2026년 최고의 AI CRM 소프트웨어 8가지: 직접 테스트하고 비교했어요

Jeroen Corthout · 최종 업데이트: 2026년 9월 4일 · Markdown으로 읽기 ·

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AI 기능, 가격, MCP 지원, 실제 활용도를 직접 테스트해 비교했어요

영업팀에 가장 적합한 AI CRM 소프트웨어를 찾고 있나요?

Salesflare의 공동 창업자로서 10년 넘게 지능형 CRM을 만들어 온 저는, 지능형 기능을 갖춘 상위 CRM 8개를 직접 사용해 보고 일상적인 영업 업무에 실제로 도움이 되는 기능을 비교했어요.

물론 저도 이 분야에 대한 관점이 있어요. 그래서 아래 테스트 기록은 최대한 구체적으로 작성하고, 제가 직접 관여한 부분을 밝히며, 결론 옆에 독립적인 G2 리뷰 점수도 함께 표시했어요.

빠른 답변: CRM이 맥락을 수집하고 관리 업무를 자동으로 줄여 주길 원하는 소규모 또는 중간 규모 B2B 영업팀이라면 Salesflare를 선택할 것 같아요. 올인원 비즈니스 플랫폼이 필요하다면 HubSpot, 깊이 있는 맞춤 설정이 가능한 엔터프라이즈 스택이라면 Salesforce, 간단한 영업 파이프라인이라면 Pipedrive, 더 낮은 엔터프라이즈급 가격으로 폭넓은 기능을 원한다면 Zoho, AI 지원 기능을 갖춘 간단한 소규모 비즈니스 CRM이라면 Nutshell, 리드 점수화와 deal 인사이트가 필요하다면 Freshsales, 업무 대부분이 Gmail 안에서 이뤄진다면 Streak를 고르겠어요.

한눈에 보는 최고의 AI CRM

*표시된 가격은 이 비교에서 사용한 실제적인 플랜 수준을 기준으로 하며, 일반적으로 연간 결제 가격이에요. 항상 광고되는 CRM 최저가 플랜을 의미하는 것은 아니에요. 가격과 G2 평점은 2026년 8월에 업데이트했어요.

MCP에 관해: 이 비교에 포함한 CRM 8개는 현재 모두 MCP를 지원해요. MCP를 제공하는 것과 ChatGPT에 등록된 것은 서로 다른 일이기 때문에, ChatGPT 앱 디렉터리 등록 여부는 별도로 표시했어요. 이번 업데이트 시점에 ChatGPT 앱 디렉터리에서 찾을 수 없었던 CRM은 8개 중 Nutshell과 Freshsales뿐이었어요.

이 AI CRM들을 비교한 방법

처음에는 2024년 6월에 이 도구들을 테스트했고, 2026년 4월에 직접 비교 내용을 다시 확인했어요. 2026년 8월에는 가격, MCP 지원 여부, ChatGPT 앱 디렉터리 등록 여부, G2 평점처럼 가장 자주 바뀌는 공개 정보를 업데이트했어요. 새롭게 발표된 모든 AI 기능을 제가 직접 다시 테스트한 것처럼 말하지는 않았어요. 그래서 아래의 상세한 직접 사용 기록은 실제로 제가 사용해 본 기능에 초점을 맞췄어요.

자세히 살펴보기 전에 몇 가지 중요한 참고 사항을 짚고 넘어갈게요.

1. 이 조사는 Salesflare에서 AI를 CRM에 유용하고 신중한 방식으로 적용하기 위해 진행하는 노력의 일부예요. 따라서 저는 충분한 정보를 바탕으로 판단하지만, 중립적인 입장은 아니에요.
2. “AI”로 마케팅되는 지능형 기능 중 상당수는 반드시 최신 AI 기술을 필요로 하지는 않아요. 그래도 유용하다면 포함했어요. 이름보다 실제 가치가 더 중요하기 때문이에요.
3. 저는 AI를 뒷받침하는 CRM 데이터의 품질과 완성도를 매우 중요하게 생각해요. 아무리 인상적인 모델이라도 대부분 비어 있는 데이터베이스에서 신뢰할 수 있는 영업 맥락을 만들어 낼 수는 없어요.
4. 가격은 관련 전문 CRM 및 AI 기능을 제공하는 플랜을 기준으로 비교했어요. 해당되는 경우 명백히 필요한 온보딩, 지원 또는 사용량 비용도 포함했어요.

최고의 AI CRM 8개와 현재 제공하는 영업 AI 기능

이번에 테스트한 CRM 8개는 다음과 같아요.

1. Salesflare
2. HubSpot CRM + Sales Hub
3. Salesforce Sales Cloud
4. Pipedrive
5. Zoho CRM
6. Nutshell CRM
7. Freshsales
8. Streak

직접 사용하면서 실제로 무엇을 확인했는지 계속 읽어 보세요. 👇

1. Salesflare

적합한 대상: CRM이 스스로 최신 상태를 유지하고, 그 맥락을 실용적인 AI에 활용하길 원하는 소규모 및 중간 규모 B2B 영업팀이에요.

저와 공동 창업자는 영업을 추적하기 위해 여러 CRM을 사용해 본 뒤 2014년에 Salesflare를 시작했어요.

우리가 사용해 본 모든 CRM은 무언가를 추적하려면 많은 정보를 직접 입력해야 했고, 그 방식은 우리에게 전혀 맞지 않았어요. 그러다 대부분의 정보가 이미 어딘가에 있다는 걸 알게 됐어요. 이메일, 캘린더, 소셜 미디어, 추적 등에요. 우리가 할 일은 그 정보를 모아서 정리하는 것뿐이었어요. 간단하게 들리죠?

우리는 지난 10년 동안 바로 그 일을 해왔어요. B2B 영업 CRM이 반자동으로 스스로 채워지도록 만들고, 고객과 연결되는 모든 곳에 깊이 통합된 아주 쉬운 인터페이스로 제공해 영업을 추적하는 일을 최대한 간편하게 만들어왔어요(Gmail, Outlook, LinkedIn 등).

우리는 늘 마음 한구석에서 AI가 등장해 우리가 하는 모든 일을 한 단계 더 발전시킬 거라는 걸 알고 있었어요. 그리고 그 과정에서 AI를 꾸준히, 인내심을 갖고 실험해왔어요.

좋은 AI의 기반은 좋은 데이터라고 생각했어요. 그래서 지난 10년 동안 우리가 해온 일 대부분은 여기에 초점을 맞췄어요.

오늘날 Salesflare가 하는 일 대부분은 AI 기술을 사용하지 않아요. AI가 단순히 우리의 데이터 알고리즘보다 더 나은 결과를 내지 못했기 때문이에요. 하지만 지금까지 마련해온 기반 위에, 핵심 영역 몇 곳부터 AI를 추가하기 시작했어요.

그리고 앞서 두 번째 주의사항에서 말한 취지와 마찬가지로, 중요한 건 기능이 어떤 기술을 기반으로 만들어졌는지가 아니라 실제로 유용한지예요.

또 현재는 지능형 기능에 별도의 이름을 붙이지 않고 있다는 점도 눈에 들어올 거예요. 이 기능들은 제품 곳곳에 깊이 내장되어 있기 때문이에요. 별도의 엔터티로 제시되는 것이 아니라 Salesflare를 이루는 핵심 요소로 작동해요.

기능 및 테스트

이제 Salesflare가 오늘 제공하는 지능형 기능을 소개할게요.

• 추천 계정: Salesflare는 여러분이 어떤 회사와 연락하고 있는지 감지해요. 그 회사가 중요해 보이면 회사 데이터로 정보를 보강하고 CRM에 추가하라고 추천해요.
• 추천 연락처: CRM은 여러분이 어떤 연락처와 연락하고 있는지 추적하고, 이메일 서명과 공개적으로 사용 가능한 출처에 있는 모든 연락처 정보를 가져와 관련 계정에 추가하라고 추천해요. 덕분에 누군가를 만날 때마다 “CRM”을 떠올릴 필요가 없어요.
• 타임라인 요약, 다음 단계 추천, 질문 답변: Salesflare는 AI로 고객의 타임라인을 요약할 수 있어요. 가장 적절한 다음 단계를 추천하거나 타임라인, 회사, 연락처 또는 이와 관련된 어떤 내용에 대해서든 더 구체적인 질문에 답할 수도 있어요.
• 후속 연락 알림: Salesflare는 후속 연락을 잊고 있을 때마다 알려줘요.
• 이메일 답장 알림: 리드나 고객에게서 온 이메일에 답장하지 않았거나 다른 방식으로 처리하지 않은 경우, Salesflare가 이를 감지해 알려줘요.
• 미팅 메모 알림: 고객과 미팅을 마칠 때마다 Salesflare가 메모를 추가하라고 알려줘요. 그래서 모든 정보가 완벽하게 최신 상태로 유지돼요.
• 관계 인텔리전스: Salesflare는 팀이 맺고 있는 관계의 강도를 계속 측정해요. 특정 회사에서 누가 누구를 가장 잘 아는지 파악할 수 있어 항상 적절한 연결 방법을 알 수 있어요.
• 리드 스코어링: Salesflare는 리드나 고객과 나누는 모든 상호작용을 자동으로 계속 추적해요. 상대방이 여러분과 더 많이 상호작용하기 시작하면(예: 이메일을 열거나 웹사이트를 둘러보는 경우 등) 계정이 실시간으로 “뜨거움” 또는 “매우 뜨거움”으로 표시돼요. 지금 연락하기에 적절한 순간이라는 좋은 신호가 될 수 있어요.
• 데이터 보강: 위에서 이미 몇 번 언급했지만, 빠짐없이 설명하자면 Salesflare는 여러분이 직접 입력하지 않아도 되도록 모든 연락처와 회사에 여러분의 이메일, 미팅 등에서 찾을 수 있는 모든 정보를 보강해요. 공개적으로 사용 가능한 정보도 활용해요. 수동으로 클릭할 필요가 전혀 없어요.
• 이메일 작성: Salesflare는 연락처와 지금까지 나눈 전체 기록, 여러분과 회사에 대한 배경 정보, 계정·연락처·영업 기회에서 사용할 수 있는 모든 데이터 등 수많은 맥락과 여러분만의 이메일 작성 방식까지 고려해 이메일을 작성할 수 있어요.
• MCP를 통해 ChatGPT 또는 Claude에서 CRM 사용: 처음 직접 테스트한 뒤 Salesflare에는 공식 MCP 서버가 추가됐어요. 이를 통해 호환되는 AI 어시스턴트가 CRM 맥락을 안전하게 조회하고, 권한에 따라 작업을 생성하거나 레코드를 업데이트하는 등의 작업을 수행할 수 있어요.

데이터 개선과 AI 추가 기능 측면에서 훨씬 더 많은 지능형 기능을 곧 선보일 예정이에요. 기능이 출시되는 대로 이 개요에 추가할 계획이에요!

MCP / 외부 AI 어시스턴트

네. Salesflare는 MCP를 지원하며 ChatGPT 앱 디렉터리에도 등록되어 있어요. 계정 검색, 타임라인 검토, 작업 생성, 레코드 업데이트와 같은 CRM 데이터 및 작업을 노출할 수 있어요. 설정 방법을 확인해보세요.

가격

Salesflare는 “Growth”라는 이름의 가장 저렴한 플랜에서 위에 소개한 모든 지능형 기능을 제공하며, 가격은 사용자당 월 $29부터 시작해요.

지능형 기능을 제외한 비교를 위해 Salesflare Pro 플랜의 가격도 살펴보면 다음과 같아요.

• 사용자당 월 $49(연간 결제)
• 사용자당 월 $64(월간 결제)

독립 리뷰 점수

G2에서 Salesflare는 현재 5점 만점에 4.8점을 받고 있어요. G2 리뷰를 확인해보세요.

결론

Salesflare는 대부분 수동으로 관리하는 데이터베이스가 아니라, 풍부하게 자동 수집된 관계 데이터를 바탕으로 AI를 활용하고 싶은 B2B 영업팀을 위한 제 선택이에요. 가장 큰 강점은 별도의 챗봇이 아니라, AI를 적용하기 전부터 CRM에 이미 쌓여 있는 유용한 맥락의 양이에요.

2. HubSpot CRM + Sales Hub

추천 대상: 영업, 마케팅, 서비스를 하나의 폭넓은 플랫폼에서 함께 사용하고 싶은 팀이에요.

HubSpot은 CRM을 핵심으로 하는 올인원 비즈니스 플랫폼을 제공해요.

최근 HubSpot은 AI에 전력을 다하고 있어요. 적어도 투자자 대상 실적 발표에 참여해 보면 그렇게 들려요. 그래서 AI CRM을 살펴보는 이번 여정에서 가장 먼저 사용해 본 소프트웨어도 HubSpot이었어요.

HubSpot은 처음에 AI 어시스턴트를 “ChatSpot”이라고 불렀어요. 주요 제안이 HubSpot을 위한 채팅 인터페이스라는 점을 강조하려 했던 것 같아요. 하지만 이후 더 폭넓은 방향성을 보여주기 위해 “Breeze”로 브랜드를 바꿨어요.

살펴보면서 아직 많은 기능이 개발 중이라는 인상을 받았어요. 또한 HubSpot은 한 회사 안에서 더 다양한 부서에 힘을 실어주려 하고 있기 때문에, 제가 테스트한 기능은 영업팀을 위해 만들어진 기능에 한정되어 있다는 점을 염두에 두는 게 중요해요.

기능 및 테스트

HubSpot이 제공한 지능형 기능과 사용해 본 결과는 다음과 같아요:

• 채팅 인터페이스: Breeze(이전 명칭 ChatSpot)는 기본적으로 HubSpot을 위한 가벼운 ChatGPT 같은 기능을 제공했어요. 어떤 기능을 할 수 있는지 이해할 수 있도록 프롬프트 템플릿을 모아 둔 라이브러리도 제공했어요. 저는 여러 템플릿을 확인하면서 한동안 테스트해 봤어요. 앞서 말했듯이, 현재의 열풍에도 불구하고 저는 특정 사용 사례나 이동 중인 상황, 또는 일반 사용자 인터페이스가 불필요하게 복잡한 경우를 제외하면 채팅 인터페이스가 시각적 인터페이스를 대체할 거라고 생각하지 않아요. 마지막 경우라면 시각적 인터페이스 자체를 개선하는 편이 나을 수도 있어요. 게다가 이 어시스턴트는 정보 검색을 넘어서는 작업에는 그다지 능숙하지 않았어요. 예를 들어 제 최고의 리드가 “HubSpot”이라고 판단했어요. 네, 그 테스트용 계정 말이에요. 왜 그렇게 판단했는지 묻자 HubSpot의 높은 매출이 “강력한 구매 신호”라고 답했어요.
• 타임라인 요약: HubSpot에서는 회사, 딜, 연락처, 티켓의 타임라인을 요약할 수 있었어요. 비교적 잘 작동했고, 고객 및 리드와의 대화가 평소보다 길어질 때 유용한 기능처럼 보였어요. 지금까지 테스트해 본 요약 기능 중 가장 유용한 편에 속했어요. 다만 요약을 작성하는 속도가 너무 느렸던 점은 마음에 들지 않았어요.
• 이메일 초안 작성: HubSpot은 제가 입력한 몇 가지 지침을 바탕으로 개인화된 이메일을 작성해 주겠다고 했어요. 하지만 테스트해 보니 수신자에 관한 CRM의 정보를 전혀 사용하지 않았고, 제 개인적인 문체를 반영하려고 하지도 않았어요. 실망스러운 결과였어요. 그래서 아마 계속 ChatGPT를 사용할 것 같아요. 게다가 연락처 레코드 자체에서 이 기능을 실행하는 방법도 찾을 수 없어서 당황스러웠어요.
• 몇 가지 기준을 지정해 새로운 회사 리드 찾기: 몇 차례 검색을 실행했지만 결과로 돌아온 데이터가 거의 없었어요. 헷갈렸던 점은 한 검색에서 “The Feedback Firm”이라는 회사 하나만 나왔다는 거예요. 그런데 해당 회사의 웹사이트로 이동해 보고 이름을 Google에서 검색해 보니, 그 회사는 존재하지 않았고 과거에 존재했던 기록도 없었어요. 적어도 공개적으로는요. 이게 AI의 환각이었을까요, 아니면 데이터에 문제가 있었던 걸까요?

MCP / 외부 AI 어시스턴트

네. HubSpot은 MCP를 지원하고 ChatGPT 앱 디렉터리에도 등록되어 있어요. MCP 접근 권한을 사용하면 호환되는 AI 도구가 CRM 객체와 활동을 다룰 수 있어요. HubSpot의 MCP 문서 보기

가격

HubSpot CRM + Sales Hub는 유료 플랜에 “HubSpot 크레딧”을 기본으로 제공해요.

월 $45에서 $900를 추가로 지불하면 다양한 규모의 추가 패키지를 구매해 AI 기능을 더 사용할 수 있어요.

연락처 및 회사 레코드의 데이터 보강에도 레코드당 “HubSpot 크레딧” 10개가 사용된다는 점에 유의하세요.

Sales Hub Professional 플랜의 HubSpot 가격은 다음과 같았어요:

• 라이선스당 월 $90 (연간 결제)
• 라이선스당 월 $100 (월간 결제지만 연간 약정 필요)

+ 온보딩에 필요한 추가 비용 $1500

독립 리뷰 점수

G2에서 HubSpot CRM + Sales Hub는 현재 4.4/5를 기록하고 있어요. G2 리뷰 보기.

평가

이미 더 폭넓은 올인원 플랫폼을 원하고 있다면 HubSpot이 여기서 가장 잘 맞아요. 테스트하면서 일부 AI 기능은 정말 유용했어요. 특히 요약 기능이 그랬죠. 하지만 다른 기능들은 독립형 AI 도구와 차별성이 크지 않다고 느꼈고, 더 고급 기능이 필요해질수록 총비용이 빠르게 올라갔어요.

3. Salesforce Sales Cloud

추천 대상: 깊이 있는 맞춤 설정과 폭넓은 AI 생태계가 필요하고, 설정과 거버넌스에 투자할 의향이 있는 대기업이에요.

Salesforce는 수년 전부터 AI 기능을 적극적으로 홍보해 왔어요. 적어도 2014~2015년, “RelateIQ”라는 회사를 인수하고 “SalesforceIQ”로 리브랜딩한 뒤, 실제 알베르트 아인슈타인을 닮은 작은 아바타를 내세운 “Einstein” 제품군의 중심에 배치했을 때부터 그랬어요. (솔직히 말하면 아인슈타인이 아직 살아 있었다면 이 일을 어떻게 받아들였을지는 잘 모르겠어요. 하지만 그건 완전히 다른 글에서 다룰 만한 주제겠죠.)

2023년 3월, ChatGPT가 출시된 지 4개월 조금 넘은 시점에 Salesforce는 “세계 최초의 CRM용 생성형 AI, Einstein GPT”를 발표했어요. (최근에는 “Einstein 1 GPT”로 리브랜딩됐어요.)

그 이후 Salesforce 홈페이지는 AI에 초점을 맞추며 “세계 1위 AI CRM으로 고객을 만족시키고 매출을 성장시키세요” 같은 문구를 내세우고 있어요.

Salesforce를 잘 모르는 분들을 위해 설명하자면, Salesforce는 시장 점유율 기준으로 실제 세계 1위 CRM이에요. 주로 자금력이 충분한 대기업에서 인기가 높기 때문이죠. 물론 AI 분야에서도 1위인지는 또 다른 문제예요.

그래서 직접 테스트해 보기로 했어요.

기능 및 테스트

솔직히 말하면 Einstein GPT for Sales(또는 “Einstein”, “Sales GPT”, “Einstein Copilot”)가 영업팀에 구체적으로 무엇을 제공하는지 알아내기는 쉽지 않았어요. 마케팅 자료는 많이 찾을 수 있었지만, 그 자료에서 도출할 수 있는 구체적인 내용은 거의 없었어요. 세부 사항을 확인하려면 먼저 지원 문서를 깊이 파고들어야 했죠.

Salesforce가 제공하는 지능형 기능과 제가 직접 사용해 본 경험은 다음과 같아요:

• 데이터 보강: Salesforce는 Einstein 제품군의 기능으로 데이터 보강을 내세웠어요. 데이터 보강을 AI 기능이라고 부르는 건 조금 오해의 소지가 있지만, 좋은 AI를 제공하려면 좋은 데이터가 필수이니 어떤 면에서는 말이 되기도 해요. 다만 데이터 보강의 수준은 꽤 가벼워 보였고, 이후 AI 작업을 위한 탄탄한 기반으로는 분명 부족했어요. 더 많은 데이터 보강이 필요하다면 “Data Cloud”와 통합 기능을 함께 사용해야 하는데, 저는 당연히 거기까지는 진행하지 않았어요.
• 통화 요약, 탐색, 신호 및 인사이트: Einstein GPT가 제공하는 기능 중 상당수는 통화와 미팅에 관한 것이었어요. 이해가 되는 선택이긴 해요. CRM의 핵심 기능을 건드리지 않고도 비교적 빠르게 추가할 수 있는 기능이니까요. 하지만 그렇다면 Gong이나 그 많은 경쟁사처럼 이 분야에 특화된 도구를 사용하지 않을 이유가 무엇인지 의문이 들었어요. 이런 회사들은 수년 동안 이 기능을 갈고닦아 왔으니까요. 실제 테스트에서도 Salesforce 기능의 품질은 그저 평균적인 수준으로 나타났어요.
• 이메일 초안 작성: Salesforce의 이 기능이 가진 장점은 직접 시스템 메시지를 작성해 이메일을 일관되게 개인화할 수 있다는 점이었어요. (나중에는 이 기능이 “프롬프트 템플릿”과 “가드레일”이라는 개념으로 더 복잡해졌어요.) 제가 사용해 본 다른 대부분의 CRM보다 분명 한 단계 앞선 부분이었죠. 하지만 추가 비용 없이 시스템 메시지도 사용할 수 있는 ChatGPT 대신 굳이 이 기능을 써야 하는 이유가 무엇인지 의문이 들 수밖에 없었어요. Salesforce 데이터도 활용할 수 있다는 점에서 Salesforce가 유리할 거라고 생각하겠지만, 제 테스트에서는 그 기능이 매우 제한적이었어요.
• 리드 스코어링: Salesforce는 여러 요소를 바탕으로 리드에 점수를 매기겠다고 약속했어요. 여기에는 해당 리드가 제 이상적인 고객 프로필에 얼마나 잘 맞는지(업종, 회사 매출, 지역, 부서, 리드 출처)뿐 아니라 저와 얼마나 활발하게 소통했는지(상호작용 횟수와 최근성)도 포함돼요. 하지만 상당히 불투명해 보였고, 실제로 유용한지 확인하기도 어려웠어요. Salesforce 고객이 보통 Salesforce에서 추적하는 데이터의 양과 그 데이터에 대한 의존도를 생각하면, 실제 결과는 대개 기대에 미치지 못할 거라고 봐요. 겉으로는 영리해 보이지만, 잘 설계된 수동 스코어링 모델과 영업 매니저의 기본적인 판단을 합친 방식보다 의미 있게 뛰어난 경우는 많지 않아 보여요.
• 관계 인텔리전스: Salesforce가 웹, Gmail, Slack 및/또는 Salesforce Files를 훑어 사람과 회사 사이의 관계를 찾아낸다는 것이 이 기능의 전제였어요. 도움말 문서를 읽고 나서도 이 기능이 구체적으로 무엇을 하는지, 실제로 유용한지 100% 확신하기 어려웠어요. 이후 ChatGPT에 물어보니 ‘사람과 회사 사이의 관계 그래프를 그리고 ‘흥미로운’ 연결과 뉴스를 보여주는 기능’이라고 답했어요. 실제로 사용해 보니 영업을 위한 리서치 방식을 근본적으로 바꾸는 기능이라기보다 보기 좋은 시각형 리서치 도구에 가까웠어요. 실제로 생각하고 판단하는 일은 여전히 직접 해야 하고, 이 기능이 찾아내는 정보 대부분은 LinkedIn과 Google에서 몇 분만 집중해서 검색해도 확인할 수 있어요.

MCP / 외부 AI 어시스턴트

네. Salesforce는 MCP를 지원하고 ChatGPT 앱 디렉터리에도 등록돼 있어요. Salesforce의 MCP 구현은 엔터프라이즈 및 개발자 중심으로 설계돼 있으며, Agentforce와 Salesforce 호스팅 MCP 인프라에 연결돼요. Salesforce MCP 문서 보기.

가격

많은 AI 기능에 접근하려면 Enterprise 플랜 이상을 사용해야 하고, Sales Cloud에서 제공되는 정확한 AI 기능 구성은 선택하는 에디션과 애드온에 크게 좌우돼요.

Salesforce에서 이러한 AI 기능을 고려하기 시작할 만한 Sales Cloud의 공개 최저 가격대는 다음과 같아요:

• 사용자당 월 $175: Enterprise 플랜(연간 결제 기준)
• 관계 인텔리전스 기능을 원한다면 사용자당 월 + $50: Einstein Relationship Insights Starter
• 필요한 대화 인텔리전스, 세일즈 인게이지먼트, Agentforce, Data Cloud 또는 추가 Einstein 기능에 따라 추가 비용이 발생할 수 있어요

즉, Sales Cloud Enterprise와 관계 인텔리전스를 함께 사용하려면 현실적으로 최소 사용자당 월 $225(연간 결제 기준)부터 시작한다고 봐야 하고, 비용은 빠르게 더 올라갈 수 있어요. Salesforce의 가격은 어떤 패키지를 구성하느냐에 따라 크게 달라지기 때문에, 정확한 견적을 받으려면 결국 영업 담당자와 상담해야 할 가능성이 높아요. 물론 더 낮은 가격을 제안받을 수도 있어요. 다만 대부분 더 큰 약정을 맺는 조건이고, 기간 한정일 가능성이 커요. 자세한 내용은 Salesforce 계약에 관한 글에서 확인할 수 있어요.

독립 리뷰 점수

G2에서 Salesforce Sales Cloud는 현재 4.4/5점을 기록하고 있어요. G2 리뷰 보기

결론

Salesforce는 여덟 가지 솔루션 중 기업용 AI에 대해 가장 폭넓은 포부를 갖고 있어요. 하지만 그 가치를 끌어내려면 좋은 데이터와 신중한 구성, 상당한 예산이 필요해요. 단순히 AI 기능 몇 가지를 원해서 선택하기보다는, 처음부터 Salesforce 수준의 커스터마이징과 거버넌스가 필요한 경우에 가장 잘 맞아요.

4. Pipedrive

추천 대상: 점점 더 다양한 AI 편의 기능을 활용하면서도, 직관적인 시각적 파이프라인을 원하는 세일즈 팀

Salesforce와 HubSpot에 이어, 세일즈 CRM의 세계를 대표하는 또 하나의 대형 업체인 Pipedrive를 빼놓으면 이 목록이 완성되지 않아요.

이 회사는 2011년부터 운영되어 왔고, 중소기업을 위한 더 단순하고 세일즈 중심적인 대안을 제공해 왔어요.

Pipedrive는 2024년 4월 “Pipedrive AI”와 “Sales Assistant”를 발표하면서 AI의 세계에 첫발을 내디뎠어요.

“Sales Assistant”는 이미 한동안 제공되고 있었지만, 이제 “AI 기반”이라고 홍보되기 시작했어요. 그래서 직접 테스트해 보기로 했어요.

기능 및 테스트

Pipedrive가 제공하는 지능형 기능과 직접 사용해 본 경험은 다음과 같아요:

• 알림: 광범위하게 테스트해 본 결과, “Sales Assistant” 사이드바는 일일 지표 보고서가 내장된 가벼운 알림 센터에 더 가까워 보였어요. 실제 어시스턴트라는 느낌은 별로 받지 못했어요. 어쩌면 회사가 그리고 있는 미래의 목표와 현재 기능의 상태 사이에 아직 연결이 끊겨 있기 때문일 수도 있어요.
• Next best action: Pipedrive AI의 마케팅 자료는 “Next best action” 기능도 강하게 강조하고 있었어요. 한동안 테스트해 보니 어시스턴트가 가끔 리드에게 연락해 보라고 알려주는 것 같았어요. 바쁜 세일즈 담당자에게는 분명 유용한 기능이에요. 다만 이를 AI 기능으로 포지셔닝하는 건 제게는 다소 과장처럼 느껴졌어요. 그래도 앞서 말했듯이, 기만적인 마케팅이라는 점을 제외하면 기능은 어떤 기술을 사용하는지보다 얼마나 유용한지를 기준으로 판단하는 편이 나아요.
• 이메일 초안: Pipedrive에는 AI를 사용해 이메일 초안을 작성하는 기능이 들어가 있었어요. 이메일마다 어조와 길이를 설정할 수 있었어요. 개인적으로는 더 세밀하게 개인화할 수 있기를 바랐어요. 작성된 이메일이 제 글쓰기 스타일과 맞지 않았고, 제가 어떤 사람인지에 대한 정보도 전혀 반영하지 못한 것처럼 보였거든요. 이메일 답장이나 전달을 작성할 때도 해당 스레드의 이전 이메일 내용을 파악하지 못하는 것 같았어요. 솔직히 결과는 ChatGPT로 얻을 수 있는 수준보다 좋지 않았어요.
• 이메일 요약: 대부분의 다른 CRM이 전체 타임라인을 요약하는 동안, Pipedrive는 이상한 방식을 택했어요. 이메일을 한 번에 하나씩 요약하는 방식이었어요. 요약하는 데 제가 직접 이메일을 훑어보는 것보다 시간이 더 오래 걸렸기 때문에, 그다지 유용하지 않았어요. 업데이트: 이후에는 이메일 스레드를 요약하는 방식으로 변경했어요. 전체 타임라인을 요약하지 않는 이유는 여전히 미스터리로 남아 있어요.
• 연동 검색 및 추천: 마켓플레이스 검색창에 “proposal documents”라고 입력하자 Pipedrive는 “PandaDoc”을 좋은 선택지로 추천했어요. 이것이 어떻게 지능형 기능에 해당하는지 이해하기 어려웠지만, “Pipedrive AI”의 핵심 구성 요소였기 때문에 이 개요에 포함하기로 했어요.
• 보고서 만들기: 이 기능은 첫 번째 조사 이후에 추가됐어요. 보고서를 만들 수 있는 방법이나 가능성을 잘 모르는 사람들에게 도움을 줄 잠재력은 있어 보였어요. 안타깝게도 제가 얻은 결과는 한 번도 완전히 정확하지 않았고, 지침이 조금 덜 구체적일 때도 제대로 이해하지 못했어요. 실제로 소프트웨어를 100% 잘 알지 못하는 사용자가 작성할 법한 지침 말이에요.

MCP / 외부 AI 어시스턴트

네. Pipedrive는 MCP를 지원하고 ChatGPT 앱 디렉터리에도 등록되어 있어요.

가격

이 글을 쓰는 시점에 Pipedrive는 intelligence 기능에 추가 요금을 청구하지 않았어요. 대신 Premium(이전 명칭은 “Professional”) 및 Ultimate 플랜에서 이러한 기능을 제공했어요. 적어도 실제 AI 기능은 그랬어요.

Pro 수준 비교 플랜인 Pipedrive Premium 플랜의 가격은 다음과 같았어요:

• 연간 결제 시 월 $59/라이선스
• 월간 결제 시 월 $79/라이선스

독립 리뷰 점수

G2에서 Pipedrive는 현재 5점 만점에 4.3점을 기록하고 있어요. G2 리뷰 보기

평가

Pipedrive가 여전히 매력적인 이유는 기본 CRM이 간단하고 직관적이기 때문이에요. AI 기능은 특히 이메일과 리포팅 작업에서 클릭 몇 번을 줄여줄 수 있지만, 제가 테스트했을 때는 CRM을 사용하는 방식 자체를 근본적으로 바꾼다기보다 유용한 편의 기능을 덧붙인 정도로 느껴졌어요.

5. Zoho CRM

추천 대상: 대부분의 엔터프라이즈 플랫폼보다 저렴한 가격으로 매우 폭넓은 CRM 기능과 광범위한 자동화를 원하는 비즈니스에 적합해요.

Zoho는 영업 CRM 분야의 또 다른 대형 업체예요.

물론 CRM만 하는 건 아니에요. 이메일 발송, 회계, HR, IT 관리 같은 비즈니스 애플리케이션 전반을 다뤄요. 필요한 게 있으면 뭐든 한다고 보면 돼요.

Zoho는 2005년에 소규모 비즈니스를 위한 CRM 제품을 출시했고, 역사적으로 Salesforce의 저렴한 대안으로 포지셔닝해 왔어요. 이러한 전제를 바탕으로 소규모 비즈니스 시장에서 비교적 강력한 입지를 구축했어요.

“Zia”라는 Zoho의 AI 어시스턴트는 적어도 2017년부터 존재했으니, 이 분야에서는 베테랑이라고 해도 되겠어요.

하지만 제가 가장 우려한 부분은 Zoho의 CRM에 유용한 AI 기능을 구축할 만한 양질의 데이터가 충분히 들어 있는지였어요. 제가 확인한 결과는 다음과 같아요.

기능 및 테스트

Zoho CRM이 제공한 지능형 기능과 제가 직접 사용해 본 경험은 다음과 같아요:

• 선호 연락 시간: Outlook의 “Xobni”라는 애드인을 기억할 만큼 오래됐다면, 사람마다 이메일을 보내기 가장 좋은 시간이 언제인지 추적하는 기능이 바로 마음에 들 거예요. Zoho가 약속하는 기능도 바로 이거예요. 특정 사람이 전화를 받거나 이메일을 확인할 가능성이 가장 높은 시간을 통계로 기록해 줘요. 다만 대부분의 리드에서는 이 데이터를 놓치게 된다는 단점이 있어요. (다시 말하지만 실제 AI 기능은 아니지만, 제대로 작동할 때는 유용해요.)
• 추천 매크로: Zoho에는 매크로라는 기능이 있었는데, 좀 더 자세히 살펴보니 대부분의 다른 CRM에서 워크플로라고 부르는 기능인 듯했어요. 제가 반복적으로 하는 작업을 바탕으로 매크로 템플릿을 추천해 준다고 했지만, 추천을 받을 만큼 Zoho CRM을 충분히 사용하지는 않았어요. 그래서 더 자세한 이야기를 하기는 어려워요.
• 데이터 보강: 다른 많은 CRM과 달리 데이터 보강 기능은 실제로 작동했고 레코드를 일관되게 보강했어요. 다만 수동 단계가 너무 많았어요. 예를 들면 가장 간단한 방법이 편집을 클릭한 다음 “데이터 보강”을 클릭하고, 데이터를 확인한 뒤 “업데이트”를 클릭하고, 다시 “저장”을 클릭하는 방식인 것 같았어요. 왜 이 작업을 더 자동으로 처리하지 않는지는 아직도 잘 모르겠어요.
• 이메일 요약: Pipedrive와 마찬가지로 Zoho는 전체 타임라인이 아니라 개별 이메일을 요약하는 이상한 결정을 내렸어요. 이메일 하나를 훑어보는 데는 1~2초밖에 걸리지 않고 더 나은 인사이트를 얻을 수 있다는 점을 생각하면, 전체 타임라인을 요약해 줬다면 훨씬 더 유용했을 거예요. 업데이트: Pipedrive와 마찬가지로 이제는 이메일 스레드도 요약하도록 이 기능을 확장했어요. 다시 말하지만 전체 타임라인을 요약하지 않는 이유는 정말 수수께끼예요.
• 통화 녹취록: 먼저 전화 제공업체를 연동해야 했는데, 이 과정이 꽤 번거로웠어요. 그래도 결국에는 제대로 작동했어요. 품질은 괜찮았지만, 전문 서비스에서 본 것만큼 좋지는 않았어요. 시장에 훌륭한 서비스를 제공하는 업체가 워낙 많으니 저라면 그런 서비스 중 하나를 사용할 것 같아요.
• 필드 자동 입력: Zoho는 이 기능을 “Predictions”와 “Predictive AI”라고 부르지만, 실제로 하는 일은 생성형 AI를 사용해 다른 필드를 기반으로 하나의 기본 제공 필드 값을 추측하는 것처럼 보였어요. 제가 테스트했을 때 결과는 다소 불안정했지만, 더 광범위하고 질 좋은 데이터를 사용하면 더 나은 결과를 낼 수도 있겠어요.
• 채팅 인터페이스: 앞서 HubSpot을 테스트하면서도 말했듯이, 현재의 과도한 관심에도 불구하고 저는 채팅 인터페이스가 시각적 인터페이스를 대체할 거라고 생각하지 않아요. 이동 중이거나, 특정 사용 사례에 해당하거나, 일반 사용자 인터페이스가 불필요하게 복잡한 경우는 예외일 수 있어요. 마지막 경우라면 시각적 인터페이스 자체를 개선하는 편이 더 나을 수도 있어요.

MCP / 외부 AI 어시스턴트

네. Zoho CRM은 MCP를 지원하며 ChatGPT 앱 디렉터리에 등록되어 있어요.

가격

Zoho는 Enterprise 플랜에서 모든 지능형 기능을 제공하는 것처럼 보였어요.

Zoho의 Enterprise 플랜* 가격은 다음과 같았어요.

• 사용자당 월 $40 (연간 결제)
• 사용자당 월 $50 (월간 결제)

다른 CRM과 비슷한 수준의 지원을 받으려면 Premium Support에 구독료의 20%가 추가로 들어가요. 따라서 실제로는 사용자당 월 $48~60이라고 보는 편이 더 정확해요.

독립 리뷰 점수

G2에서 Zoho CRM은 현재 5점 만점에 4.1점을 기록하고 있어요. G2 리뷰 보기.

결론

Zoho는 비용에 비해 AI에 가까운 기능과 예측 기능을 상당히 많이 제공해요. 대신 제품이 복잡하게 느껴질 수 있고, 일부 지능형 기능은 여전히 충분히 정제된 데이터를 확보하고 제가 AI CRM에서 이상적으로 기대하는 것보다 더 많은 수작업을 해야 제대로 작동해요.

6. Nutshell CRM

추천 대상: 기본 제공되는 AI 요약 및 작성 지원 기능을 갖춘 비교적 간단한 CRM을 원하는 소규모 비즈니스.

Nutshell은 소규모 비즈니스를 위한 CRM이자 이메일 마케팅 플랫폼으로, 2022년에 WebFX라는 대형 디지털 마케팅 에이전시에 인수됐어요.

대형 업체는 아니지만 소규모 비즈니스 시장에서 꽤 오랫동안 활동해 왔어요. 그리고 2023년 8월에는 “Power AI” 플랜을 출시했어요.

그 AI 기능이 실제로 어떤 것인지 궁금해서 살펴봤고, 그 결과 Nutshell이 AI CRM 목록에 들어오게 됐어요.

기능 및 테스트

Nutshell이 제공하는 지능형 기능과 제가 직접 사용해 본 결과는 다음과 같아요:

• 타임라인 요약: 사람, 회사, 리드의 모든 타임라인에서 작동했어요. 제가 테스트한 결과로는 다른 CRM 몇 곳만큼 잘 작동하는 것 같지는 않았지만, 제가 사용한 테스트 방식이 특수해서 그랬을 수도 있어요. 데이터 보강에 문제가 있었고, 이메일 뉴스레터를 개인 이메일로 잘못 판단해 요약에 포함했으며, 요약 프롬프트가 지나치게 정해진 형식으로 작성된 점이 복합적으로 영향을 줬을 수도 있어요… 그러니 제가 개선할 수 있는 문제는 아니었어요. 좋은 AI는 좋은 데이터가 있어야만 작동할 수 있다는 점을 다시 한번 분명히 보여주는 결과예요.
• Zoom, Google Meet, Microsoft Teams 회의록 요약: 오랫동안 Zoom을 사용해 온 저로서는 Nutshell의 유료 기능이 혼란스러웠어요. Zoom은 이미 가장 저렴한 유료 플랜인 Pro 플랜에서 훌륭한 요약 기능을 제공하고 있기 때문이에요. 게다가 최근 Zoom AI의 요약 품질이 꽤 높은 수준까지 올라왔어요. 적어도 Nutshell 버전과 비교하면 확실히 그래요. Nutshell이 자체적으로 다시 만들기보다는 Zoom의 요약을 연동하는 편이 훨씬 편리했을 것 같아요. 업데이트: 첫 번째 조사 이후 Google Meet과 Microsoft Teams도 추가됐어요. 하지만 같은 의문은 여전히 남아 있어요.
• 메모 받아쓰기: 마이크를 사용해 Nutshell에 말을 걸고 메모를 작성할 수 있어요. 물론 전화 키보드의 마이크 아이콘을 눌러 음성 입력을 할 수도 있어요. 그러면 더 빠르고 나은 결과를 얻을 수 있어요. 예를 들어 제가 테스트했을 때는 기본적인 구두점도 많이 빠졌어요.
• 이메일 답장 작성: 이 기능은 실제로 꽤 괜찮았어요. 연락처 기록을 열고 이메일이 표시되면 Nutshell이 알아서 가능한 답장을 작성하기 시작했고, 그 결과를 3가지 옵션으로 제시했어요. 이메일이 조금 뻔하게 느껴졌고 제가 실제로 이 제안을 사용하게 될지는 확신이 없지만, 기분 좋은 의외의 결과였어요.

MCP / 외부 AI 어시스턴트

네. Nutshell은 MCP를 지원해요. 이 업데이트 시점에는 ChatGPT 앱 디렉터리에서 Nutshell을 찾을 수 없었어요.

가격

Nutshell은 여러 플랜에서 AI 기능을 제공했지만, 여기서 비교하기에 더 적합한 기준점은 “Business” 플랜이었어요. 이 플랜에는 월간 AI 결과 버킷이 더 크게 제공되고, 이번 비교에서 기대할 만한 핵심 CRM 기능도 더 많이 포함되어 있어요.

Business 플랜에서 Nutshell의 가격은 다음과 같았어요:

• 사용자당 월 $59 (연간 청구)
• 사용자당 월 $67 (월간 청구)

Business 플랜에는 사용자당 월간 AI 결과 100개가 포함되어 있었어요. 이제 Nutshell은 통화/미팅 요약, 리드 조사 및 점수 매기기, 이메일 캠페인 생성처럼 더 많은 AI 기능을 이 AI 결과에 포함해 묶고 있어요. 반면 텍스트 음성 변환을 통한 메모 전사, 스마트 보고서, 이메일 답장 추천처럼 비교적 가벼운 AI 지원 기능은 기본 포함 도우미로 제공해요.

독립적인 리뷰 점수

G2에서 Nutshell CRM은 현재 5점 만점에 4.3점을 기록하고 있어요. G2 리뷰 보기

결론

Nutshell에는 꽤 실용적인 AI 기능이 몇 가지 있어요. 특히 요약과 추천 이메일 답장 기능이 눈에 띄었어요. 제가 확인한 가장 큰 한계는 기반이 되는 타임라인 데이터가 지저분할 때 결과의 품질이 떨어질 수 있다는 점이었어요. 이 역시 유용한 AI를 위해 CRM 데이터 품질이 얼마나 중요한지 다시 보여줘요.

7. Freshsales

추천 대상: 저렴한 영업 CRM 안에서 리드 점수 매기기와 deal 인사이트를 활용하려는 팀

Freshsales는 Freshworks라는 회사가 2016년에 출시한 영업 CRM이에요. Freshworks는 2010년에 Zendesk의 대안인 Freshdesk로 시작했어요.

Freshsales CRM 자체는 Salesforce의 더 저렴한 대안으로 홍보됐어요. 같은 도시에서 나온 경쟁 제품인 Zoho와 비슷하지만, 조금 더 현대적인 제품이었어요. (그렇게 말하는 건 저뿐만이 아니에요. 실제로 Google 광고에서도 그렇게 소개하고 있어요.)

2023년 6월, Freshworks는 “Freddy AI”를 출시했어요. 이 글을 쓰는 시점에는 “Freddy Self Service”, “Freddy Copilot”, “Freddy Insights”처럼 여러 형태로 제공되고 있었어요.

이번 비교에서는 영업팀을 위한 “Freddy” 기능에 초점을 맞췄어요.

기능 및 테스트

Freshsales가 제공한 지능형 기능과 직접 사용해 본 경험은 다음과 같아요:

• 리드 점수 매기기: 연락처에서 Freshsales는 팀이 해당 연락처와 얼마나 관여했는지를 점수로 보여줘요. 이메일, 통화, 미팅 횟수와 구독 상태를 바탕으로 계산하는 방식이에요. 비교적 전형적인 리드 점수 매기기로 보이지만, 다시 말해 실제로 유용하다면 내부에서 어떤 기술을 사용하는지는 중요하지 않아요.
• 이메일 초안: Freshsales는 몇 가지 초기 입력을 바탕으로 제목과 이메일 메시지를 생성해요. 테스트해 보니 실제 개인화는 이루어지지 않았고, 텍스트를 복사해 붙여넣을 필요가 없다는 점을 제외하면 일반 ChatGPT를 사용하는 것과 크게 다르지 않았어요. 물론 그 기능에 추가 비용을 내야 한다는 점도 다르고요.
• 중복 가능성이 있는 항목: Freshsales가 중복 가능성이 있는 회사를 보여주려는 것처럼 보였어요. Freddy가 계정 이름, 웹사이트 도메인, 이메일 도메인을 살펴보고 중복 가능성이 높은 항목에 표시를 남기는 방식이에요. 테스트해 보려고 이름이 매우 비슷한 회사 두 곳을 만들고 (같은 이름은 허용되지 않았어요) 동일한 웹사이트를 입력했어요. 하지만 중복 항목을 감지하지 못했어요. 작동 방식을 제가 잘못 이해했거나, 제 경우에는 매칭 기준이 너무 보수적이었을 수도 있어요. 어쨌든 아무런 결과도 확인할 수 없었어요.
• 연결 가능성이 있는 항목: Freshsales가 회사에 어떤 연락처가 있는지 알려주는 기능이라고 이해했어요. 회사 웹사이트와 일치하는 이메일 주소를 가진 연락처를 CRM에 만들고 그 연락처로 이메일도 보냈지만, 가능한 연결로 추천하지 않았어요.
• deal 인사이트: Freshsales가 deal을 “성사 가능성이 높음”, “상승 추세”, “위험 상태” 및 몇 가지 다른 카테고리로 분류한다는 것이 기본 전제예요. 도움말 문서에 따르면 이는 대부분 활동 급증, 활동 감소 등을 바탕으로 해요. 테스트하는 동안에는 deal 인사이트가 생성되지 않았어요. 아마 충분히 오랫동안 테스트하지 않았기 때문일 거예요.

MCP / 외부 AI 어시스턴트

네. Freshsales는 MCP를 지원해요. 이번 업데이트 시점에는 ChatGPT 앱 디렉터리에서 Freshsales를 찾을 수 없었어요.

가격

Freshsales는 대부분의 인텔리전트 기능을 Pro 플랜에서 제공했지만, 일부 기능은 Enterprise 플랜에서만 사용할 수 있었어요.

Freshsales의 Pro 및 Enterprise 플랜 가격은 다음과 같았어요:

• Pro: 사용자당 월 $39 (연간 결제)
• Pro: 사용자당 월 $47 (월간 결제)
• Enterprise: 사용자당 월 $59 (연간 결제)
• Enterprise: 사용자당 월 $71 (월간 결제)

독립 리뷰 점수

G2에서 Freshsales는 현재 5점 만점에 4.5점을 받고 있어요. G2 리뷰 보기

결론

Freshsales는 합리적인 가격에 꽤 괜찮은 스코어링 및 인사이트 기능을 제공해요. 하지만 제가 테스트했을 때는 더 인텔리전트한 기능 중 몇 가지를 실행하거나 검증하기가 어려웠어요. 그래서 AI 기능만 보고 선택하기보다는, Freshsales의 전체 제품 구성이 팀에 잘 맞는다는 이유로 선택할 것 같아요.

8. Streak

추천 대상: 받은 편지함 안에서 바로 CRM과 맥락을 이해하는 AI를 사용하고 싶은 Gmail 중심의 팀

Streak은 2011년에 출시된, 이메일과 깊이 연동되는 CRM 중 하나로 일찍부터 주목받았어요. 지금까지도 Gmail 사용자에게만 집중해 왔고요.

Streak은 처음에 프리미엄 모델로 큰 호응을 얻었지만, 2024년 3월에는 마침내 무료 CRM 플랜을 없애기로 결정했어요. 이제 가격이 다른 대부분의 소규모 비즈니스 CRM 시스템보다 높은 수준에서 시작해요.

2023년 12월에는 “Streak AI” 기능을 Product Hunt에 대대적으로 출시했고, 당시 제 관심을 끌었어요.

그때 인텔리전스 기능을 테스트했고, 이번에도 다시 테스트해 봤어요. 자세히 살펴볼게요.

기능 및 테스트

Streak이 제공하는 인텔리전트 기능과 제가 사용해 본 결과를 정리하면 다음과 같아요:

• 타임라인 요약 및 타임라인에 관한 질문: 비교적 유용한 기능이었지만, 결과를 받기까지 시간이 꽤 오래 걸렸어요(아마도 이전 세대 AI 모델을 사용한 것 같아요). 여기저기 환각도 있었지만, 다른 일부 CRM보다는 적었어요. 전반적으로 긴 타임라인을 더 빠르게 파악할 수 있다는 점은 꽤 유용했어요.
• 타임라인을 바탕으로 필드 자동 입력: 이 기능을 테스트했을 때는 기대에 미치지 못했어요. 우선 자동 입력은 클릭한 뒤 한참을 기다려야만 사용할 수 있었어요(타임라인 기능과 마찬가지였어요). 마침내 나타난 제안도 대부분 환각처럼 보였고, 어떤 제안을 받아들일지 결정하려면 수동으로 상당히 많이 검증해야 했어요. 차라리 필드를 직접 입력하는 편이 낫겠다고 생각해요.

테스트 당시 다른 모든 인텔리전트 기능에는 여전히 “출시 예정”이라고 표시되어 있었어요. Streak은 AI 기능을 비교적 일찍 출시한 편이었지만, 최근에 다시 조사해 보니 개발이 상당 기간 사실상 멈춰 있었던 것처럼 보였어요.

MCP / 외부 AI 어시스턴트

네. Streak 제품은 MCP를 지원하며 ChatGPT 앱 디렉터리에 등록되어 있어요.

가격

Streak 제품은 “Pro+” 플랜에서 인텔리전스 기능을 제공했어요.

Streak 제품의 Pro+ 플랜 가격은 다음과 같았어요.

• 사용자당 월 $69 (연간 결제)
• 사용자당 월 $89 (월간 결제)

Streak Pro+ 플랜에는 현재 사용자당 월 150 AI 크레딧이 포함되어 있어요. 크레딧은 팀 전체가 공유하며, 딜 요약, Q&A, 자동 입력 같은 기능에 사용해요. 더 필요하다면 추가 크레딧 팩도 이용할 수 있어요.

독립 리뷰 점수

G2에서 Streak 제품은 현재 5점 만점에 4.5점을 기록하고 있어요. G2 리뷰 보기

결론

Streak 제품은 여전히 Gmail을 중심으로 일하는 팀에게 특별히 편리한 위치를 차지하고 있어요. 타임라인 요약과 Q&A는 유용할 수 있지만, 직접 테스트해 보니 AI가 느리고 때로는 신뢰하기 어려웠어요. 그래서 AI의 성숙도보다는 받은 편지함 안에서 바로 사용할 수 있는 워크플로 측면에서 더 매력적인 제품으로 남아 있어요.

10명 영업 팀 기준 AI CRM 가격 비교

일부 업체는 기능을 플랜에 묶어 제공하는 반면, 다른 업체는 크레딧, 애드온 또는 사용량 기반 가격을 적용하기 때문에 AI 가격을 비교하기가 점점 어려워지고 있어요. 차이를 좀 더 쉽게 파악할 수 있도록, 위에서 사용한 플랜을 기준으로 10명 팀이 반복적으로 지불하게 되는 대략적인 시작 비용을 정리해 봤어요.

이는 견적서가 아니라 비교 가능한 시작점으로 제시한 금액이에요. AI 사용량과 협의된 엔터프라이즈 가격에 따라 실제 총액은 크게 달라질 수 있어요.

현재 CRM에서 AI가 활용되는 방식

AI 모델이 빠르게 발전하면서 모든 유형의 소프트웨어에서 AI가 새로운 가능성을 열어 주기를 기대하는 목소리도 계속 커지고 있어요. 영업 CRM 소프트웨어도 다르지 않아요.

CRM 업체들은 새롭게 높아진 기대에 빠르게 대응해야 한다는 압박을 느끼면서, 마케팅 문구는 그럴듯하지만 실제로 고객에게 큰 가치를 제공하지 못하는 AI 기능을 추가하는 경우가 많아요. 누군가는 이를 “돼지에 립스틱을 바르는 일”이라고 할 수도 있는데, 저는 그 말이 맞다고 생각해요.

이런 AI 기능 중 상당수는 다음과 같아요.

1. CRM 소프트웨어의 핵심 유용성을 개선하지 못해요.
2. 독립형 AI 모델보다 더 큰 가치를 추가하지 못해요.
3. 약속은 과하게 하지만 실제 제공은 부족해요.

결국 AI 모델을 이용해 이메일 작성을 도울 수 있다는 건 좋은 일이지만, Microsoft 365의 Copilot이나 Google Workspace의 Gemini, 혹은 ChatGPT에서 얻는 결과보다 나아야 해요. 그렇지 않다면 이 기능을 쓰려고 CRM 소프트웨어에 또 프리미엄을 지불할 이유가 있을까요?

하지만 모든 vendor가 계속 개선해 나갈 거라는 점에는 의심의 여지가 없어요. AI의 도입이 소프트웨어를 재정의할 거라는 데는 모두가 동의한다고 생각하거든요. (그리고 아니요, 모든 것이 채팅 인터페이스가 되지는 않을 거예요. 시각적 인터페이스는 죽지 않았어요.)

그렇다면 AI CRM 여정의 출발점에 이제 막 서 있는 것처럼 보인다면, 우리는 실제로 어디로 향하고 있을까요?

진정한 AI CRM은 어디로 향하고 있을까요

본질적으로 CRM은 Customer Relationship Management, 즉 고객 관계 관리를 뜻해요. CRM 소프트웨어가 하는 일도 바로 그것이에요. 고객 관계를 더 나은 방식으로 추적하고, 구축하고, 규모 있게 관리하도록 도와주는 거예요.

고객이 몇 명뿐이거나 파이프라인에 리드가 10개도 안 된다면 CRM 소프트웨어가 필요하지 않을 수도 있어요. 두뇌와 정리를 위한 간단한 시스템만으로도 충분하니까요. 하지만 규모를 키워 가면 좋은 CRM 소프트웨어가 훨씬 나은 방식으로 영업을 추적하도록 도와줄 수 있어요. 더 나은 관계를 구축하고, 영업을 더 잘 관리하고, 더 많은 매출을 올리게 될 거예요.

AI가 CRM에서 가장 큰 가치를 발휘할 수 있는 지점도 바로 여기예요.

다음은 규모 있게 고객 관계를 추적하고, 구축하고, 관리하는 데 도움이 될 수 있다고 생각하는 AI 기능들이에요:

• CRM을 대신 입력하고 업데이트하기 반자동으로 CRM을 채워 모든 내용을 제대로 추적할 수 있게 해줘요. 어떤 회사와 연락처, 기회를 만들어야 할지 제안하는 것부터, 이들에 관한 모든 사용 가능한 정보를 수집하는 것까지 포함해요.
• 중요한 일을 하도록 알려주기 중요한 리드에게 후속 연락하기, 이메일에 답장하기, 미팅에 메모 추가하기처럼 해야 할 일을 잊고 있을 때 알려줘요. CRM이 두 번째이자 더 나은 두뇌가 될 수 있는 거예요.
• 많은 양의 정보를 요약하기 정보를 직접 전부 읽고 소화하느라 시간을 쓰지 않아도 돼요. 예를 들어 고객과의 이력이나 타임라인을 요약하고, 다음 단계를 제안하고, 그 내용에 관해 궁금한 질문에 답할 수 있어요. 통화를 요약해 줄 수도 있고요. 리드나 고객과 맺고 있는 관계를 요약할 수도 있어요.
• 많은 양의 정보를 분류하기 이메일 시퀀스에 대한 답장 같은 정보를 분류할 수 있어요. 이런 답장을 자동으로 분류하면 누가 관심이 있는지, 누가 부재중인지 등을 알 수 있어요. 회사에 관해 이미 알고 있는 다른 정보를 바탕으로 회사에 카테고리를 할당할 수도 있고요.
• 새로운 고품질 리드를 찾아주기 예를 들어 이상적인 고객 프로필을 파악하고, 정확히 그 조건에 맞는 더 많은 리드를 검색할 수 있어요.
• 이메일 작성하기 생각하고 타이핑하는 데 쓰는 시간을 줄여줘요. 이는 생성형 AI의 가장 분명한 활용 사례 중 하나지만, 지금까지 제대로 해내는 곳은 아무도 없어요. 아니면 이제부터 우리 모두 서로에게 뻔하고, 영업 냄새가 나고, 정보도 부족한 AI 이메일을 보내게 될까요? 그러지 않기를 바라요.
• 이미 사용 중인 AI 어시스턴트가 CRM과 함께 작동하게 하기 MCP 같은 개방형 표준을 통해 가능해요. CRM이 한 vendor의 챗봇에 여러분을 가두는 대신, ChatGPT나 Claude 같은 도구에 적절한 고객 맥락과 작업을 안전하게 노출할 수 있어요.

영업 담당자가 고객과 인간적인 상호작용을 하는 데 집중할 수 있는 미래를 그리고 있어요. 자신이 가장 잘하는 일을 할 수 있는 미래예요. 다른 사람을 이해하고, 그들에게 알맞은 해결책을 제시하고, 그에 대한 보상을 받는 일이죠. CRM이 나머지 일을 맡으면 돼요.

Salesflare에서는 2014년부터 이 미래를 향해 나아가고 있어요. CRM에서 모든 내용을 아주 쉽게 추적할 수 있도록 기반을 다져 왔죠. 앞으로 몇 달과 몇 년 안에 그 미래를 향해 크게 도약할 수 있으리라는 기대도 품고 있어요.

살아 있다는 사실이 설레는 시대예요.

FAQ

AI CRM이란 무엇인가요?

AI CRM은 인공지능을 활용해 작업을 자동화하고, 데이터를 분석하고, 지능적인 제안을 제공하는 고객 관계 관리 플랫폼이에요. 단순히 고객 정보가 담긴 데이터베이스에 그치지 않고, AI CRM은 영업팀이 더 효율적으로 일하도록 적극적으로 도와줘요. 예를 들어 Salesflare 같은 CRM은 AI를 활용해 이메일에서 연락처 정보를 자동으로 수집하고 후속 작업을 제안해요. 덕분에 수동 데이터 입력이 크게 줄어들고 팀은 관계 구축에 집중할 수 있어요.

CRM이 AI로 대체될까요?

아니요, CRM이 AI로 대체되지는 않을 거예요. 대신 AI가 CRM 시스템을 강화하고 변화시키고 있어요. 모든 고객 관계와 데이터를 위한 중앙 허브가 되는 CRM의 핵심 기능은 여전히 필수적이에요. AI는 이 기반 위에 지능적인 레이어로 작동해 CRM을 더 강력하게 만들어요. AI가 반복적인 작업을 맡고 예측 인사이트를 제공하지만, AI가 효과적으로 작동하는 데 필요한 데이터를 제공하는 건 CRM 구조예요. 미래에는 이 둘이 강력하게 결합될 거예요.

CRM과 AI를 결합할 수 있나요?

물론이에요. CRM과 AI의 결합은 높은 성과를 내는 기업의 새로운 표준이에요. 연동을 활용하면 워크플로를 자동화하고, 데이터에서 더 똑똑한 인사이트를 얻고, 규모 있게 고객 상호작용을 개인화할 수 있어요. 예를 들어 Salesflare는 CRM과 AI를 결합해 고객과의 모든 상호작용에 대한 타임라인을 자동으로 만들고, 후속 작업을 제안하고, 리드가 식어 가고 있을 때 알려줘요. 덕분에 팀은 더 적은 노력으로 더 많은 deal을 성사시킬 수 있어요.

어떤 CRM의 AI가 가장 뛰어난가요?

“최고의” AI CRM은 필요한 기능이 무엇인지에 따라 달라져요. Salesforce는 폭넓은 엔터프라이즈 도구를 제공하지만, 빠르게 비용이 커지고 복잡해질 수 있어요. HubSpot에는 유용한 요약 및 어시스턴트 기능이 있지만, 제가 테스트했을 때 이메일 작성 기능은 개인화 수준이 높지 않았어요. 많은 중소 규모 B2B 영업팀에게 최고의 AI는 큰 설정 부담을 더하지 않으면서 매일 시간을 절약해 주는 AI예요. 바로 이 점에서 Salesflare가 특히 강점을 보여요. 자동 데이터 수집, 타임라인 요약, 후속 조치 리마인더, 그리고 일반적인 문구를 만들어 내는 대신 실제 CRM 맥락을 활용할 수 있는 이메일 작성처럼 실용적인 영업 업무에 집중하기 때문이에요.

CRM에서 AI의 미래는 어떻게 될까요?

CRM에서 AI의 미래는 더욱 능동적인 시스템을 향해 나아가고 있어요. 고객 이력을 이해하고, 데이터를 최신 상태로 유지하며, 다음 최선의 행동을 제안하고, 실제 맥락을 바탕으로 더 나은 메시지를 작성하도록 도와주는 CRM이 그 방향이에요. 데이터베이스에 채팅 인터페이스를 덧붙인 다음 혁신이라고 부르는 건 핵심이 아니에요. 유용한 미래는 CRM이 관리 업무를 조용히 더 많이 처리하고, 관계 맥락을 최신 상태로 유지하며, 영업 담당자가 인간이 가장 잘하는 일, 즉 신뢰를 쌓는 일에 더 많은 시간을 쓰도록 돕는 모습이에요. Salesflare 같은 솔루션은 요약, 후속 조치, 이메일 작성을 위한 맥락 기반 AI 기능과 자동화된 CRM 데이터 입력을 결합하면서 이미 그 방향으로 나아가고 있어요.

영업팀에 가장 적합한 AI CRM은 무엇일까요?

중소 규모 B2B 영업팀이라면 제 선택은 Salesflare예요. 자동 CRM 데이터 수집에 맥락 기반 타임라인 요약, 다음 단계 제안, 리마인더, 이메일 작성을 결합하기 때문이에요. 심층적인 맞춤 설정과 거버넌스가 필요한 대기업이라면 Salesforce가 더 자연스러운 선택이에요. 영업, 마케팅, 서비스를 하나의 폭넓은 제품군에서 사용하고 싶다면 HubSpot을 고려해 볼 만해요.

어떤 AI CRM이 MCP를 지원하나요?

이 비교에 포함한 8가지 CRM은 현재 모두 MCP를 지원해요. Salesflare, HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Zoho CRM, Nutshell, Freshsales, Streak이에요. MCP 사용 가능 여부는 ChatGPT 앱 디렉터리에 등록되어 있는지와는 별개의 문제예요. 이번 업데이트 시점에 이 8개 중 해당 디렉터리에서 찾을 수 없었던 제품은 Nutshell과 Freshsales 두 가지뿐이었어요.

ChatGPT나 Claude를 CRM과 직접 연동할 수 있나요?

네. MCP를 사용하면 CRM과 사용자의 권한에 따라 ChatGPT, Claude 및 호환되는 다른 AI 어시스턴트가 CRM 맥락과 작업에 접근할 수 있어요. 이 비교에 포함한 8가지 CRM은 현재 모두 MCP를 지원해요. 제가 확인했을 때 8개 중 6개는 ChatGPT 앱 디렉터리에도 직접 등록되어 있었고, Nutshell과 Freshsales는 등록되어 있지 않았어요.

영업 이메일을 가장 잘 작성하는 AI CRM은 무엇일까요?

제가 테스트하면서 확인한 가장 큰 차이는 CRM에 AI 작성 버튼이 있느냐가 아니라, 모델에 얼마나 유용한 맥락을 제공하느냐였어요. Salesflare는 연락처 및 계정 이력, 거래 데이터, 회사 정보, 그리고 제 글쓰기 스타일을 활용할 수 있었기 때문에 이메일의 맥락성이 훨씬 높았어요. Nutshell도 꽤 괜찮은 답장 제안을 만들어 냈어요. 제가 진행한 테스트에서는 HubSpot, Pipedrive, Freshsales의 개인화 수준이 더 낮았어요.

소규모 비즈니스에 가장 적합한 AI CRM은 무엇일까요?

비즈니스에 따라 달라요. 활성 영업 프로세스를 운영하는 소규모 B2B 회사라면 Salesflare를 선택하겠어요. 수동 CRM 업무를 줄여 주고, 그 결과로 쌓인 관계 맥락을 AI에 활용하기 때문이에요. Nutshell도 접근성이 좋은 소규모 비즈니스용 선택지예요. 주로 단순한 시각적 파이프라인을 원한다면 Pipedrive가 잘 맞고, 추가적인 복잡성을 감수할 수 있다면 Zoho가 더 폭넓은 기능을 제공해요.

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