Warum du ein datengetriebenes Vertriebsteam brauchst – und wie du eines aufbaust
Ein Gastbeitrag von Josh Brown (Marketing bei Helpjuice)
Sagen wir es einfach direkt heraus:
Vertrieb ist ein Zahlenspiel.
Moment, Moment … das meinen wir nicht im traditionellen Sinne.
(Tatsächlich würden wir behaupten, dass ein breit gestreuter „Spray-and-Pray“-Ansatz im Vertrieb nach heutigen Maßstäben definitiv nicht der richtige Weg ist.)
Wenn dein Ziel darin besteht, deine Vertriebsproduktivität zu maximieren, sollte dein erster Schritt daher sein, einen Blick auf die Zahlen zu werfen. Gemeint sind die unzähligen Daten, die deinem Team über deine Kunden, die Leistung deines Teams und vieles mehr zur Verfügung stehen.
Dein nächster Schritt: stürz dich kopfüber hinein.
1. Das datengetriebene Vertriebsteam definieren
Bevor wir uns zu weit vorwagen, müssen wir genau festhalten, was es bedeutet, dass ein Vertriebsteam „datengetrieben“ ist.
Beginnen wir mit einer umfassenderen (und zugegebenermaßen etwas vagen) Definition:
Ein datengetriebenes Vertriebsteam ist ein Team, das die Analyse und Nutzung von Daten in alle vertriebsbezogenen Prozesse und Aktivitäten integriert hat.
Wie du dir vorstellen kannst, übertreffen Unternehmen, die wirklich datengetrieben arbeiten, ihre Konkurrenz in der Regel – und zwar mit ziemlich großem Abstand. Leistungsstarke Vertriebsteams haben eine 3,5-mal höhere Wahrscheinlichkeit, einen datengetriebenen Ansatz genutzt zu haben als ihre leistungsschwächeren Pendants. Und Unternehmen, die Daten in ihre täglichen Abläufe „injiziert“ haben, sind 5 % produktiver und 6 % profitabler als ihre Konkurrenz.
Nun gibt es einige Schlüsselwörter, auf die wir aufmerksam machen möchten: „integriert“ und „injiziert“. Wirklich datengetriebene Vertriebsteams „nutzen“ Daten also nicht einfach nur: Sie finden Wege, die Daten durch Datentransformation in ihre täglichen Aktivitäten zu „integrieren“ und zu „injizieren“. Im Grunde stellen sie Daten ins Zentrum von allem, was sie tun. Für solche Teams sind Daten und harte Fakten nie ein nachträglicher Gedanke. Tatsächlich sind sie viel häufiger der Katalysator, der das Team dazu bringt, eine bestimmte Entscheidung zu treffen oder eine konkrete Handlung vorzunehmen.
In diesem Artikel besprechen wir alles, was passieren muss, damit dein Vertriebsteam in seinem Arbeitsalltag wirklich datengetrieben wird.
Bevor wir jedoch tiefer einsteigen, sprechen wir über einige der konkreteren Vorteile einer datengetriebenen Arbeitsweise.
2. Drei zentrale Vorteile einer datengetriebenen Arbeitsweise
Wie bereits erwähnt, sind datengetriebene Vertriebsteams produktiver und profitabler als ihre leistungsschwächeren Konkurrenten.
Doch das sind eigentlich nur die Nebenprodukte einer datengetriebenen Arbeitsweise. Du wirst nicht einfach dadurch produktiver und effizienter, dass du datengetrieben arbeitest, sondern durch das, was dir eine datengetriebene Arbeitsweise ermöglicht.
Lass uns das ein wenig genauer ansehen, einverstanden?
1. Ermöglicht standardisierte (und optimierte) Vertriebsprozesse
Kurz gesagt:
Die meisten Vertriebsteams und Unternehmen verschwenden am Ende jede Menge Zeit, Geld und Energie, weil sie ihre verschiedenen Prozesse nicht wirklich optimiert haben.
Zunächst einmal verbringen Vertriebsteams viel Zeit mit Routinearbeit, statt tatsächlich produktiv zu sein.
Wie das Bild oben zeigt, verbringt ein durchschnittlicher Vertriebsmitarbeiter fast ein Fünftel seines Arbeitstags damit, relevante Informationen zu suchen. Nicht damit, „gesammelte Daten zu nutzen“, sondern überhaupt erst damit, sie zu finden.
Wie wir später noch sehen werden, besteht einer der ersten Schritte auf dem Weg zu einem datengetriebenen Unternehmen darin, eine zentrale Datenzentrale zu schaffen, auf die dein Vertriebsteam (und andere Mitarbeiter) bei Bedarf zugreifen kann. Je leichter es ist, die benötigte Information zu finden, desto schneller kann dein Vertriebsteam mit der eigentlichen Arbeit beginnen.
Ein weiteres Problem, das damit einhergeht, nicht datengetrieben zu arbeiten, besteht darin, dass du Gefahr läufst, Ressourcen zu verschwenden, ohne es überhaupt zu merken.
So stellte Altify fest, dass in den USA unglaubliche $591 Milliarden verloren gehen (weltweit sind es sogar 1,4 Billionen Dollar), weil Vertriebsteams mittelmäßigen Leads nachjagen, aus denen am Ende nichts wird. Das deckt sich mit den von MarketingSherpa erhobenen Daten: Demnach sind nur 27 % der Leads, die an den Vertrieb weitergegeben werden, überhaupt qualifizierte Leads.
In solchen Fällen ist klar, dass sich der Qualifizierungsprozess des Marketingteams stark von den Prozessen des Vertriebsteams unterscheidet. Wahrscheinlich unterscheiden sich auch die Daten, die die beiden Teams während dieser Prozesse betrachten, genauso stark. Aufgrund dieser Diskrepanz wäre es schlicht unmöglich, dass beide Teams künftig an einem Strang ziehen.
Indem ihr jedoch alle eingehenden Daten zentralisiert (zum Beispiel durch den Einsatz eines CRM) und gemeinsam festlegt, welche Informationen für einen bestimmten Prozess am wichtigsten sind, können deine Marketing- und Vertriebsteams (sowie andere Teams) damit beginnen, systematischer an der Erstellung eines Funnels, der verkauft zu arbeiten.
2. Gibt deinem Vertriebsteam die Möglichkeit, persönlich (und personalisiert) aufzutreten
Auf der Seite des direkten Kundenkontakts macht es die datengetriebene Arbeitsweise deinem Vertriebsteam außerdem deutlich leichter, mit Leads und Kunden auf einer individuelleren Ebene in Kontakt zu treten.
Wie du wahrscheinlich weißt, wird diese Personalisierung heutzutage immer stärker nachgefragt. Laut den von Evergage erhobenen Daten gilt:
- 63 % der Verbraucher schätzen Marken besonders, die personalisierte und relevante Angebote sowie Inhalte bereitstellen
- 77 % der Verbraucher entscheiden sich für Marken mit einem persönlicheren Service, empfehlen sie weiter und sind bereit, mehr dafür zu bezahlen
- 78 % beschäftigen sich nur mit Angeboten, die auf Grundlage ihrer bisherigen Beziehung zu einer Marke auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind
Für unsere Zwecke ist vor allem eines wichtig: Die meisten Verbraucher haben überhaupt kein Problem damit, dass Unternehmen ihre privaten und öffentlich verfügbaren Daten verwenden, um ihnen ein persönlicheres Erlebnis zu bieten.
Es versteht sich von selbst: Je mehr Daten du über deine Leads und Kunden sammelst und je genauer du dich darauf konzentrierst, was diese Daten tatsächlich „bedeuten“, desto leichter wird es deinem Vertriebsteam fallen, mit ihnen in Kontakt zu treten und sie bis zur Conversion zu entwickeln.
Eine umfassende Sammlung und ein gutes Verständnis der Daten können deinem Vertrieb außerdem das Rätselraten bei der Ansprache relativ unbekannter Leads abnehmen. Wenn du zum Beispiel Ähnlichkeiten zwischen einem neuen Lead und deinem wertvollsten Kundensegment erkennst (in Bezug auf Persona, Verhalten usw.), weißt du genau, was du zu einem bestimmten Zeitpunkt tun musst, um ihn zur Conversion zu bewegen.
Für ein besonders anschauliches Beispiel dafür, wie das in der Praxis funktioniert, musst du dir nur die Kampagne zum 20-jährigen Jubiläum von easyJet ansehen. Das Reiseunternehmen nutzte individuelle Kundendaten zusammen mit Automatisierungssoftware, um eine dynamische E-Mail-Kampagne zu entwickeln, die die jeweilige Erfahrung jedes Kunden mit der Marke präsentierte.
Die Ergebnisse waren schlichtweg herausragend. Zunächst einmal erstellte und versendete das Team über zwölf Millionen individuelle E-Mails – und verzeichnete während der gesamten Kampagne eine massive Steigerung der Öffnungsraten um 100 %. Darüber hinaus erzielte die Kampagne eine um 25 % höhere Klickrate als der typische Durchschnitt von easyJet.
Also … ja. Wenn du deinem Publikum ein personalisierteres Erlebnis bieten möchtest, sollte dein erster Schritt darin bestehen, auf die Daten zurückzugreifen.
3. Große Chancen ans Licht bringen
Zuvor haben wir darüber gesprochen, wie du mithilfe eines datengetriebenen Ansatzes Sackgassen-Leads und Ähnliches erkennst und dich davon abwendest.
Die andere Seite der Medaille ist, dass du dadurch eine wahre Schatzkammer an Chancen aufdeckst und erkennst, die dir sonst möglicherweise entgangen wären.
Auch hier dreht sich alles um Personalisierung und darum, einem bestimmten Verbraucher genau das anzubieten, was er genau zum richtigen Zeitpunkt möchte. Hier ein paar Beispiele:
- Zu wissen, welches konkrete Produkt oder welche konkreten Produkte für einen neuen Interessenten wertvoll wären
- Kunden auf Grundlage ihrer aktuellen und früheren Käufe Upselling- und Cross-Selling-Angebote zu unterbreiten
- Wiederkehrenden Kunden rechtzeitig vor ihrem durchschnittlichen Kaufzeitpunkt Erinnerungen und weitere Angebote zu senden
In jedem dieser Szenarien stehen die Daten im Mittelpunkt der Fähigkeit des Vertriebsteams, den nächsten Schritt zu gehen.
Ohne einen starken Fokus auf Daten könnte das Team:
- Umsätze verlieren, weil es Produkte präsentiert, die für bestimmte Interessenten nicht optimal geeignet sind
- Zusätzlichen Umsatz verpassen, weil es Upselling- und Cross-Selling-Chancen übersieht
- Wiederkehrende Kunden verlieren, weil es dem Zufall überlässt, ob sie zurückkommen
Natürlich möchtest du diese Szenarien so weit wie möglich vermeiden. Ein klarer Fokus auf Daten macht sämtliche Chancen für dein Vertriebsteam glasklar.
Letztlich ist es einfach gut fürs Geschäft, datengetriebener zu werden:
- Optimierte Prozesse sorgen für maximale Effizienz und eine optimale Ressourcennutzung
- Personalisierte Interaktionen führen zu höheren Conversion-Raten
- Eine bessere Datentransparenz macht wichtige Vertriebschancen sichtbar
Nachdem wir das nun wissen, stellt sich die Frage:
Wie werden wir in unseren eigenen Organisationen datengetriebener?
3. Ein datengetriebenes Vertriebsteam aufbauen
Wie wir bereits deutlich gemacht haben, besteht ein großer Unterschied zwischen dem bloßen Sammeln und einer eher oberflächlichen Nutzung von Daten und der tatsächlichen Integration von Daten in deine gesamten Abläufe und Prozesse.
Hier sehen wir uns genauer an, was alles dazugehört, ein Vertriebsteam – und eine gesamte Organisation – aufzubauen, die wirklich von Daten gesteuert wird.
Ohne weitere Umschweife legen wir los.
1. Einen kulturellen und organisatorischen Wandel fördern
Wenn dein Team bei diesem Wandel nicht mitzieht, wird er schlicht nicht stattfinden.
Es gibt eine Reihe von Dingen, die du tun musst, um die Zustimmung deines Vertriebsteams zu gewinnen.
Zunächst einmal ist es entscheidend, dass du diese Diskussion aus der Perspektive führst, was sie für dein Team bedeutet. Wie bereits erwähnt, geht es dabei vor allem darum, produktiver und effizienter zu arbeiten – und insgesamt erfolgreicher in der Vertriebsarbeit zu werden.
Ebenso wichtig ist, dass du erklärst, warum ein datengetriebener Ansatz deinem Vertriebsteam zu mehr Erfolg verhelfen kann. Greife einige der Frustrationen auf, die dein Team wahrscheinlich im Zusammenhang mit Daten (oder deren Fehlen) erlebt – etwa Missverständnisse, Ausfallzeiten und verpasste Chancen – und zeige deinem Vertriebsteam ganz konkret, wie ein stärkerer Fokus auf Daten diese Probleme künftig lindern kann.
Wenn es um den kulturellen Wandel geht, sollte dein Team schließlich beginnen, mit einer „Data-first“-Mentalität zu arbeiten. Das bedeutet: Dein Vertriebsteam sollte Daten heranziehen, um die nächste Entscheidung zu informieren – und nicht, um Entscheidungen, die bereits getroffen wurden, im Nachhinein zu rechtfertigen. Auch wenn das nach bloßer Wortklauberei klingen mag, sieht die Realität so aus: Ein „Data-first“-Ansatz im Vertrieb stellt fast sicher, dass sich dein Vertriebsteam auf Verbesserungen konzentriert, die tatsächlich etwas bewirken.
Neben dem kulturellen und mentalen Wandel, der in deinem gesamten Vertriebsteam stattfinden muss, wirst du wahrscheinlich auch einen Wandel darin anstoßen müssen, wie dein Vertriebsteam mit den anderen Abteilungen deiner Organisation zusammenarbeitet
Zunächst musst du sicherstellen, dass die Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen den Teams überhaupt möglich – geschweige denn praktikabel – ist. Wenn es zu schwierig oder sogar unmöglich ist, dass dein Vertriebsteam mit deinem Marketing- und anderen Abteilungen kommuniziert, wird es ganz offensichtlich nicht passieren.
Sobald die teamübergreifende Kommunikation in deiner Organisation möglich ist, musst du dafür sorgen, dass sie tatsächlich stattfindet – und zwar richtig. Im Grunde bedeutet das, systematisch festzulegen, welche Teams zu welchen Zeitpunkten im Sales Funnel für die Kommunikation welcher Daten und Informationen an wen verantwortlich sind.
Wir gehen gleich noch ausführlicher darauf ein. Für den Moment solltest du aber wissen: Je besser deine Vertriebs- und Marketingteams kommunizieren, desto stärker werden sie aufeinander abgestimmt sein. Indem sie sich auf die Daten und Informationen konzentrieren und diese kommunizieren, die wirklich einen Unterschied machen, entwickeln beide Teams ein einheitlicheres Verständnis davon, was ein „qualifizierter Lead“ tatsächlich ist. Dadurch kann dein Vertriebsteam diese Kandidaten mit hoher Wahrscheinlichkeit relativ problemlos durch den Sales Funnel führen.
Aber auch hier gilt: Nichts davon ist möglich, wenn du diesen Wandel nicht in deiner gesamten Organisation voranbringst.
2. „Qualitätsdaten“ definieren und priorisieren
Wir haben dieses Thema im Laufe des Artikels bereits mehrfach gestreift, aber bringen wir es jetzt auf den Punkt:
Zu einem wirklich datengetriebenen Ansatz gehört das Wissen, dass manche Daten schlicht wertvoller sind als andere Informationen. Ebenso wichtig ist die Fähigkeit, eine sogenannte „Vanity Metric“ von einer Kennzahl zu unterscheiden, die sich auf die eine oder andere Weise tatsächlich auf das Ergebnis deines Unternehmens auswirkt.
Wenn du allerdings keine klare Definition oder Kriterien dafür hast, was dein Team als „Qualitätsdaten“ betrachtet, wirst du ziemlich schnell auf Probleme stoßen. Wie bereits angedeutet: Wenn dein Marketingteam Leads auf Grundlage eines bestimmten Datensatzes weitergibt, während dein Vertriebsteam auf etwas völlig anderes schaut, ist es sehr unwahrscheinlich, dass diese Interessenten am Ende zu Kunden werden.
Wie oben dargestellt, kann ein mangelnder Fokus auf Datenqualität tatsächlich der Grund dafür sein, dass ein Unternehmen endgültig schließen muss. Unternehmen hingegen, die sich tatsächlich auf Datenqualität konzentrieren, verzeichnen tendenziell ein deutliches Umsatzwachstum.
Für unsere Zwecke gibt es hier zwei übergeordnete Datentypen, auf die du dich konzentrieren solltest:
- Kundenbezogene Daten
- Daten zur Leistung von Mitarbeitenden und Teams
Bei kundenbezogenen Daten geht es um Segmentierungs- und Persona-Informationen in Verbindung mit der individuellen Historie eines bestimmten Kunden mit deinem Unternehmen.
Natürlich ist jede Information, die du über einen bestimmten Kunden sammelst, in irgendeiner Weise wichtig. Trotzdem ist es entscheidend, die konkreten Daten, die zu bestimmten Zeitpunkten für Vertriebszwecke verwendet werden sollen, ausdrücklich zu definieren und zu priorisieren. Das sorgt nicht nur für Konsistenz zwischen deinen Marketing- und Vertriebsteams, sondern stellt auch sicher, dass dein Vertriebsteam genau das zur Hand hat, was es braucht, um eine fundierte Entscheidung über einen bestimmten Interessenten zu treffen.
Bei der Definition dieser Datenpunkte solltest du dir unter anderem folgende Fragen stellen:
- Welche Daten sammelt das Marketingteam, die das Vertriebsteam kennen muss?
- Welche Informationen solltest du bei der Bewertung von Leads am stärksten gewichten?
- Wie wird sich ein bestimmtes Datenelement auf den Ansatz des Vertriebsteams auswirken?
Das haben wir schon einmal gesagt:
Je besser deine verschiedenen Teams darin aufeinander abgestimmt sind, datengestützt zu arbeiten, desto produktiver kann dein Vertriebsteam sein.
Apropos: Die andere Seite der Definition von „qualitativen“ Daten besteht darin, die Leistung deines Vertriebsteams insgesamt zu betrachten.
Auch hier konzentrieren wir uns auf die Kennzahlen, die für die Gesamtproduktivität und Effizienz deines Unternehmens wirklich einen Unterschied machen. Genauer gesagt geht es um Datenpunkte wie:
- Lead-Conversion-Rate: Die Aufgabe eines Vertriebsmitarbeiters besteht natürlich darin, Verkäufe abzuschließen. Wenn die Conversion-Rate insgesamt relativ niedrig ist, musst du genauer untersuchen, wo die undichte Stelle liegt und worin das eigentliche Problem besteht.
- Länge des Verkaufszyklus: Kurz gesagt: Je länger dein Team für einen Verkauf braucht, desto weniger Zeit bleibt ihm, sich auf andere Verkäufe zu konzentrieren. Wie bereits oben erwähnt, ist es wichtig, bei der Analyse ins Detail zu gehen und genau zu ermitteln, was verbessert werden muss, um einen allzu langen Verkaufszyklus zu verkürzen.
- Durchschnittlicher Bestellwert: Das dürfte selbstverständlich sein, aber je mehr dein Vertriebsteam auf einmal verkaufen kann, desto besser geht es deinem Unternehmen. Wenn du Veränderungen beim AOV und bei anderen damit verbundenen Kennzahlen analysierst, erhältst du bessere Insights darüber, was deine Zielkunden ganz konkret zum Kauf bewegt.
Damit ist keineswegs gesagt, dass dies die einzigen relevanten Kennzahlen sind – ganz im Gegenteil. Es geht darum, die Kennzahlen zu definieren, die eine übergreifende Geschichte über einen bestimmten Aspekt deines Unternehmens erzählen, und anschließend tiefer zu gehen, um die Details zu entschlüsseln. Je granularer deine Analyse ausfällt, desto mehr Informationen stehen dir zur Verfügung, um in Zukunft Verbesserungen vorzunehmen.
Mit einem CRM wie Salesflare kannst du diese Kennzahlen und viele weitere genau im Blick behalten. Weitere Informationen findest du in unserer Produkttour.
3. Tools und Technologie integrieren
Hey, du dachtest doch nicht etwa, dass du all diese Daten von Hand nachverfolgen würdest, oder?
Aber Spaß beiseite: Technologie ist im Grunde das Herzstück deiner Fähigkeit, all diese Informationen überhaupt erst zu sammeln und zu nutzen.
Natürlich gibt es eine große Auswahl an Tools und Software, die dich bei deinen datengestützten Anforderungen unterstützen können. In die folgenden Lösungen solltest du aber mindestens investieren:
- Scraper für Kundendaten wie Datanyze Insider ermöglichen es dir, Kundeninformationen schnell und unkompliziert aus verschiedenen Datenbanken zu sammeln. Anschließend kannst du deine gesammelte Liste anhand bestimmter Kriterien filtern, um weitere Recherchen zu deinen Kunden durchzuführen.
- Customer-Relationship-Management-Software wie Salesflare macht es einfach, Kundenprofile im Blick zu behalten und Interaktionen mit Interessenten während ihrer individuellen Buyer’s Journey nachzuverfolgen. Je mehr Informationen in deinem CRM gesammelt und gespeichert werden, desto personalisierter kann dein Vertriebsteam vorgehen.
- Wissensdatenbanken wie Helpjuice ermöglichen es dir, wichtige Informationen zu Prozessen, Produkten und anderen internen Daten zu erstellen, zu speichern und zu teilen. Du kannst außerdem Wissensdatenbanken für Kunden erstellen, damit deine Kunden noch stärker mit deinem Unternehmen interagieren und mehr Wert aus deinen Produkten ziehen können.
- Sales-Performance-Tracker wie Ambition machen es deinem Team leicht, die Wirksamkeit seiner Vertriebsprozesse sowohl auf Makro- als auch auf Mikroebene zu bewerten. Dadurch kann sich dein Team darauf konzentrieren, konkrete Verbesserungen umzusetzen, die ihm ein effizienteres Arbeiten ermöglichen.
- CDPs oder DMPs – auch andere Software wie eine CDP oder DMP könnte für dich nützlich sein. Mit diesen Tools erhält dein Vertriebsteam eine vollständige 360-Grad-Sicht auf Kunden über alle Touchpoints hinweg, die dein Unternehmen bietet.
Welche Software für dein Unternehmen am „besten“ geeignet ist, hängt von den aktuellen Anforderungen, den verfügbaren Kapazitäten und anderen Faktoren deines Unternehmens ab. Bevor du dich für ein bestimmtes Tool oder einen bestimmten Service entscheidest, solltest du sicherstellen, dass du die Lösung gefunden hast, die sich nahtlos in deine Abläufe integrieren lässt und im Gegenzug den größten Wert liefert.
4. Kontinuierliche Verbesserungen vornehmen
Wie du wahrscheinlich schon merkst, wird die Umstellung auf einen datengestützteren Ansatz in deinem Vertriebsteam nicht über Nacht passieren.
Und in gewisser Weise ist es auch nichts, was jemals vollständig „passiert“. Denn es wird immer Möglichkeiten geben, wie dein Team noch stärker datengestützt arbeiten und seine Prozesse insgesamt effizienter und effektiver gestalten kann.
Die gute Nachricht ist:
Je datengestützter du arbeitest, desto leichter wird es dir fallen, noch stärker datengestützt zu arbeiten.
Einerseits wird dein Vertriebsteam, sobald es die positiven Auswirkungen einer datengetriebeneren Arbeitsweise erkennt, ganz von selbst tiefer in diese „neue Art“ der Arbeit eintauchen wollen. Schon bald wird dein Vertriebsteam diese „neue Art“ als die normale und natürliche Arbeitsweise betrachten.
Mit dieser größeren Zustimmung deines Vertriebsteams werden kontinuierliche Verbesserungen im Großen und Ganzen ganz selbstverständlich Teil des Prozesses. Ein wirklich datengetriebenes Vertriebsteam versteht nicht nur, wie wichtig es ist, Daten in seine Prozesse einzubringen und zu integrieren, sondern beginnt auch, kritisch darüber nachzudenken, wie das am besten gelingt.
Wenn du Verbesserungen anstrebst, solltest du über die Antworten auf Fragen wie diese nachdenken:
- Wie hat uns eine datengetriebene Arbeitsweise dabei geholfen, uns im Bereich xyz zu verbessern?
- Welche Daten haben wir als besonders wichtig oder aussagekräftig dafür ermittelt, uns im Bereich xyz zu verbessern?
- Welche anderen Daten oder Erkenntnisse könnten wir nutzen, um uns im Bereich xyz weiter zu verbessern?
Natürlich sind diese Fragen lediglich Ausgangspunkte, die deinem Team dabei helfen sollen, einen bestimmten Prozess oder Bereich genauer zu untersuchen. Deine Fragestellung wird sich je nach Schwerpunkt sehr stark unterscheiden.
Unabhängig von deinem Schwerpunkt wirst du mit Daten im Zentrum deiner Untersuchung problemlos die Information ans Licht bringen, die du für deine nächsten Schritte brauchst – ganz klar.
**Ein wenig über Josh:
**Josh Brown gehört zum Marketingteam von Helpjuice. Helpjuice bietet einfach zu nutzende und vollständig anpassbare Wissensdatenbanken, die von Grund auf dafür entwickelt wurden, deinen Kundensupport zu skalieren und die Zusammenarbeit in deinem Team zu verbessern.
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