benötigst

Das bedeutet, dass der realistische Einstiegspreis für Sales Cloud Enterprise plus Beziehungsintelligenz bei mindestens 225 $/Benutzer/Monat liegt (jährliche Abrechnung) und schnell noch höher ausfallen kann. Die Preise von Salesforce hängen stark von der Zusammenstellung des Pakets ab. Für ein genaues Angebot musst du daher wahrscheinlich trotzdem mit einem Vertriebsmitarbeiter sprechen. Andererseits kann dieser dir möglicherweise einen niedrigeren Preis anbieten – höchstwahrscheinlich nur vorübergehend und im Gegenzug für eine größere Vertragsbindung. Mehr dazu erfährst du in unserem Artikel über Salesforce-Verträge.

Unabhängige Bewertung

Auf G2 erreicht Salesforce Sales Cloud derzeit 4,4/5. Sieh dir die G2-Bewertungen an.

Fazit

Salesforce verfolgt von den acht Anbietern die umfassendsten KI-Ambitionen für Unternehmen. Um diesen Mehrwert zu nutzen, brauchst du jedoch gute Daten, eine sorgfältige Konfiguration und ein beträchtliches Budget. Am sinnvollsten ist die Lösung, wenn du ohnehin die Anpassungsmöglichkeiten und Governance auf Salesforce-Niveau brauchst – nicht einfach nur, weil du ein paar KI-Funktionen nutzen möchtest.

4. Pipedrive

Am besten geeignet für: Vertriebsteams, die eine unkomplizierte visuelle Pipeline mit einer wachsenden Ebene an praktischen KI-Funktionen möchten.

Nach Salesforce und HubSpot wäre diese Auswahl ohne den dritten großen Anbieter in der Welt der Sales-CRMs nicht vollständig: Pipedrive.

Das Unternehmen gibt es seit 2011 und bietet eine einfachere, stärker auf den Vertrieb ausgerichtete Alternative für kleine und mittlere Unternehmen.

Pipedrive machte im April 2024 seine ersten Schritte in der Welt der KI und kündigte „Pipedrive AI“ sowie seinen „Sales Assistant“ an.

Den „Sales Assistant“ gab es schon eine Weile, doch nun wurde er als „KI-gestützt“ angepriesen – also musste ich ihn einem Praxistest unterziehen.

Funktionen und Praxistest

Hier sind die intelligenten Funktionen, die Pipedrive bot, und meine Erfahrungen damit:

• Benachrichtigungen: Nach einigen ausführlichen Tests kam ich zu dem Schluss, dass die Seitenleiste des „Sales Assistant“ eher wie ein schlankes Benachrichtigungszentrum mit integriertem täglichen Metrik-Bericht wirkt. Ich habe sie nicht wirklich als echten Assistenten erlebt. Vielleicht liegt das aber auch einfach an einer Diskrepanz zwischen dem zukünftigen Ziel des Unternehmens und dem aktuellen Status der Funktionalität.
• Nächste beste Aktion: Auch in den Marketingmaterialien zu Pipedrive AI lag ein starker Fokus auf der Funktion „Nächste beste Aktion“. Nach einer Weile des Testens schien mir der Assistent gelegentlich zu sagen, dass ich einen Lead kontaktieren sollte. Für die viel beschäftigten Vertriebsmitarbeiter da draußen ist das zweifellos eine praktische Funktion. Sie als KI-Funktion zu positionieren, ging mir allerdings etwas zu weit. Aber wie bereits erwähnt – und abgesehen davon, dass es irreführendes Marketing ist – sollte man Funktionen besser nach ihrem Nutzen beurteilen und nicht nach der Technologie, die dahintersteckt.
• E-Mails als Entwurf erstellen: Pipedrive integrierte die Möglichkeit, mithilfe von KI E-Mail-Entwürfe zu erstellen. Für jede E-Mail konnte ich den Ton und die Länge festlegen. Ich persönlich hätte mir mehr Möglichkeiten zur Personalisierung gewünscht, da die E-Mails weder zu meinem Schreibstil passten noch den Eindruck machten, etwas über mich zu wissen. Auch bei E-Mail-Antworten oder Weiterleitungen schien der Kontext der vorherigen E-Mail im Thread nicht berücksichtigt zu werden. Ehrlich gesagt waren die Ergebnisse nicht so gut wie das, was ich mit ChatGPT erhalten würde.
• E-Mails zusammenfassen: Während die meisten anderen CRMs ganze Zeitverläufe zusammenfassten, entschied sich Pipedrive für etwas Merkwürdiges: eine E-Mail nach der anderen zusammenzufassen. Der Zusammenfassungsprozess dauerte länger, als wenn ich die E-Mail selbst überflogen hätte, und war daher nicht besonders nützlich. Aktualisierung: Später änderten sie das und fassten nun E-Mail-Threads zusammen. Warum sie nicht ganze Zeitverläufe zusammenfassen, bleibt ein Rätsel.
• Suche nach Integrationen und Empfehlungen: Als ich in der Marketplace-Suche „proposal documents“ eingab, schlug Pipedrive „PandaDoc“ als gute Option vor. Ich konnte nicht erkennen, inwiefern das überhaupt eine intelligente Funktion sein sollte. Da es aber ein integraler Bestandteil von „Pipedrive AI“ war, nahm ich es trotzdem in diese Übersicht auf.
• Berichte erstellen: Diese Funktion wurde seit meiner ersten Recherche hinzugefügt. Sie schien einiges an Potenzial zu haben, um Menschen beim Erstellen von Berichten zu helfen, wenn sie sich der Möglichkeiten oder der Vorgehensweise noch nicht vollständig bewusst sind. Leider waren die Ergebnisse, die ich erhielt, nie ganz treffend. Außerdem verstand die Funktion Anweisungen nicht, die etwas weniger präzise formuliert waren – so, wie sie ein Benutzer schreiben würde, der die Software nicht zu 100 % kennt.

MCP / externe KI-Assistenten

Ja. Pipedrive unterstützt MCP und ist im App-Verzeichnis von ChatGPT gelistet.

Preise

Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels berechnete Pipedrive keine zusätzlichen Gebühren für seine KI-Funktionen. Stattdessen waren diese Funktionen – zumindest die tatsächlichen KI-Funktionen – in den Plänen Premium (ehemals „Professional“) und Ultimate enthalten.

Der Preis von Pipedrive im Vergleichsplan auf Pro-Niveau (Pipedrive-Premium-Plan) betrug:

• 59 $/Lizenz/Monat (jährliche Abrechnung)
• 79 $/Lizenz/Monat (monatliche Abrechnung)

Unabhängige Bewertung

Auf G2 erreicht Pipedrive derzeit 4,3/5. Sieh dir die G2-Bewertungen an.

Fazit

Pipedrive bleibt attraktiv, weil das zugrunde liegende CRM unkompliziert ist. Die KI-Funktionen können einige Klicks ersparen, besonders bei E-Mails und Berichten. In meinen Tests wirkten sie jedoch eher wie eine praktische Komfortfunktion als wie eine grundlegende Veränderung der Arbeitsweise im CRM.

5. Zoho CRM

Am besten geeignet für: Unternehmen, die ein sehr breites CRM-Funktionsangebot und umfangreiche Automatisierung zu einem niedrigeren Preis als bei den meisten Enterprise-Plattformen suchen.

Zoho ist ein weiterer großer Anbieter im Bereich Sales-CRM.

Nun ja, nicht nur im CRM, sondern bei Business-Anwendungen im Allgemeinen – etwa Software für E-Mails, Buchhaltung, HR, IT-Management und vieles mehr. Du kannst es nennen, sie bieten es an.

Zoho brachte sein CRM-Produkt für kleine Unternehmen 2005 auf den Markt und positionierte sich historisch als günstigere Alternative zu Salesforce. Auf dieser Grundlage haben sie sich eine vergleichsweise starke Position im Markt für kleine Unternehmen aufgebaut.

Zohos KI-Assistent namens „Zia“ gibt es bereits seit mindestens 2017. Man kann also sagen, dass das Unternehmen in diesem Bereich zu den erfahrenen Anbietern gehört.

Meine größte Sorge war allerdings, ob das CRM von Zoho überhaupt gute Daten enthält, auf denen sich nützliche KI-Funktionen aufbauen lassen. Das habe ich herausgefunden.

Funktionen und Tests

Das sind die intelligenten Funktionen, die Zoho CRM angeboten hat, und meine Erfahrungen damit:

• Bevorzugter Kontaktzeitpunkt: Wenn du alt genug bist, dich an das Outlook-Add-in „Xobni“ zu erinnern, leuchtet sofort ein, wie nützlich es sein kann, den besten Zeitpunkt für eine E-Mail an eine Person zu kennen. Genau das verspricht Zoho: Es führt Statistiken darüber, zu welchen Zeitpunkten bestimmte Personen dich am wahrscheinlichsten anrufen oder dir eine E-Mail senden. Der Haken: Bei den meisten Leads werden dir diese Daten fehlen. (Auch das ist keine echte KI-Funktion, aber trotzdem nützlich, wenn sie funktioniert.)
• Vorgeschlagene Makros: Zoho hatte eine Funktion namens Makros. Bei genauerer Betrachtung schien es sich dabei um das zu handeln, was in den meisten anderen CRMs als „Workflows“ bezeichnet wird. Zoho behauptete, auf Grundlage meiner regelmäßig ausgeführten Aktionen Vorlagen für Makros vorzuschlagen. Ich habe Zoho CRM jedoch nicht lange genug genutzt, um Vorschläge zu erhalten, und kann daher nicht viel mehr darüber sagen.
• Datenanreicherung: Anders als bei vielen anderen CRMs funktionierte die Datenanreicherung tatsächlich und reicherte Datensätze zuverlässig an. Sie erforderte allerdings viele manuelle Schritte. Um dir eine Vorstellung davon zu geben: Am einfachsten schien es zu sein, auf „Bearbeiten“ und dann auf „Daten anreichern“ zu klicken, die Daten zu bestätigen, auf „Aktualisieren“ und anschließend auf „Speichern“ zu klicken. Ich bin mir noch immer nicht sicher, warum das nicht automatischer funktioniert hat.
• E-Mails zusammenfassen: Wie Pipedrive traf Zoho die etwas merkwürdige Entscheidung, einzelne E-Mails statt vollständiger Zeitleisten zusammenzufassen. Da das Durchsehen einer E-Mail nur ein oder zwei Sekunden dauert und mir bessere Einblicke verschafft, wäre diese Funktion für mich deutlich nützlicher, wenn sie stattdessen die gesamte Zeitleiste zusammenfassen würde. Aktualisierung: Wie Pipedrive hat Zoho diese Funktion inzwischen erweitert, sodass auch E-Mail-Threads zusammengefasst werden. Warum keine vollständigen Zeitleisten zusammengefasst werden, bleibt allerdings auch hier ein echtes Rätsel.
• Anrufprotokolle: Für die Einrichtung musste ich zunächst meinen Telefonanbieter integrieren. Das war ziemlich aufwendig, hat am Ende aber funktioniert. Die Qualität war in Ordnung, allerdings nicht so gut wie bei spezialisierten Diensten, die ich ausprobiert habe. Wahrscheinlich würde ich einen dieser Dienste verwenden, da es inzwischen so viele auf dem Markt gibt, die hervorragende Arbeit leisten.
• Felder automatisch ausfüllen: Zoho nennt diese Funktion „Predictions“ und „Predictive AI“. Konkret schien sie jedoch mithilfe generativer KI den Wert eines Vordefinierten Felds auf Grundlage eines anderen Felds zu erraten. In meinen Tests waren die Ergebnisse etwas unzuverlässig. Vielleicht würde die Funktion mit umfangreicheren und qualitativ besseren Daten bessere Ergebnisse liefern.
• Chat-Oberfläche: Wie ich bereits bei meinen Tests von HubSpot erwähnt habe, glaube ich trotz des aktuellen Hypes nicht, dass Chat-Oberflächen visuelle Oberflächen ersetzen werden – außer in bestimmten Anwendungsfällen, unterwegs oder wenn die normale Benutzeroberfläche unnötig kompliziert ist. Im letzteren Fall wäre es möglicherweise besser, die visuelle Oberfläche selbst zu verbessern.

MCP / externe KI-Assistenten

Ja. Zoho CRM unterstützt MCP und ist im App-Verzeichnis von ChatGPT aufgeführt.

Preise

Zoho schien alle seine Intelligence-Funktionen in seinem Enterprise-Plan anzubieten.

Die Preise von Zoho im Enterprise-Plan* waren:

• 40 $/Benutzer/Monat (jährliche Abrechnung)
• 50 $/Benutzer/Monat (monatliche Abrechnung)

Um ein ähnlich hohes Support-Niveau wie bei anderen CRMs zu erhalten, kostet Premium Support zusätzlich 20 % deiner Abonnementgebühr. Tatsächlich ist also ein Preis von 48–60 $/Benutzer/Monat realistischer.

Unabhängige Bewertung

Auf G2 erreicht Zoho CRM derzeit 4,1/5. Sieh dir die G2-Bewertungen an.

Fazit

Zoho bietet dir für dein Geld viele KI-nahe und prädiktive Funktionen. Der Kompromiss: Das Produkt kann komplex wirken, und ein Teil der Intelligence hängt weiterhin davon ab, dass genügend saubere Daten vorhanden sind und du mehr manuelle Arbeit erledigst, als ich mir von einem AI-CRM idealerweise wünschen würde.

6. Nutshell CRM

Am besten geeignet für: Kleine Unternehmen, die ein relativ einfaches CRM mit integrierten KI-Zusammenfassungen und Schreibunterstützung möchten.

Nutshell ist eine CRM- und E-Mail-Marketing-Plattform für kleine Unternehmen, die 2022 von einer großen Agentur für digitales Marketing namens WebFX übernommen wurde.

Nutshell ist kein wirklich großer Player, aber das Produkt ist schon seit einer Weile auf dem Markt für kleine Unternehmen vertreten. Und im August 2023 wurde der „Power AI“-Plan eingeführt.

Ich wollte herausfinden, was es mit dieser AI-Power auf sich hatte – und so landete Nutshell letztlich auf dieser Liste von AI-CRMs.

Funktionen & Tests

Hier sind die intelligenten Funktionen, die Nutshell angeboten hat, und meine Erfahrungen damit:

• Zeitleisten zusammenfassen: Das funktionierte für alle Zeitleisten von Personen, Unternehmen und Leads. Nach meinen Tests schien es nicht so gut zu funktionieren wie in einigen anderen CRMs – aber vielleicht lag das auch an meinen ganz konkreten Tests. Möglicherweise wurde das Ergebnis durch eine Kombination aus fehlerhafter Datenanreicherung, der Verwechslung von E-Mail-Newslettern mit persönlichen E-Mails (wodurch sie in die Zusammenfassung aufgenommen wurden) und einem übermäßig stark vorgegebenen Zusammenfassungs-Prompt verursacht … also durch Dinge, auf die ich keinen Einfluss nehmen konnte. Das führt wieder einmal vor Augen, dass gute KI nur mit guten Daten funktionieren kann.
• Transkripte von Zoom, Google Meet und Microsoft Teams zusammenfassen: Als langjähriger Zoom-Benutzer war ich von dieser kostenpflichtigen Nutshell-Funktion verwirrt, denn … Zoom bietet bereits im günstigsten kostenpflichtigen Plan, dem Pro-Plan, hervorragende Zusammenfassungen. Außerdem ist die Qualität der Zoom-KI-Zusammenfassungen in letzter Zeit ziemlich gut geworden (definitiv im Vergleich zur Version von Nutshell). Ich denke, es wäre wahrscheinlich praktischer, wenn Nutshell diese Zusammenfassungen integrieren würde, anstatt sie selbst nachzubauen. Aktualisierung: Seit meiner ersten Recherche wurden Google Meet und Microsoft Teams hinzugefügt. Die gleichen Fragen bleiben jedoch bestehen.
• Notizen transkribieren: Du kannst über dein Mikrofon mit Nutshell sprechen und so Notizen aufnehmen. Natürlich kannst du auch auf das Mikrofonsymbol auf der Tastatur deines Telefons tippen und die Spracheingabe verwenden. Damit erhältst du schneller ein besseres Ergebnis. In meinem Test fehlte zum Beispiel bei vielen grundlegenden Satzzeichen die Erkennung.
• Antworten auf E-Mails schreiben: Diese Funktion war tatsächlich ziemlich gut. Wenn ich einen Kontaktdatensatz öffnete und eine E-Mail angezeigt wurde, begann Nutshell bereits damit, mögliche Antworten zu verfassen, und bot mir anschließend drei verschiedene Optionen an. Die E-Mails wirkten etwas allgemein gehalten, und ich bin mir nicht sicher, ob ich die Vorschläge am Ende verwenden würde – aber es war eine angenehme Überraschung.

MCP / externe AI-Assistenten

Ja. Nutshell unterstützt MCP. Zum Zeitpunkt dieser Aktualisierung konnte ich Nutshell nicht im App-Verzeichnis von ChatGPT finden.

Preise

Nutshell bot seine Intelligence-Funktionen in mehreren Plänen an, aber der „Business“-Plan ist der relevantere Vergleichspunkt. Er umfasst ein größeres monatliches Kontingent an KI-Ergebnissen sowie mehr von den umfangreichen CRM-Funktionen, die du in diesem Vergleich erwarten würdest.

Die Preise von Nutshell für den Business-Plan waren:

• 59 $/Benutzer/Monat (jährliche Abrechnung)
• 67 $/Benutzer/Monat (monatliche Abrechnung)

Der Business-Plan umfasste 100 KI-Ergebnisse/Benutzer/Monat. Nutshell bündelt umfangreichere KI-Funktionen wie die Zusammenfassung von Anrufen und Meetings, die Recherche und Bewertung von Leads sowie die Erstellung von E-Mail-Kampagnen inzwischen in diesen KI-Ergebnissen. Einfachere KI-Unterstützung wie die Transkription von Notizen per Text-to-Speech, intelligente Berichte und vorgeschlagene E-Mail-Antworten werden dagegen als enthaltene Hilfsfunktionen angeboten.

Unabhängige Bewertung

Auf G2 erreicht Nutshell CRM derzeit 4,3/5. Sieh dir die G2-Bewertungen an.

Fazit

Nutshell bietet einige erfreulich praktische KI-Funktionen, insbesondere bei Zusammenfassungen und vorgeschlagenen E-Mail-Antworten. Die größte Einschränkung, die mir aufgefallen ist: Die Qualität der Ergebnisse kann leiden, wenn die zugrunde liegenden Daten in der Zeitleiste unübersichtlich oder fehlerhaft sind. Das unterstreicht einmal mehr, wie wichtig die Qualität der CRM-Daten für nützliche KI ist.

7. Freshsales

Am besten geeignet für: Teams, die Lead-Bewertung und Deal-Einblicke in einem erschwinglichen Sales-CRM nutzen möchten.

Freshsales ist ein Sales-CRM, das 2016 von einem Unternehmen namens Freshworks eingeführt wurde. Freshworks war 2010 mit einer Zendesk-Alternative namens Freshdesk gestartet.

Das CRM-Produkt selbst wurde als günstigere Alternative zu Salesforce angepriesen – ähnlich wie der Wettbewerber aus derselben Stadt, Zoho, allerdings etwas moderner. Und das sage nicht nur ich: In einigen ihrer Google-Anzeigen behaupten sie das selbst.

Im Juni 2023 führte Freshworks „Freddy AI“ ein, das zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels in verschiedenen Formen angeboten werden konnte: „Freddy Self Service“, „Freddy Copilot“ und „Freddy Insights“.

Für diesen Vergleich habe ich mich auf die „Freddy“-Funktionen für Sales-Teams konzentriert.

Funktionen und Tests

Hier sind die intelligenten Funktionen, die Freshsales angeboten hat, sowie meine Erfahrungen damit:

• Lead-Bewertung: Bei Kontakten zeigt Freshsales einen Score an, der das Engagement eines Teams mit einem Kontakt anhand der Anzahl seiner E-Mails, Anrufe und Meetings sowie seines Abonnementstatus misst. Das wirkt wie eine relativ klassische Lead-Bewertung. Aber auch hier gilt: Wenn sie nützlich ist, spielt es keine Rolle, welche Technologie dahintersteckt.
• E-Mail-Entwürfe: Freshsales erstellt Betreffzeilen und E-Mail-Nachrichten auf Basis einiger erster Angaben. Nach meinen Tests fand dabei keine echte Personalisierung statt, und es gab keinen wirklichen Unterschied zur Nutzung von einfachem ChatGPT – abgesehen davon, dass man den Text nicht kopieren und einfügen muss. Und natürlich davon, dass man dafür extra bezahlen muss.
• Mögliche Duplikate: Es schien, als würde Freshsales mir mögliche doppelte Unternehmen anzeigen. Die Idee dahinter ist, dass Freddy den Account-Namen, die Website-Domain und die E-Mail-Domain prüft und wahrscheinliche Duplikate markiert. Beim Testen legte ich zwei Unternehmen mit sehr ähnlichen Namen an – derselbe Name war nicht erlaubt – und derselben Website. Es wurde kein Duplikat erkannt. Vielleicht habe ich missverstanden, wie diese Funktion funktionieren soll, oder die Zuordnung war in meinem Fall einfach zu vorsichtig. Jedenfalls konnte ich sie zu keiner Reaktion bringen.
• Mögliche Verbindungen: Ich verstand diese Funktion so, dass Freshsales mir sagen würde, welche Kontakte ich bei einem Unternehmen hatte. Ich legte im CRM einen Kontakt mit einer E-Mail-Adresse an, die zur Website des Unternehmens passte, und schrieb ihm eine E-Mail. Trotzdem wurde er nicht als mögliche Verbindung vorgeschlagen.
• Deal-Einblicke: Die Idee ist, dass Freshsales Deals in Kategorien wie „wahrscheinlich erfolgreich“, „im Aufwärtstrend“ und „gefährdet“ sowie einige weitere Kategorien einteilt. Die Hilfedokumentation erklärte, dass dies größtenteils auf Aktivitätsspitzen, Aktivitätsrückgängen und Ähnlichem basiert. Während meiner Tests wurden keine Deal-Einblicke erstellt – wahrscheinlich habe ich die Funktion nicht lange genug getestet.

MCP / externe KI-Assistenten

Ja. Freshsales bietet Unterstützung für MCP. Zum Zeitpunkt dieser Aktualisierung konnte ich Freshsales nicht im App-Verzeichnis von ChatGPT finden.

Preise

Während Freshsales die meisten intelligenten Funktionen im Pro-Plan anbot, waren einige nur im Enterprise-Plan verfügbar.

Die Preise von Freshsales in den Pro- und Enterprise-Plänen waren:

• Pro: $39/Benutzer/Monat (jährliche Abrechnung)
• Pro: $47/Benutzer/Monat (monatliche Abrechnung)
• Enterprise: $59/Benutzer/Monat (jährliche Abrechnung)
• Enterprise: $71/Benutzer/Monat (monatliche Abrechnung)

Unabhängige Bewertung

Auf G2 erreicht Freshsales derzeit 4,5/5. Sieh dir die G2-Bewertungen an.

Fazit

Freshsales bietet eine solide Auswahl an Funktionen für Scoring und Insights zu einem erschwinglichen Preis. In meinen Tests waren allerdings mehrere der intelligenteren Funktionen schwer auszulösen oder zu überprüfen. Deshalb würde ich mich in erster Linie dafür entscheiden, wenn das übrige Freshsales-Produkt gut zu deinem Team passt – nicht allein wegen der KI.

8. Streak

Am besten für: Gmail-zentrierte Teams, die CRM und kontextbezogene KI direkt in ihrem Posteingang nutzen möchten.

Streak startete 2011 als eines der ersten CRMs mit einer umfassenden E-Mail-Integration und konzentrierte sich bis heute ausschließlich auf Gmail-Benutzer.

Mit seinem Freemium-Modell gewann Streak zunächst viel Zuspruch. Im März 2024 entschied sich das Unternehmen jedoch endgültig, seinen kostenlosen CRM-Plan einzustellen. Die Preise beginnen nun höher als bei den meisten anderen CRM-Systemen für kleine Unternehmen.

Im Dezember 2023 veranstaltete das Unternehmen einen großen Launch seiner „Streak AI“-Funktionen auf Product Hunt, was damals meine Aufmerksamkeit erregte.

Ich habe die intelligenten Funktionen damals getestet und jetzt erneut unter die Lupe genommen. Schauen wir sie uns an.

Funktionen und Tests

Hier sind die intelligenten Funktionen, die Streak anbot, und meine Erfahrungen damit:

• Zeitleisten zusammenfassen und Fragen dazu stellen: Das war eine relativ praktische Funktion, auch wenn es sehr lange dauerte, bis Ergebnisse angezeigt wurden (wahrscheinlich kam ein älteres KI-Modell zum Einsatz). Außerdem enthielten die Ergebnisse hier und da Halluzinationen, allerdings weniger als bei einigen anderen CRMs. Insgesamt war es ziemlich nützlich, lange Zeitleisten schneller erfassen zu können.
• Felder auf Basis der Zeitleiste automatisch ausfüllen: Als ich diese Funktion getestet habe, war sie relativ enttäuschend. Erstens war das automatische Ausfüllen nur per Klick verfügbar, und danach musste ich ziemlich lange warten (genau wie bei den Zeitleisten). Die schließlich angezeigten Vorschläge wirkten größtenteils wie Halluzinationen, und ich musste viel manuell überprüfen, um zu entscheiden, welche Vorschläge ich übernehmen wollte. Ich glaube, ich würde die Felder lieber manuell ausfüllen.

Alle anderen intelligenten Funktionen waren zum Zeitpunkt des Tests noch mit „demnächst verfügbar“ gekennzeichnet. Streak war zwar relativ früh mit der Einführung von KI, aber es schien, als wäre die Entwicklung seitdem weitgehend stehen geblieben – sogar während meiner letzten Recherche.

MCP / externe KI-Assistenten

Ja. Streak unterstützt MCP und ist im App-Verzeichnis von ChatGPT gelistet.

Preise

Streak bot seine intelligenten Funktionen in seinem „Pro+“-Plan an.

Die Preise von Streak im Pro+-Plan waren:

• 69 $/Benutzer/Monat (jährliche Abrechnung)
• 89 $/Benutzer/Monat (monatliche Abrechnung)

Streak Pro+ umfasst derzeit 150 KI-Guthaben pro Benutzer und Monat. Das Guthaben wird im Team geteilt und für Funktionen wie Deal-Zusammenfassungen, Fragen und Antworten sowie das automatische Ausfüllen verwendet. Zusätzliche Guthabenpakete sind verfügbar, wenn du mehr brauchst.

Unabhängige Bewertung

Auf G2 erreicht Streak derzeit 4,5/5. Sieh dir die G2-Bewertungen an.

Fazit

Streak hat nach wie vor eine einzigartige, praktische Position für Teams, die vollständig in Gmail arbeiten. Die Zusammenfassungen der Zeitleiste und die Fragen-und-Antworten-Funktion können nützlich sein, aber meine Tests haben gezeigt, dass die KI langsam und manchmal unzuverlässig ist. Dadurch ist Streak vor allem wegen seines Workflow direkt im Posteingang interessant – weniger wegen seiner KI-Reife.

KI-CRM-Preise im Vergleich für ein Vertriebsteam mit 10 Personen

Die Preise für KI lassen sich immer schwerer vergleichen, weil manche Anbieter Funktionen in ihre Pläne integrieren, während andere mit Guthaben, Add-ons oder nutzungsabhängigen Preisen arbeiten. Damit die Unterschiede greifbarer werden, findest du hier den ungefähren wiederkehrenden Einstiegspreis für ein Team mit 10 Personen auf der oben verwendeten Planstufe:

Das ist als vergleichbarer Ausgangspunkt gedacht, nicht als Angebot. Der KI-Verbrauch und individuell ausgehandelte Enterprise-Preise können den tatsächlichen Gesamtbetrag deutlich verändern.

Der aktuelle Stand von KI in CRM-Systemen

Mit der rasanten Entwicklung von KI-Modellen steigen auch die Erwartungen daran, dass KI in jeder Art von Software neue Möglichkeiten eröffnet. Bei Sales-CRM-Software ist das nicht anders.

Da CRM-Anbieter das Bedürfnis verspüren, schnell auf diese neuen Erwartungen zu reagieren, fügen sie oft KI-Funktionen hinzu, die im Marketing gut klingen, ihren Kunden aber keinen nennenswerten Mehrwert bieten. Manche würden sagen, das sei „Lippenstift auf einem Schwein“ – und ich denke, sie haben recht.

Viele dieser KI-Funktionen:

1. Verbessern nicht die grundlegende Nützlichkeit der CRM-Software.
2. Bieten keinen größeren Mehrwert als eigenständige KI-Modelle.
3. Versprechen zu viel und liefern zu wenig.

Schließlich ist es schön, wenn du ein KI-Modell beim Schreiben von E-Mails einsetzen kannst. Aber es muss bessere Ergebnisse liefern als ChatGPT, Copilot für Microsoft 365 oder Gemini für Google Workspace. Denn warum solltest du sonst für diese Funktion einen weiteren Aufpreis für deine CRM-Software zahlen?

Ich habe allerdings keinen Zweifel daran, dass jeder Anbieter weiter an seinen Lösungen arbeiten wird, denn ich glaube, dass sich alle einig sind: Die Einführung von KI wird Software grundlegend neu definieren. (Und nein, nicht alles wird zu einer Chat-Oberfläche werden. Visuelle Oberflächen sind nicht tot.)

Wenn wir also offenbar erst am Anfang der Reise mit KI-CRM stehen: Wohin geht die Reise eigentlich?

Wohin sich echte KI-CRMs entwickeln

Im Kern steht CRM für Customer Relationship Management, also Kundenbeziehungsmanagement. Und genau das leistet CRM-Software: Sie hilft dir dabei, Kundenbeziehungen im großen Maßstab besser nachzuverfolgen, aufzubauen und zu verwalten.

Wenn du nur wenige Kunden oder weniger als 10 Leads in deiner Pipeline hast, brauchst du vielleicht noch keine CRM-Software. Dein Gedächtnis und ein einfaches System, das dich organisiert hält, reichen dann aus. Aber wenn dein Unternehmen wächst, kann dir gute CRM-Software dabei helfen, deinen Vertrieb besser nachzuverfolgen. Du baust bessere Beziehungen auf, verwaltet deinen Vertrieb besser und erzielst mehr Umsatz.

Genau hier kann KI im CRM den größten Wert liefern.

Hier sind einige mögliche KI-Funktionen, die dir dabei helfen könnten, Kundenbeziehungen im großen Maßstab nachzuverfolgen, aufzubauen und zu verwalten:

• Das CRM für dich ausfüllen und aktualisieren, und zwar halbautomatisch, damit alles ordnungsgemäß nachverfolgt wird. Das reicht von Vorschlägen, welche Unternehmen, Kontakte und Verkaufschancen du erstellen solltest, bis hin zum Sammeln aller verfügbaren Informationen über sie.
• Dich an wichtige Dinge erinnern, wenn du sie zu erledigen vergisst: bei einem wichtigen Lead nachfassen, auf eine E-Mail antworten, einem Meeting eine Notiz hinzufügen und so weiter. Das CRM kann dein zweites und verbessertes Gedächtnis sein.
• Große Mengen an Informationen zusammenfassen, damit du keine Zeit damit verbringen musst, alles selbst vollständig zu lesen und zu verarbeiten. Es kann zum Beispiel eine Historie oder Zeitleiste mit einem Kunden zusammenfassen, nächste Schritte vorschlagen und alle Fragen beantworten, die du dazu hast. Oder es kann einen Anruf für dich zusammenfassen. Oder die Beziehung, die du zu einem Lead oder Kunden hast.
• Große Mengen an Informationen kategorisieren, etwa Antworten auf E-Mail-Sequenzen. Die Antworten lassen sich automatisch kategorisieren, sodass du weißt, wer interessiert ist, wer außer Haus ist und so weiter. Ebenso könnte es einem Unternehmen auf Grundlage anderer Informationen, die du über dieses Unternehmen hast, eine Kategorie zuweisen.
• Neue hochwertige Leads für dich finden. Zum Beispiel kann es dein ideales Kundenprofil erkennen und nach weiteren Leads suchen, die genau dazu passen.
• E-Mails schreiben, damit du weniger Zeit mit Nachdenken und Tippen verbringst. Das ist einer der naheliegendsten Anwendungsfälle für generative KI, aber bisher macht es noch niemand richtig. Oder werden wir uns von jetzt an alle gegenseitig generische, aufdringliche und schlecht informierte KI-E-Mails schicken? Ich hoffe nicht.
• Den KI-Assistenten, den du bereits nutzt, mit deinem CRM arbeiten lassen, und zwar über offene Standards wie MCP. Statt dich in den Chatbot eines einzelnen Anbieters zu zwingen, kann das CRM den richtigen Kundenkontext und die passenden Aktionen sicher für Tools wie ChatGPT oder Claude bereitstellen.

Ich sehe eine Zukunft, in der Vertriebsmitarbeitende sich darauf konzentrieren können, menschliche Interaktionen mit Kunden zu führen. In der sie das tun können, was sie am besten können: ihre Mitmenschen verstehen, ihnen die richtigen Lösungen anbieten und dafür belohnt werden. Und CRMs können den Rest erledigen.

Bei Salesflare arbeiten wir seit 2014 auf diese Zukunft hin und legen das Fundament, indem wir es besonders einfach machen, alles im CRM nachzuverfolgen. Und ich bin zuversichtlich, dass wir in den kommenden Monaten und Jahren große Fortschritte in diese Richtung machen werden.

Es ist eine aufregende Zeit, in der wir leben.

FAQ

Was ist ein KI-CRM?

Ein KI-CRM ist eine Plattform für Kundenbeziehungsmanagement, die künstliche Intelligenz nutzt, um Aufgaben zu automatisieren, Daten zu analysieren und intelligente Vorschläge zu machen. Statt nur eine Datenbank für Kundeninformationen zu sein, hilft ein KI-CRM deinem Vertriebsteam aktiv dabei, effizienter zu arbeiten. Ein CRM wie Salesflare kann zum Beispiel Kontaktinformationen automatisch aus E-Mails erfassen und Aufgaben zum Nachfassen vorschlagen. Dadurch wird die manuelle Dateneingabe drastisch reduziert und dein Team kann sich auf den Aufbau von Beziehungen konzentrieren.

Wird CRM durch KI ersetzt?

Nein, CRM wird nicht durch KI ersetzt. Stattdessen erweitert und verändert KI CRM-Systeme. Die zentrale Funktion eines CRM – als zentrale Anlaufstelle für alle Kundenbeziehungen und Daten zu dienen – bleibt unverzichtbar. KI bildet eine intelligente Schicht auf diesem Fundament und macht das CRM leistungsfähiger. KI übernimmt sich wiederholende Aufgaben und liefert vorausschauende Erkenntnisse, aber die CRM-Struktur stellt die Daten bereit, die die KI braucht, um effektiv zu sein. Die Zukunft gehört einer leistungsstarken Kombination aus beidem.

Können wir CRM und KI kombinieren?

Auf jeden Fall. Die Kombination aus CRM und KI ist der neue Standard für leistungsstarke Unternehmen. Durch diese Integration kannst du Workflows automatisieren, intelligentere Erkenntnisse aus deinen Daten gewinnen und Kundeninteraktionen im großen Maßstab personalisieren. Salesflare kombiniert beispielsweise CRM und KI, um automatisch Zeitleisten für jede Interaktion mit einem Kunden zu erstellen, Aufgaben zum Nachfassen vorzuschlagen und dich zu warnen, wenn ein Lead abzukühlen beginnt. So kann dein Team mit weniger Aufwand mehr Deals abschließen.

Welches CRM hat die beste KI?

Welches der „beste“ KI-CRM ist, hängt davon ab, was es für dich leisten soll. Salesforce bietet umfassende Funktionen für Unternehmen, kann aber schnell teuer und komplex werden. HubSpot hat einige nützliche Funktionen zum Zusammenfassen von Inhalten und einen Assistenten, aber das Schreiben von E-Mails war in meinen Tests nicht besonders personalisiert. Für viele kleine und mittelgroße B2B-Sales-Teams ist die beste KI diejenige, die jeden Tag Zeit spart, ohne einen großen Einrichtungsaufwand zu verursachen. Genau hier ist Salesflare besonders stark: Der Fokus liegt auf praktischer Vertriebsarbeit wie der automatischen Erfassung von Daten, Zusammenfassungen der Zeitleiste, Erinnerungen an Follow-ups und dem Schreiben von E-Mails, wobei echter CRM-Kontext genutzt werden kann, statt generischen Text zu erzeugen.

Wie sieht die Zukunft von KI im CRM aus?

Die Zukunft von KI im CRM geht in Richtung proaktiverer Systeme: CRMs, die die Kundenhistorie verstehen, deine Daten aktuell halten, die nächste sinnvolle Aktion vorschlagen und dir helfen, bessere Nachrichten mit echtem Kontext zu schreiben. Der Trick besteht nicht darin, eine Chat-Oberfläche an eine Datenbank zu schrauben und das Ganze Innovation zu nennen. Die sinnvolle Zukunft ist ein CRM, das unauffällig mehr Verwaltungsarbeit übernimmt, den Beziehungskontext aktuell hält und Vertriebsmitarbeitern mehr Zeit für das verschafft, was Menschen am besten können: Vertrauen aufbauen. Lösungen wie Salesflare gehen bereits in diese Richtung, indem sie die automatisierte Eingabe von CRM-Daten mit kontextbezogenen KI-Funktionen für Zusammenfassungen, Follow-ups und das Schreiben von E-Mails verbinden.

Welches ist das beste KI-CRM für Sales-Teams?

Für ein kleines oder mittelgroßes B2B-Sales-Team ist Salesflare meine erste Wahl, weil es die automatische Erfassung von CRM-Daten mit kontextbezogenen Zusammenfassungen der Zeitleiste, Vorschlägen für die nächsten Schritte, Erinnerungen und dem Schreiben von E-Mails verbindet. Für ein großes Unternehmen, das umfassende Anpassungsmöglichkeiten und Governance benötigt, ist Salesforce die naheliegendere Wahl. Wenn du Vertrieb, Marketing und Support in einer umfassenden Suite vereinen möchtest, ist HubSpot eine Überlegung wert.

Welche KI-CRMs unterstützen MCP?

Alle acht CRMs in diesem Vergleich unterstützen derzeit MCP: Salesflare, HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Zoho CRM, Nutshell, Freshsales und Streak. Die Verfügbarkeit von MCP ist unabhängig davon, ob ein CRM im ChatGPT-App-Verzeichnis gelistet ist. Zum Zeitpunkt dieser Aktualisierung waren Nutshell und Freshsales die einzigen beiden dieser acht CRMs, die ich in diesem Verzeichnis nicht finden konnte.

Können ChatGPT oder Claude direkt mit einem CRM arbeiten?

Ja. MCP kann ChatGPT, Claude und anderen kompatiblen KI-Assistenten Zugriff auf CRM-Kontext und Aktionen geben – abhängig vom CRM und deinen Berechtigungen. Alle acht CRMs in diesem Vergleich unterstützen derzeit MCP. Sechs der acht waren bei meiner Prüfung außerdem direkt im ChatGPT-App-Verzeichnis gelistet; Nutshell und Freshsales waren es nicht.

Welches KI-CRM schreibt die besten Vertriebs-E-Mails?

In meinen Tests lag der größte Unterschied nicht darin, ob ein CRM über eine Schaltfläche zum Schreiben mit KI verfügte, sondern darin, wie viel nützlichen Kontext es dem Modell zur Verfügung stellte. Salesflare konnte die Historie von Kontakt und Account, Opportunity-Daten, Informationen über mein Unternehmen und meinen eigenen Schreibstil nutzen, wodurch die E-Mails deutlich kontextbezogener waren. Nutshell lieferte ebenfalls einige angenehme Antwortvorschläge. HubSpot, Pipedrive und Freshsales waren in meinen Tests weniger personalisiert.

Welches ist das beste KI-CRM für ein kleines Unternehmen?

Das hängt vom Unternehmen ab. Für ein kleines B2B-Unternehmen mit einem aktiven Vertriebsprozess würde ich Salesflare wählen, weil es den manuellen CRM-Aufwand reduziert und den daraus entstehenden Beziehungskontext für KI nutzt. Nutshell ist eine weitere gut zugängliche Option für kleine Unternehmen. Pipedrive passt gut, wenn du hauptsächlich eine einfache visuelle Pipeline möchtest, während Zoho dir mehr Funktionsbreite bietet, sofern du mit zusätzlicher Komplexität gut zurechtkommst.

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