B2B営業におけるChatGPTの使い方：完全ガイド [2025］

AIを活用して営業の潜在能力を引き出す

目まぐるしく変化する今日のB2Bセールスの世界で、一歩先を行くには、あらゆるアドバンテージを活用する必要があります。情報過多は現実であり、パーソナライゼーションが鍵であり、生産性が最も重要です。

もし、見込み客のリサーチ、説得力のあるEメールの下書き、データの分析、戦略のブレーンストーミングまで手伝ってくれるインテリジェントなアシスタントがいたらどうだろう？

ChatGPTのご紹介 - 単なるチャットボットではなく、効果的に活用することで営業力を飛躍的に高めることができる強力なAIパートナーです。

しかし、あなたはその潜在能力を本当にフルに活用しているだろうか？多くの人は表面を掻くだけで、時間を節約し、エッジを研ぎ澄ますことができる機能を見逃している。

本記事では、ChatGPTがどのように機能するのかを掘り下げ、ChatGPTを目新しいものからB2B営業ツールに不可欠なものに変えるために必要なツールやテクニックを探ります。

1.チャットを支えるエンジンChatGPTの特徴

テクノロジーについて少し理解することで、よりスマートに使いこなすことができます。ご心配なく、ビジネスに焦点を当てた簡潔な内容でお届けします。

言語モデル（LLM）の力

ChatGPTは、Large Language Models (LLM)を核にしています。これは、インターネットや書籍などからの膨大な量のテキストやコードで学習された、非常に洗練された予測エンジンです。LLMは、言語のパターン、文脈、関係を学習します。これにより、あなたのリクエストを理解し、人間のようなテキストを生成したり、言語を翻訳したり、情報を要約したり、コードを書いたりすることができます。

このスケールを可能にする重要な技術革新は、「トランスフォーマー」アーキテクチャであり、これによってモデルは、あなたのプロンプト内のさまざまな単語の重要性を計量し、長時間の会話であっても文脈を捉えることができる。このスケールは、「創発的能力」、つまり、チャットの中であなたが直接提供した例から学んだり（イン・コンテキスト・ラーニング）、複雑な指示に従ったりするようなスキルにつながるが、これは明示的にプログラムされたものではなく、モデルの大きさと知識から生まれるものだ。

トークンビルディング・ブロック

単語の代わりに、LLMはテキストを「トークン」（単語の断片、単語全体、あるいは句読点）で処理する。このように考える：100個のトークンは、だいたい75個の英単語に相当する。なぜ気にするのか？なぜなら、モデルの使用制限（一度に処理できるテキスト量、「コンテキスト・ウィンドウ」）やAPIのコストは、多くの場合トークンに基づいているからです。これを理解することで、より効率的なプロンプトを書くことができます。

ChatGPTトークン
ChatGPTの背後にあるモデルがテキストをトークンで分割する方法は次のとおりです。

データインテリジェンスの燃料

ChatGPTは膨大なデータから学習します：ウェブクロール（巨大なCommon Crawlデータセットのような）、書籍、コードリポジトリ（GitHubのような）、ウィキペディア、研究論文、さらにはパートナーからライセンスされたデータやユーザーやトレーナーによって生成されたデータ。これらのデータは段階的に利用される：

  1. 事前トレーニング このモデルは、ラベル付けされていない膨大なテキストから、一般的な言語と世界の知識を学習する。これにより「ベースモデル」が作られる。
  2. ファインチューニング（SFT）： ベースモデルはその後、より小さな特定のデータセット（指示と応答のペアなど）でトレーニングされ、コマンドに従ったり、特定のスタイルを採用したりすることができるようになります。これにより、ChatGPTのようなアシスタントにとってより便利な「命令チューニング」モデルが作成される。
  3. アライメント（RLHF/DPO）： 最後に、人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）や直接選好最適化（DPO）のような技術が、モデルをより親切で正直で無害なものにし、人間の選好に合わせるために使われる。

専門家の混合（MoE）：スマートなスケーリング

クエリのたびに計算時間を大幅に増加させることなく、さらに大規模で高性能なモデルを構築するために、MoE（Mixture of Experts）のようなアーキテクチャが使用される。

専門家の混合モデルは、最も関連性の高い専門家にすべての質問をルーティングします。

一人のジェネラリストではなく、スペシャリスト・コンサルタントのチームを想像してほしい。MoEモデルには複数の "専門家 "ネットワークがあり、"ルーター "があなたのクエリー（またはその一部）を最も関連性の高い専門家だけに誘導する。

これによって、ミクストラル8x7B（そしておそらくGPT-4）のようなモデルは、膨大な数のパラメーター（潜在的知識）を持ちながら、ひとつのタスクに対してはほんの一部しか作動させず、比較的高速で効率的な状態を保つことができる。

2.ChatGPTコマンドセンター：アクセス方法とショートカット

ChatGPTはウェブサイトだけにとどまりません。どこで、どのようにアクセスするかを知ることで、営業ワークフローにシームレスに統合することができます。

ChatGPTへのアクセス方法

  • ウェブインターフェース（chat.com）： 最も機能豊富でクラシックなオプションです。全モデルへのアクセス（契約している場合）、ファイルのアップロード（Google Drive/OneDriveとの統合を含む）、 データ分析また、タスクやキャンバスのようなベータ機能を最初に入手する場所でもあります。これは、コントロールと高度な機能のためのメインハブです。
  • デスクトップアプリ（Windows & Mac）： より統合されたエクスペリエンスを提供します。キラー機能はコンパニオンウィンドウ/チャットバー（WinではAlt+Space、MacではOption+Space）です。素早い検索やスニペットの下書きに最適です。ファイルアップロード、スクリーンショット、音声をサポートしています。Mac版では、VS Codeのようなツールとのより深い統合のためのベータ版 "Work with Apps "機能があります。
  • モバイルアプリ（Android & iOS）： 移動中の営業プロフェッショナルに最適。ウィジェットを使って素早くアクセス。音声モードがキーポイントです。ChatGPTと自然に会話し、「アドバンスド・ボイス」（有料プラン）を使えば、感情的なトーンの検出や割り込み処理など、より流動的でリアルタイムの会話が可能になります。ユニークなモバイル機能（有料、アドバンスドボイス）には、ライブカメラの映像や画面を共有し、ChatGPTにあなたが見ているものを "見せる "ことができます。
  • クローム拡張機能： ChatGPTをウェブブラウジングに統合します。公式エクステンションはChatGPTをデフォルト検索にし、AI回答をウェブ結果とブレンドします。サードパーティの拡張機能は、ChatGPTの回答をGoogleの結果と一緒に表示することができます。見込み客のサイトや競合他社のページをブラウズしている間の迅速な調査に便利です。検索プロバイダーとのデータ共有に注意してください。

ショートカットでスピードアップ

  • Ctrl + / (Win)またはCmd + / (Mac)：ショートカットリストを表示する。
  • Ctrl + Shift + O (Win) または Cmd + Shift + O (Mac)：新しいチャット。
  • Shift + Esc：チャット入力にフォーカスします。
  • Ctrl + Shift + C (Win) または Cmd + Shift + C (Mac)：最後の応答をコピーする。
  • Ctrl + Shift + ; (Win) または Cmd + Shift + ; (Mac)：最後のコードブロックをコピーする。
  • Alt + Space (Win)またはOption + Space (Mac)：デスクトップコンパニオンウィンドウを開く。

3.テーラリング ChatGPT：カスタム指示＆メモリー

一般的な応答では、営業では通用しません。ChatGPTをあなたのアシスタントにしてください。

カスタム指示好みを一度設定する

ChatGPTで、金融業界の法人顧客をターゲットにしたB2B SaaSの営業担当者であることを毎回伝えることにうんざりしていませんか？カスタム指示が解決策です。設定] > [パーソナライズ] にあるこの機能では、すべての新しいチャットに対して、永続的な背景情報と出力ルールを提供することができます。

  • "ChatGPTはあなたを何と呼ぶべきですか"：あなたの名前を書いてください
  • "あなたは何をしていますか"：どの会社でどのような仕事をしていますか？
  • 「ChatGPTが持つべき特性とは？ 希望するトーン（提案の場合はフォーマル、社内ブレーンストーミングの場合はカジュアル）、フォーマット（要約の場合は箇条書き、構造化されたEメールテンプレート）、制約条件（専門用語を避ける、特徴ではなくベネフィットに焦点を当てる）、またはペルソナ（信頼できるアドバイザーとして行動する）を定義します。(1500文字以内）。
  • 「他にChatGPTがあなたについて知っておくべきことはありますか？ あなたの役割、業界、ターゲット層、あなたが直面する一般的な反論、主要な製品/サービス、あるいはあなたの会社の価値提案について詳しく教えてください。(1500文字以内）。
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B2B SaaS営業担当者の例：

ChatGPTが持つべき特性とは？ 「親切なセールスコンサルタントのペルソナを採用する。プロフェッショナルでありながら、魅力的な返信を心がけましょう。Eメールを作成する際は、明確なコールトゥアクションを含める。見込み客の調査を要約するときは、痛みのポイントや潜在的な機会を箇条書きにする。要望がない限り、専門用語は避けましょう。簡潔に。"

その他、ChatGPTがあなたについて知っておくべきことは何でも： 「私はB2B SaaSのアカウント・エグゼクティブとして、主に小売業やeコマース分野の中堅企業（従業員数500～5000人）にCRMソフトウェアを販売しています。私の目標は、商談を予約し、取引を成立させることです。バリューセールスとROIに重点を置いています。"

グローバルに指示のオン/オフを切り替えることができます。編集は将来のチャットにのみ影響します。

注：O シリーズ推論モデルは通常、カスタム命令をサポートしていません。

記憶：ChatGPTにチャットをまたいで記憶させる

カスタム指示はグローバルなルールを設定しますが、メモリーは ChatGPT が異なる会話の間で特定の詳細を学習し、思い出すことを可能にします。新しいチャットを始めるたびに、プロジェクト X やクライアント Y の詳細を説明する必要がなくなります。

  • どのように機能するのか： メモリーがオンの場合（設定 > 個人設定 > メモリー）、ChatGPTは自動的に有用な情報を保存しようとします。メモリが更新されました」という通知が表示されます。明示的に指示することもできます：「クライアントZの主な競合はQ社であることを覚えておいてください。おそらく、これらの事実を保存し、新しいプロンプトのために関連するものを取得するために、RAG（Retrieval-Augmented Generation）と呼ばれるテクニックを使用しています。
  • 記憶を管理する： あなたがコントロールしている。
    • 眺める： と尋ねるか、「設定」＞「個人設定」＞「記憶」＞「管理」と進んでください。
    • 削除する： 管理 "から特定のメモリーを削除するか、ChatGPTに "忘れる "と伝えてください。全てのメモリを消去することもできます。チャットの削除 違う そこで学んだ記憶を削除する。
    • 無効にする： 設定でメモリーを完全にオフにする。既存のメモリーは使用されませんが、削除はされません。
    • 一時的なチャット このモードは、記憶させたくない会話やトレーニングに使用したくない会話に使用します。

メモリーは、ChatGPTをより一貫性のあるチームメンバーのように感じさせます。

4.エンジンの選択タスクに合うChatGPTモデルは？

全てのChatGPTモデルが同じではありません。有料プランでは、それぞれ異なる営業タスクに適した強みを持つ、異なる「エンジン」へのアクセスを提供します。

The Model Lineup on Plus & Team plans (as of October 10, 2025)

Everything is structured under GPT-5 now, with 5 variants:

  • Auto: Default picker in ChatGPT. Automatically routes between Instant and Thinking based on task complexity and your prompt. Full access to ChatGPT tools (search, data analysis, image gen, file uploads, Canvas, etc.). Available to all users; higher limits on paid plans.
    • Sales Use: Everyday sales workflows like prospect research, email drafting, meeting-note summaries, web-based competitor checks.
  • Instant: The snappiest GPT-5 chat model. Optimized for speed and throughput with long context. Full tool support.
    • Sales Use: Quick lookups on prospects, rewriting and polishing sentences, subject line ideation, speedy CRM note clean-ups.
  • Thinking mini: Compact reasoning variant. Cheaper and faster than full Thinking, strong on structured logic and numbers.
    • Sales Use: Bulk lead scoring, spreadsheet formulas, commission and discount calculations, fast triage of inbound leads.
  • Thinking: Deeper reasoning mode for hard problems. Slower responses, higher accuracy. Full tool support.
    • Sales Use: Strategic account planning, multi-source competitor tear-downs, pricing architecture comparisons, financial report interpretation.
  • プロだ： Research-grade Thinking with parallel test-time compute. Most thorough, slower. Canvas and image generation are not available in Pro.
    • Sales Use: RFPs and complex proposals, red-team reviews of key emails, nuanced objection handling, board-level forecasting.

機種変更（有料プラン）

チャットインターフェースの上部にドロップダウンメニューがあります。プロンプトを送信する前に、希望のモデルを選択してください。特定のアイコンによって、別のモデルを使用してlastレスポンスを再生成できるかもしれません。全体のスレッドのために会話の途中でメインモデルを切り替えることは、トリッキーまたはサポートされていないかもしれません。

ChatGPTモデルセレクター
ChatGPTでの正しいモデルの選び方

5.トーク・ザ・トーク効果的な会話と特徴

ChatGPTを最大限に活用するには、適切な機種を選ぶだけでなく、どのようにコミュニケーションを取るかが重要です。

プロンプティング尋ねる技術

あなたのプロンプトは、AIアシスタントへのブリーフだと考えてください。概要が明確であればあるほど、良い結果が得られます。あいまいなリクエストはあいまいな答えを生む。

  • 具体的かつ詳細に： タスク、望ましい結果、対象者、長さ、形式、トーンを明確に述べましょう。Draft a follow-up email "ではなく、"Draft a concise follow-up email (under 150 words) to a prospect after a demo, highlighting the key benefit of [Feature X] for their specific pain point [Pain Point Y], and suggest a next step (e.g., 15-minute call next week) "としましょう。
  • コンテクストを提供する： 背景を説明する。以前の会議や特定のクライアントのニーズに言及する場合は、それについて言及する。データ分析については、データソースやカラムについて説明する。
  • ペルソナを割り当てる： 誰になるべきかを伝えよう：「経験豊富なB2B営業コーチとして行動する」、「マーケティングの専門家である」、「親切なテクニカルサポートエージェントとして対応する」。
  • デリミタを使用する： を使用して処理する命令、コンテキスト、テキストを分離する。 ###, """あるいは <タグ を明確にする。
  • フォーマットを指定する： 箇条書き、表、番号付きリスト、Eメールの構成などを依頼する、 JSON等々。
  • 使用例（フューショット）： 見せる。希望するインプット／アウトプットのスタイルやフォーマットの例を1～3つ挙げてください。
  • 複雑さを打破する： 複雑なタスク（複数段階の販売戦略のアウトラインなど）については、ステップをリストアップする。(Oシリーズでは "think step-by-step "は避けてください）。
  • 反復する： 最初のプロンプトは完璧ではないかもしれません。アウトプットを見直し、プロンプトに磨きをかけましょう。

会話管理機能

会話を効果的に管理するための興味深い機能がいくつもある：

  • ストップボタン： 回答が軌道から外れたり、プロンプトが間違っていることに気づいたら、「生成を停止」を押してください。(注：このボタンがエラーを引き起こしたり、ページのリフレッシュを必要とするという報告があります）。
  • 以前のプロンプトを編集する タイプミスをした、または前回のリクエストに手を加えたいですか？メッセージにカーソルを合わせて鉛筆アイコンをクリックすると、編集して再送信できます。これは、やり直すことなく会話を洗練させるために非常に重要です。(注：この機能は時々消えたり誤動作したりすることがあります。）
  • 回答のコピー：
    コピーボタン：     通常はコピー マークダウン のような書式記号付きプレーンテキスト）。 **太字).Markdownエディタや互換性のあるアプリ（Markdownを有効にしたGoogle Docsなど）にペーストするのに適しています。
    ハイライトしてCtrl+C/Cmd+C： 通常はコピー HTML フォーマット。リッチテキストエディタ（WordやEメールクライアントなど）に貼り付けるには適していますが、不要なスタイルが表示される可能性があります。貼り付ける場所に応じて選択してください。
  • キャンバスで編集する： For more involved editing of generated text or code, use the Canvas feature. It opens a side-by-side editor where you can directly type changes or highlight sections and prompt ChatGPT for specific edits (e.g., shorten, change tone, fix code bugs). It’s like a collaborative Google Doc with AI.

6.自分のデータを持ち込むアップロードと分析

ChatGPTは、見込み客リスト、セールスレポート、通話記録、競合他社のデータシート、顧客プレゼンテーションなど、特定の情報を扱うことができます。(注意: O シリーズは、o1 以外のファイルアップロードをサポートしていません。）

アップロード方法

簡単なことだ：

  • メッセージバーのクリップアイコン(+)を使ってください。
  • コンピュータ、Google Drive、Microsoft OneDriveから選択します。
  • ドラッグ・アンド・ドロップ ファイルをインターフェイス上に置く。
  • コピーペースト 大きなテキストブロックを直接

アップロードしてできること

ここでは、アップロードできるデータの種類とその使用方法について説明します：

  • Images (JPG, PNG, GIF; up to 20MB ):
    Functions:     レポート内のグラフの分析、図の理解、スクリーンショットのテキストの読み取り（OCR）、製品やロゴの識別。
    • 販売用途： 競合他社の広告画像を分析したり、見込み客のプレゼンテーションから図表を理解したり、スキャンした文書の写真からテキストを抽出したり。
  • データファイル（CSV、XLS/XLSX、JSON、最大512MB： 販売データのクリーニング、コミッションの計算、パイプラインデータの傾向の特定、チャートの作成（棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフなど）、主要指標の要約。明確なヘッダーを持つ構造化されたデータが必要です。
    • 販売用途： 営業実績のCSV分析、パイプラインステージの可視化、顧客からの調査結果の迅速な要約。
  • ドキュメント（PDF、DOCX、PPTX、TXT、コードファイル、ZIP、最大512MB / 2Mトークン）：
    機能：     長い報告書や通話記録を要約し、重要な用語や行動項目を抽出し、それに基づいて質問に答える。 のみ 文書の内容に関する分析、複数の文書の比較、顧客フィードバックの感情分析。
    • 販売用途： 長いRFPの要点を素早く把握し、クライアントの概要から要件を抽出し、競合他社のホワイトペーパーを要約し、契約書の草案から特定の条項を見つける。

RAG vs. ペースト：どちらを使うべきか？

テキストを扱うとき、ChatGPTにコンテキストを与えるには主に2つの方法があります：

  1. ファイルをアップロードする（可能性が高いのはRAGを使用する）： より大きなファイルをアップロードする場合、ChatGPTはおそらく裏でRAG（Retrieval-Augmented Generation）を使用しています。これはドキュメントをチャンクに分割し、クエリに基づいて最も関連性の高いピースを見つけ、それらのピースのみをモデルにフィードします。
    最高だ： Very large documents exceeding the model’s context window (e.g., 128k tokens), querying specific facts from a large knowledge base, ensuring answers are grounded in the provided text.
  2. 全文を貼り付ける（コンテキストスタッフィング）： テキストがモデルのコンテキストウィンドウ内に収まる場合は、プロンプトに直接貼り付けることができます。モデルにはテキスト全体が一度に表示されます。
    最高だ： 小規模な文書、理解を必要とする作業 全体 文書の構成や流れ（例：短い契約書の全体的な一貫性のレビュー、叙述スタイルの分析）。RAGは、大まかなつながりを見逃す可能性がある。

データサイズと、全体的な理解か対象的な理解かの必要性に基づいて選択する。

7.研究モード：クイックサーチとディープダイブ

ChatGPTは、トレーニングデータという枠を超えて、ライブのインターネットを利用することができる。

標準検索クイックファクト、最新情報

Most models (not Pro) can perform real-time web searches using engines like Bing. It triggers automatically for timely queries (news, stock prices) or you can use the search icon or /search command. Responses often include citations.

モデル知識との違い： Model knowledge is static (up to its training date). Search provides live, current facts.

販売用途： 見込み客の会社に関する最新ニュースを入手し、電話前に現在の株価パフォーマンスをチェックし、最近の業界動向レポートを見つける。

ディープリサーチ自動アナリスト

ディープリサーチは、有料プラン（月額上限：Plus/Team/Eduは10、Proは120）で利用可能な、より強力で自律的なリサーチエージェントです。

どのように機能するのか： You give it a detailed research prompt (and optional files ). It uses a specialized thinking model to plan and execute a multi-step web browsing journey, potentially analyzing hundreds of sources (web pages, PDFs, images). It synthesizes findings, adapts its path, and might ask clarifying questions. This takes time (5-30 minutes or even longer ), but you can do other things while it works. The output is a comprehensive, structured report with citations.

販売用途： 綿密な競合分析、新領域の市場調査、主要な見込み客や業界の詳細な背景レポート、ニッチ情報の発見。徹底的な検証と確認が鍵となる複雑な知識業務に最適。潜在的な不正確さに注意し、常に重要な情報を検証する。

8.生産性をレベルアップ高度な機能

基本的なチャットやリサーチだけでなく、ChatGPTはワークフローを自動化し、複雑なプロジェクトを管理するツールを提供しています。

タスク (ベータ)

Schedule ChatGPT prompts to run automatically – daily, weekly, monthly, or custom intervals. Get notifications (push/email) when complete. Limited to 10 active tasks.

販売用途： トップクライアントのニュースを毎日チェックし、業界のトレンドを毎週まとめ、フォローアップのためのリマインダーを設定し、競合他社のウェブサイト監視を自動化する（検索を使用）。

キャンバス

前述したように、これはChatGPTで長いテキストやコードを共同編集するための統合エディタです。機能には、編集の提案、長さ/読解レベルの調整、コードレビュー、バグ修正、コメント/ログの追加、バージョン履歴などがあります。

販売用途： 提案書の起草と反復、営業メールシーケンスの洗練、プレゼンテーションアウトラインの構成、技術営業用のコードスニペットのレビュー。

プロジェクト

関連するチャット、ファイル（プロジェクトごとに20個まで）、プロジェクト固有のカスタム指示をフォルダにグループ化することで、作業を整理できます。ファイルと指示は、そのプロジェクト内の新しいチャット全体にコンテキストを適用します。既存のチャットをプロジェクトに移動することもできます。現在のところ、個人で使用するためのものです（共有はできません）。注: プロジェクト内のチャットは、自動的にお互いにコンテキストを共有しません。

販売用途： 主要なクライアントや案件ごとにプロジェクトを作成し、関連文書（ディスカバリーノート、提案書、契約書）を保管し、そのクライアントの業界やニーズに特化した指示を設定する。関連するすべてのブレーンストーミングやドラフトチャットを整理しておく。

GPT

特定のタスクに特化したカスタムバージョンのChatGPTを作成できます。命令を定義し、ナレッジファイルをアップロードし、機能（ウェブ検索、画像生成、データ分析、あるいは "アクション "による外部APIへの接続）を選択します。基本的なGPTにはコーディングは必要ありません。GPTを公開（GPTストア経由）することも、非公開/リンク専用にすることもできます。有料ユーザーはGPTを作成でき、無料ユーザーはGPTを使用できます（制限はあります）。

販売用途： 技術的な質問に答えるために製品ドキュメントを訓練したGPT、特定のスタイルでアウトリーチメールを起草するGPT、好みのフォーマットを使って営業電話の記録を要約するGPT、または競合他社の価格ページを分析するGPTを構築する。

9.外出先で：音声モードを使う

デスクから頻繁に離れる営業担当者にとって、ChatGPT の音声モードは非常に貴重です。

スタンダード・ボイス

モバイルとデスクトップで利用可能で、あなたのスピーチを書き起こし、テキストとして送信し、テキスト応答を取得し、テキスト読み上げを使用します。複数の音声から選択可能。

アドバンスド・ボイス（有料プラン）

より自然でリアルタイムな会話を提供します。口調を検出し、割り込みに対応し、感情を込めて応答することができます。モバイルでのライブビデオや画面共有も可能。1日の使用量に制限があります。

販売用途： 顧客とのミーティング後にメモを口述筆記したり、運転中にアイデアを出し合ったり、ハンズフリーで素早く回答を得たり、画面共有（モバイル）を使って見込み客に機能を説明したり。

ChatGPT アドバンス音声モード
タイピングに疲れたら、アドバンス音声モードでChatGPTに話しかけるだけ

結論AIセールス副操縦士

ChatGPTは単なるQ&Aツールではありません。さまざまなモデルやアクセスポイントから、カスタム指示、メモリー、ファイルアップロード、ディープリサーチ、タスク、キャンバス、プロジェクトなどの強力な機能まで、その機能を理解することで、B2B営業担当者は大きなメリットを引き出すことができます。

より迅速なリサーチ、より効果的なコミュニケーション、規模に応じたパーソナライズされたアウトリーチ、洞察のためのデータ分析、ルーチンワークの自動化を支援し、最も重要なこと、つまり関係構築と成約に集中できるようにします。

重要なのは、基本的なプロンプトを超えることだ。ここで紹介した機能を試してみてください。ChatGPTをあなたの役割、業界、顧客に合わせましょう。ワークフローに組み込む。その可能性を最大限に活用すればするほど、AI営業副操縦士の価値は高まります。

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