4 Workflows für die KI-gestützte CRM-Automatisierung, die du mit Salesflare MCP erstellen kannst

Jeroen Corthout · Zuletzt aktualisiert: 10. Sept. 2026 · Als Markdown lesen ·

KI dazu fragen

• ChatGPT
• Claude
• Gemini
• Perplexity

Die meiste CRM-Automatisierung ist ziemlich deterministisch.

Wenn das passiert, erstelle diese Aufgabe.
Wenn ein Deal diese Phase erreicht, sende diese Benachrichtigung.

Nützlich, aber KI eröffnet eine ganz andere Art der Automatisierung.

Anstatt jede Regel selbst zu definieren, kannst du einer KI Zugriff auf dein CRM geben und sie bitten, zu verstehen, was gerade passiert: Wer wartet auf wen, bei welchen Deals besteht Handlungsbedarf, was solltest du vor einem Anruf wissen oder wo könnte sich ein Vertriebsmitarbeiter verbessern?

Wir haben bei Salesflare selbst Versionen dieser Workflows entwickelt.

Unsere internen Versionen kombinieren Salesflare mit OpenClaw, Scripts, Kalendern, Intercom, Quellen für Gesprächstranskripte und anderen Integrationen.

Hier zeige ich dir, wie du die nützlichen Muster mit dem MCP-Server von Salesflare nachbilden kannst:

1. Finde Verkaufschancen, bei denen wirklich ein Nachfassen nötig ist
2. Prüfe, ob aus Kundenmeetings klare nächste Schritte hervorgegangen sind
3. Bereite dich automatisch auf Kundenanrufe vor
4. Coache Vertriebsmitarbeiter auf Grundlage ihrer Anrufe

Ich zeige dir außerdem, wo Salesflare MCP ins Bild passt, denn MCP stellt deinen Kalender, Gesprächstranskripte oder die Terminplanung nicht automatisch bereit.

Was ist CRM-Automatisierung mit KI?

CRM-Automatisierung nutzt Software, um sich wiederholende CRM-Aufgaben wie das Erstellen von Nachfassaufgaben oder das Aktualisieren von Datensätzen mit weniger manueller Arbeit zu erledigen.

Traditionelle CRM-Automatisierung folgt vordefinierten Regeln. Für den größeren Zusammenhang findest du in unserem Leitfaden zur Vertriebsautomatisierung weitere Informationen.

KI-gestützte CRM-Automatisierung kann zusätzlich den Kontext in deinem CRM interpretieren und entscheiden, was Aufmerksamkeit verdient.

Die MCP-Verbindung von Salesflare gibt kompatiblen KI-Tools Zugriff auf CRM-Daten wie Accounts, Kontakte, Verkaufschancen, Aufgaben und Account-Aktivitäten.

Die KI kann diese Informationen anschließend analysieren und daraus Schlussfolgerungen ziehen.

Stell dir den Aufbau als vier separate Bestandteile vor:

Du kannst ohne die letzten beiden Bestandteile starten. Bringe den Workflow zunächst manuell in ChatGPT, Claude oder einer anderen MCP-kompatiblen KI zum Laufen. Automatisiere ihn später.

Salesflare mit deiner KI verbinden

Am einfachsten verbindest du Salesflare über die verfügbare App oder den Connector in ChatGPT oder Claude. Folge der Einrichtung von Salesflare für ChatGPT und Claude. Du kannst dich auch direkt mit dem MCP-Server verbinden, wenn dein Client benutzerdefinierte MCP-Server unterstützt.

Sobald die Verbindung hergestellt ist, teste sie mit:

Zeig mir mit Salesflare meine offenen Opportunities und fasse die jüngsten Aktivitäten für die fünf wertvollsten zusammen.

Wenn das funktioniert, kannst du dich an etwas Interessanteres wagen.

Ich empfehle, zunächst schreibgeschützt zu starten. Lass die KI ermitteln und Empfehlungen aussprechen, bevor du ihr die Berechtigung gibst, CRM-Daten zu ändern.

1. Finde Verkaufschancen, bei denen wirklich ein Follow-up nötig ist

Mit dieser CRM-Workflow-Automatisierung würde ich anfangen.

Ein einfacher CRM-Filter kann dir sagen:

Bei welchen Opportunities gab es seit sieben Tagen keine Aktivität?

Aber das ist nicht die Frage, auf die du eigentlich eine Antwort willst.

Du willst wissen:

Bei welchen Opportunities muss ich etwas tun?

Nimm drei Deals als Beispiel.

Brightpath Consulting: Der potenzielle Kunde hat vor drei Tagen eine E-Mail geschickt und gefragt, ob SSO enthalten ist. Niemand hat geantwortet.

Northstar Analytics: Du hast vor sechs Tagen ein Angebot geschickt und noch keine Antwort erhalten.

Harbor Studio: Du hast gestern Nachmittag ein Follow-up geschickt.

Eine regelbasierte Auswertung nach Datum behandelt diese Fälle als Varianten desselben Problems.

Eine KI kann unterscheiden zwischen:

Brightpath: Sie warten auf uns. Hohe Priorität.

Northstar: Wir warten auf sie. Ein Follow-up ist sinnvoll.

Harbor: Wir warten auf sie, sollten sie aber vorerst in Ruhe lassen.

Genau hier wird KI für die Automatisierung von Verkaufsprozessen nützlich.

Was Salesflare MCP übernimmt

Salesflare kann der KI die Informationen liefern, die sie benötigt, um:

• deine offenen Opportunities und die relevanten Pipeline-Phasen zu finden
• die zugehörigen Accounts und Kontakte zu prüfen
• die letzten E-Mails, Meetings und anderen erfassten Account-Aktivitäten zu überprüfen
• bestehende Aufgaben zu prüfen
• zu verstehen, wer zuletzt kommuniziert hat
• nach deiner Freigabe optional eine Follow-up-Aufgabe zu erstellen

Du brauchst für den grundlegenden Workflow keine weitere Datenquelle, sofern die relevanten Interaktionen in Salesflare erfasst sind.

Prompt: Finde Deals, die Aufmerksamkeit benötigen

Verwende die Namen der Phasen in deiner eigenen Pipeline, wenn sie von diesen Beispielen abweichen.

Verwende Salesflare, um meine offenen Opportunities in den Phasen In touch und Likely to buy zu finden.

Überprüfe für jede Opportunity die letzten Account-Aktivitäten und bestehenden Aufgaben.

Identifiziere nur Opportunities, die aktuell Aufmerksamkeit benötigen.

Unterscheide zwischen:

1. Der Kunde wartet auf uns;
2. wir warten auf den Kunden, und es ist genug Zeit vergangen, um nachzufassen;
3. es ist noch keine Aktion erforderlich.

Nenne mir für jede Opportunity, die du markierst, den Account, die Opportunity, die Phase, den Wert, die letzte relevante Interaktion, wer auf wen wartet, warum eine Aktion erforderlich ist und was ich als Nächstes tun sollte.

Priorisiere Kunden, die auf uns warten.

Ändere nichts in Salesflare.

Die entscheidende Anweisung lautet: „Identifiziere nur Opportunities, die Aufmerksamkeit benötigen.“

Du brauchst nicht jeden Morgen einen von der KI erstellten Pipeline-Bericht. Du brauchst Ausnahmen.

Lass die KI den nächsten Schritt übernehmen

Sobald du das Ergebnis geprüft hast:

Erstelle in Salesflare eine Aufgabe für mich, um diesen Donnerstag bei Northstar Analytics nachzufassen.

Oder:

Formuliere den Entwurf für die Antwort, die ich Brightpath auf Grundlage ihrer Frage und unserer bisherigen Gespräche schicken sollte. Sende nichts.

Ich mag diese Abfolge:

KI findet → KI erklärt → Mensch entscheidet → KI handelt

Unkritische Aktionen wie das Erstellen einer Aufgabe lassen sich irgendwann noch weiter automatisieren. Bei der ausgehenden Kommunikation mit Kunden ist mehr Vorsicht angebracht. Wenn du Hilfe bei der Formulierung brauchst, decken unsere Vorlagen für Follow-up-E-Mails gängige Szenarien im Vertrieb ab.

Mach daraus eine Automation

Sobald der Prompt zuverlässig funktioniert, kannst du einen separaten Scheduler oder eine Automationsschicht verwenden, um ihn jeden Werktag morgens auszuführen.

Der Workflow sieht dann so aus:

09:00 → Opportunities prüfen → Ausnahmen identifizieren → dir die Kurzliste senden

Du kannst Slack oder E-Mail als separate Zustellungs-Integration hinzufügen.

Und wenn nichts zu tun ist? Dann lass die Automation einfach still bleiben.

2. Prüfen, ob aus Kunden-Meetings klare nächste Schritte hervorgegangen sind

Kunden-Meetings sind ein weiterer Bereich, in dem leicht etwas untergehen kann.

Du führst ein hilfreiches Gespräch. Jemand verspricht etwas. Alle springen in den nächsten Anruf.

Zwei Tage später ist der nächste Schritt schon nicht mehr ganz so offensichtlich.

Die AI kann das prüfen.

Wonach du suchst

Nach einem Kunden-Meeting kann die AI prüfen, ob:

• der Kunde anscheinend auf etwas von dir wartet
• du auf etwas von ihm wartest
• ein nächster Schritt tatsächlich klar ist
• eine erwartete Follow-up-Aufgabe existiert
• eine zugesagte Aktion offenbar erfolgt ist
• die Opportunity in ihrer aktuellen Phase noch sinnvoll ist

Das Ziel ist nicht, nach jedem Meeting automatisch zehn Aufgaben zu erstellen.

Es geht darum, die Fälle zu finden, in denen offenbar etwas durch die Maschen fällt.

Prompt: aktuelle Kunden-Meetings prüfen

Wenn du bereits weißt, mit welchen Kunden du dich getroffen hast:

Nutze Salesflare, um meine aktuelle Aktivität mit Brightpath Consulting, Northstar Analytics und Harbor Studio zu prüfen. Ich habe mich gestern mit diesen Kunden getroffen.

Prüfe für jeden Account das Meeting und die Aktivitäten rund um den Account, die aktuelle Opportunity und bestehende Aufgaben.

Markiere Fälle, in denen:

• der Kunde offenbar auf uns wartet;
• wir uns zu etwas verpflichtet haben, das offenbar nicht geschehen ist;
• es keine klare nächste Aktion gibt;
• eine erwartete Follow-up-Aufgabe fehlt;
• etwas offenbar überfällig ist.

Trenne Fakten, die du in Salesflare überprüfen kannst, von Schlussfolgerungen, die du ableitest.

Zeige nur Fälle an, die Aufmerksamkeit erfordern. Nimm keine Änderungen vor.

Die Anweisung, Fakten von Schlussfolgerungen zu trennen, ist wichtig.

CRM-Daten sind nicht unbedingt vollständig. Die AI sollte sagen: „Ich kann keine Belege dafür finden, dass das geschehen ist“, statt selbstsicher jemandem vorzuwerfen, es vergessen zu haben.

Deinen Kalender hinzufügen

Wenn deine AI über eine separate Integration auch Zugriff auf deinen Kalender hat, musst du die Kunden nicht manuell angeben.

Frage:

Finde alle externen Kunden-Meetings, die ich gestern hatte.

Ordne jeden Kunden Salesflare zu und prüfe, ob aus dem Meeting ein klarer nächster Schritt hervorgegangen ist.

Markiere nur Meetings, bei denen etwas ungelöst oder nicht vorhanden zu sein scheint. Erkläre für jede Markierung die Belege dafür.

Nimm keine Änderungen im CRM vor.

Jetzt sind die Zuständigkeiten klar:

• Kalender-Integration: Welche Meetings waren geplant? Bestätige anhand der verfügbaren Aktivität, dass sie stattgefunden haben.
• Salesflare MCP: Kunde, Opportunity, erfasste Aktivität und Aufgaben.
• KI: Ermitteln, ob etwas Aufmerksamkeit erfordert.
• Scheduler: Das Audit automatisch ausführen.

Führe das gegen Ende jedes Arbeitstags aus und prüfe die Meetings dieses Tages – oder lass es am nächsten Morgen laufen, um den gestrigen Tag zu auditieren. So hast du ein einfaches Sicherheitsnetz gegen vergessene Zusagen.

3. Kunden-Meetings automatisch vorbereiten

Hier ist noch eine kleine Aufgabe, die sich summiert.

Du hast in zehn Minuten ein Kundengespräch.

Du öffnest das CRM. Du liest die neuesten E-Mails. Du prüfst die Opportunity. Du siehst dir deine Aufgaben an. Du versuchst, dich daran zu erinnern, was vor drei Wochen besprochen wurde.

Oder du fragst:

Ich treffe mich mit Brightpath Consulting. Bereite mich vor.

Weil die KI Salesflare direkt durchsuchen kann, kann sie stattdessen das Briefing erstellen.

Was ein nützliches Meeting-Briefing enthält

Ich möchte nicht vor einem 30-minütigen Kunden-Meeting fünf Seiten lesen.

Ich möchte wissen:

• mit wem ich spreche
• wo die Beziehung oder Opportunity steht
• was zuletzt passiert ist
• wer auf wen wartet
• offene Aufgaben und Zusagen
• das wahrscheinliche Ziel dieses Meetings
• wichtige Dinge, die ich nicht vergessen sollte
• einige nützliche Fragen oder Gesprächspunkte

Prompt: auf ein Kunden-Meeting vorbereiten

Ich treffe mich später heute mit Brightpath Consulting.

Nutze Salesflare, um mich auf das Meeting vorzubereiten.

Prüfe den Account, relevante Kontakte, offene Opportunities, Aufgaben und die jüngsten Aktivitäten im Account.

Gib mir ein kurzes Briefing mit folgenden Punkten:

1. wer sie sind und mit wem ich spreche;
2. aktueller Status der Opportunity;
3. wichtige Interaktionen der letzten Zeit;
4. worauf sie von uns warten;
5. worauf wir von ihnen warten;
6. offene Aufgaben oder Zusagen;
7. wahrscheinliche Ziele für dieses Meeting;
8. fünf nützliche Gesprächspunkte oder Fragen.

Priorisiere aktuelle Informationen und ungelöste Fragen. Fasse nicht einfach die gesamte Zeitleiste zusammen.

Der letzte Satz macht einen großen Unterschied.

Ein Briefing ist keine Zusammenfassung des CRM. Es ist eine Vorbereitung.

Bereite dich automatisch auf jedes Meeting vor

Gib der KI über eine separate Integration Zugriff auf den Kalender und frage:

Finde alle meine externen Kundentermine für heute.

Ermittle für jeden Termin den zugehörigen Account in Salesflare und erstelle anhand der Kontakte, Opportunities, Aufgaben und aktuellen Aktivitäten des Accounts ein Briefing.

Halte jedes Briefing kurz genug, um es in zwei Minuten zu lesen.

Stelle das wichtigste ungeklärte Problem an den Anfang.

Plane den Workflow anschließend jeden Morgen über deine Automatisierungsebene.

Du hast jetzt:

• Kalender-Integration → die heutigen Meetings
• Salesflare MCP → CRM-Kontext
• KI-Vertriebsassistent → ein kompaktes Meeting-Briefing
• Slack-/E-Mail-Integration → optionale Zustellung
• Zeitplan → führt den Workflow jeden Morgen aus

Jede Komponente übernimmt eine Aufgabe.

Mach das mit Gesprächs-Transkripten noch besser

Der Aktivitätsverlauf in Salesflare liefert dir umfangreichen Kontext, aber ein Transkript kann Details ergänzen, die nicht ausdrücklich im CRM festgehalten wurden.

Verbinde eine Transkriptquelle, und die KI kann außerdem Folgendes erfassen:

• detaillierte Einwände
• konkrete Ziele des Kunden
• genannte interne Einschränkungen
• in früheren Gesprächen gemachte Zusagen
• Feinheiten bei Preis oder Zeitplanung

Salesflare MCP liefert weiterhin den umgebenden Kontext zum Kunden und zur Opportunity. Deine Transkriptquelle liefert das eigentliche Gespräch.

Diese Kombination macht das Briefing deutlich besser.

4. Nutze KI für Coaching bei Verkaufsgesprächen

Dieselbe Kombination kannst du auch nach Kundengesprächen nutzen.

Coaching für Verkaufsgespräche unterscheidet sich etwas von den ersten drei Workflows, weil Salesflare nicht die Quelle des Gesprächs selbst ist.

Du brauchst ein Transkript aus Zoom, Gong, Fireflies, einem anderen Aufnahme-Tool oder eine Transkriptdatei.

Salesflare ergänzt den kommerziellen Kontext rund um das Gespräch.

Ein Transkript könnte der KI zum Beispiel sagen:

Der Interessent hat mehrere Fragen zur Implementierung gestellt.

Salesflare kann dir zeigen, dass es sich dabei um eine Opportunity über 25.000 € in der Evaluierungsphase handelt, dass bereits früher Bedenken hinsichtlich der Implementierung aufgekommen sind und dass der Deal inzwischen stagniert.

Das ist ein deutlich nützlicheres Coaching-Signal.

Einen Vertriebsanruf coachen

Gib deiner KI das Transkript und Zugriff auf Salesflare:

Analysiere dieses Kundengespräch als Sales-Coach.

Nutze zuerst Salesflare, um den Kunden, die Kontakte und die zugehörige Opportunity zu identifizieren und die relevante Account-Historie zu verstehen.

Analysiere anschließend das Transkript.

Bewerte:

• wie gut der Vertriebsmitarbeiter die Situation des Kunden verstanden hat;
• die Qualität der Discovery-Fragen;
• ob wichtige Bedürfnisse ausreichend gründlich untersucht wurden;
• wie mit Einwänden umgegangen wurde;
• ob der Wert klar vermittelt wurde;
• ob ein konkreter nächster Schritt vereinbart wurde;
• ob es im CRM-Kontext etwas gab, das der Vertriebsmitarbeiter übersehen oder besser hätte nutzen können.

Nenne konkrete Beispiele aus dem Gespräch.

Schließe mit den drei wichtigsten Dingen ab, die der Vertriebsmitarbeiter beim nächsten Mal anders machen sollte.

Das ist für ein einzelnes Gespräch nützlich.

Aber sei vorsichtig, aus einem einzigen Gespräch weitreichendere Schlüsse zu ziehen.

Einen wöchentlichen KI-Vertriebscoaching-Bericht erstellen

Für echtes Coaching solltest du mehrere Gespräche gemeinsam analysieren.

Analysiere diese Kundengespräche der vergangenen Woche für Andrea.

Behandle zunächst jedes Gespräch einzeln.

Für jedes Gespräch:

1. identifiziere den zugehörigen Kunden und die zugehörige Opportunity in Salesflare;
2. rufe genügend CRM-Kontext ab, um die Beziehung und die Vertriebssituation zu verstehen;
3. analysiere das Transkript;
4. halte Stärken, verpasste Chancen und konkrete Coaching-Punkte fest.

Suche anschließend über alle Gespräche hinweg nach Mustern.

Beschreibe etwas nur dann als wiederkehrendes Muster, wenn es dafür Belege in mehreren Gesprächen gibt.

Erstelle:

• allgemeine Stärken;
• wiederkehrende Verbesserungsbereiche;
• konkrete Beispiele;
• drei Coaching-Prioritäten für die kommende Woche;
• praktische Verhaltensweisen, die ausprobiert werden können.

Verallgemeinere nicht ausgehend von einem ungewöhnlichen Gespräch.

Ich würde außerdem eine Mindestanzahl an nützlichen Gesprächen voraussetzen, bevor ein Wochenbericht erstellt wird.

Ein seltsames Gespräch sollte nicht zum neuen Persönlichkeitsprofil einer Person werden.

Was jedes System beiträgt

Für KI-Vertriebscoaching:

• Quelle des Transkripts: was tatsächlich gesagt wurde.
• Salesflare MCP: Kunde, Opportunity, Historie, Aufgaben und Vertriebskontext.
• KI: Analyse, Mustererkennung und Coaching-Empfehlungen.

Diese Unterscheidung ist wichtig.

Salesflare MCP erstellt das Transkript nicht. Es macht das Transkript nützlicher, indem es das Gespräch mit der tatsächlichen Kundenbeziehung verknüpft.

Was solltest du die KI automatisch ändern lassen?

Bei allen vier Workflows würde ich mit Analyse statt mit Autonomie beginnen.

Das Durchsuchen von CRM-Daten, das Zusammenfassen von Historien, das Vorbereiten von Meeting-Briefings, das Erkennen von Ausnahmen und das Erstellen von Coaching-Berichten sind gute Kandidaten für Automatisierung.

Bei Aktionen wie dem Erstellen von Aufgaben oder dem Ändern einer Opportunity-Phase würde ich zunächst um Genehmigung bitten.

Bei der Kundenkommunikation würde ich einen Menschen in die Schleife einbinden, bis du den Workflow gründlich getestet hast.

Später kannst du diese Regeln lockern.

Vom Prompt zur Automation

Es gibt einen wesentlichen Unterschied zwischen:

Prüfe, welche Opportunities Aufmerksamkeit brauchen.

und diese Prüfung jeden Morgen automatisch durchführen zu lassen.

MCP gibt der KI Zugriff auf Salesflare. Etwas anderes muss die KI trotzdem noch auslösen.

Ein produktiver Workflow besteht daher normalerweise aus fünf Teilen:

1. Auslöser: jeden Wochentag um 09:00 Uhr, nach einem Meeting, jeden Montag usw., bereitgestellt durch einen Scheduler oder eine Automationsschicht.
2. Kontext: Salesflare MCP sowie optional eine Kalender- oder Transkriptquelle.
3. Schlussfolgerung: Die KI folgt dem Prompt, den du bereits getestet hast.
4. Aktion: Sie meldet eine Ausnahme, erstellt ein Briefing oder schlägt eine CRM-Änderung vor.
5. Bereitstellung: Das Ergebnis erscheint in deinem KI-Tool oder über eine separate Integration in Slack oder per E-Mail.

Bring sie in dieser Reihenfolge zum Laufen.

Teste den Workflow zuerst manuell.

Teste ihn anschließend anhand ausreichend vieler realer Situationen, um seine Fehlerquellen zu verstehen.

Plane ihn erst danach.

Wenn du einen schlechten Prompt automatisierst, bekommst du einfach zuverlässiger schlechte Ergebnisse. 😄

Starte mit einer CRM-Automation

Wenn du gerade erst anfängst, solltest du nicht alle vier bauen.

Beginne mit:

Finde meine offenen Opportunities, die wirklich Aufmerksamkeit brauchen, erkläre mir warum und sag mir, was ich als Nächstes tun soll.

Dafür brauchst du nur deine CRM-Daten, daher ist nur sehr wenig Einrichtung nötig.

Füge dann noch das Audit des Kundenmeetings hinzu.

Danach die Meeting-Vorbereitung.

Und sobald du eine zuverlässige Quelle für Transkripte hast, füge noch KI-Sales-Coaching hinzu.

Die größte Opportunity bei der Automatisierung von KI und CRM besteht nicht darin, deinem CRM ausgefeiltere Fragen zu stellen.

Es geht darum, die Informationen, die dein Team bereits kennt, miteinander zu verknüpfen: Wer der Kunde ist, wo der Deal steht, was passiert ist, wer auf wen wartet und was als Nächstes passieren sollte.

Dort beginnt die KI, dir wirklich Arbeit abzunehmen.

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Salesflare mit ChatGPT oder Claude verwenden?

Ja. Salesflare ist im ChatGPT-App-Verzeichnis und im Claude-Connector-Verzeichnis verfügbar. Verbinde deinen Account und bitte die KI anschließend, CRM-Informationen nachzuschlagen oder dich bei Aufgaben zu unterstützen. Welche Funktionen verfügbar sind und welche Aktionen ausgeführt werden können, hängt von deinem KI-Plan, deinen Workspace-Einstellungen und deinen Salesflare-Berechtigungen ab.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um mein CRM mit KI zu automatisieren?

Du musst keinen Code schreiben, um Salesflare mit einem kompatiblen KI-Tool zu verbinden und die Prompts in diesem Leitfaden auszuprobieren. Damit sie automatisch ausgeführt werden, brauchst du eine zusätzliche Automatisierungsebene. Ob dafür Code erforderlich ist, hängt vom gewählten Tool und den Integrationen ab, die dein Workflow benötigt.

Welche CRM-Aufgaben sollte ich zuerst automatisieren?

Beginne damit, offene Deals zu finden, bei denen ein Follow-up ansteht. Dafür brauchst du nur die entsprechende CRM-Aktivität, und du kannst die Empfehlungen überprüfen, bevor etwas geändert wird. Sobald das zuverlässig funktioniert, kannst du Meeting-Audits und die Vorbereitung von Anrufen hinzufügen. Heb dir Call-Coaching für den Zeitpunkt auf, an dem dir eine zuverlässige Transkriptquelle zur Verfügung steht.

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