{"id":56813,"date":"2019-04-23T14:56:50","date_gmt":"2019-04-23T12:56:50","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.salesflare.com\/data-driven-sales-team"},"modified":"2025-10-29T10:06:57","modified_gmt":"2025-10-29T09:06:57","slug":"data-driven-sales-team","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.salesflare.com\/sv\/datadrivet-saljteam","title":{"rendered":"Varf\u00f6r du beh\u00f6ver ett datadrivet s\u00e4ljteam - och hur du bygger upp ett"},"content":{"rendered":"

Varf\u00f6r du beh\u00f6ver ett datadrivet s\u00e4ljteam - och hur du bygger upp ett<\/h1>\n

En g\u00e4stblogg av Josh Brown (marknadsf\u00f6ring p\u00e5 Helpjuice)<\/h2>\n
\"\"
Fotograf: Marvin Meyer<\/a> | K\u00e4lla: Unsplash<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

Vi ska bara s\u00e4ga det rakt ut:<\/p>\n

F\u00f6rs\u00e4ljning \u00e4r ett nummerspel.<\/p>\n

V\u00e4nta lite, v\u00e4nta lite... vi menar inte det i traditionell bem\u00e4rkelse.<\/p>\n

(Faktum \u00e4r att vi skulle vilja h\u00e4vda att ett brett n\u00e4t, \"spray and pray\" -strategi f\u00f6r f\u00f6rs\u00e4ljning definitivt<\/em> inte \u00e4r r\u00e4tt v\u00e4g att g\u00e5 enligt dagens normer).<\/p>\n

\"\"
K\u00e4lla<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

Vad vi menar \u00e4r att om ditt m\u00e5l \u00e4r att maximera din f\u00f6rs\u00e4ljningsproduktivitet b\u00f6r ditt f\u00f6rsta steg vara att titta p\u00e5 siffrorna. Det inneb\u00e4r de otaliga data som finns tillg\u00e4ngliga f\u00f6r ditt team om dina kunder, ditt teams prestationer och mycket mer.<\/p>\n

Ditt n\u00e4sta steg: dyk ner med huvudet f\u00f6re.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

1. Att definiera det datadrivna s\u00e4ljteamet<\/strong><\/h2>\n

Innan vi g\u00e5r h\u00e4ndelserna i f\u00f6rv\u00e4g m\u00e5ste vi reda ut exakt vad det inneb\u00e4r f\u00f6r ett s\u00e4ljteam att vara \"datadrivet\".<\/p>\n

L\u00e5t oss b\u00f6rja med en mer \u00f6vergripande (och visserligen vag) definition:<\/p>\n

Ett datadrivet s\u00e4ljteam \u00e4r ett team som har integrerat analys och anv\u00e4ndning av data<\/a> i alla s\u00e4ljrelaterade processer och aktiviteter. <\/em><\/p>\n

Som du kanske kan f\u00f6rest\u00e4lla dig \u00f6vertr\u00e4ffar organisationer som har blivit verkligt datadrivna vanligtvis sina konkurrenter - och det med en ganska bred marginal. H\u00f6gpresterande s\u00e4ljteam \u00e4r 3,5 g\u00e5nger mer ben\u00e4gna att ha anv\u00e4nt ett datadrivet tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt<\/a><\/u> \u00e4n deras underpresterande motsvarigheter. Och f\u00f6retag som har \u201cinjicerat\u201d data i sin dagliga verksamhet \u00e4r 5% mer produktiva och 6% mer l\u00f6nsamma<\/a><\/u> \u00e4n sina konkurrenter.<\/p>\n

Det finns n\u00e5gra nyckelord som vi vill f\u00e4sta uppm\u00e4rksamheten p\u00e5: \"Integrerad\" och \"injicerad\". Det vill s\u00e4ga att verkligt datadrivna s\u00e4ljteam inte bara \"anv\u00e4nder\" data: de hittar s\u00e4tt att \"integrera\" och \"injicera\" data i sina dagliga aktiviteter genom datatransformation<\/a>. I grund och botten s\u00e4tter de data i centrum f\u00f6r allt<\/em> de g\u00f6r. F\u00f6r s\u00e5dana team \u00e4r data och h\u00e5rda bevis aldrig en eftertanke. I sj\u00e4lva verket \u00e4r det oftare katalysatorn<\/em> som leder teamet till att fatta ett visst beslut eller vidta en specifik \u00e5tg\u00e4rd.<\/p>\n

I den h\u00e4r artikeln diskuterar vi allt som beh\u00f6ver h\u00e4nda f\u00f6r att ditt s\u00e4ljteam ska bli verkligt datadrivet i sin dagliga verksamhet.<\/p>\n

Innan vi g\u00e5r in p\u00e5 \u00e4mnet ska vi dock tala om n\u00e5gra av de mer specifika f\u00f6rdelarna med att bli datadriven.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

2. Tre viktiga f\u00f6rdelar med att vara datadriven<\/strong><\/h2>\n

Som vi just n\u00e4mnde \u00e4r datadrivna s\u00e4ljteam mer produktiva och l\u00f6nsamma \u00e4n sina underpresterande konkurrenter.<\/p>\n

Men det h\u00e4r \u00e4r egentligen biprodukterna<\/em> av att bli datadriven. Du blir mer produktiv och effektiv, inte bara genom att bli datadriven, utan p\u00e5 grund av vad du kan g\u00f6ra n\u00e4r du blir datadriven.<\/p>\n

\"\"<\/figure>\n

L\u00e5t oss gr\u00e4va lite djupare i det, ska vi?<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

1. M\u00f6jligg\u00f6r standardiserade (och optimerade) s\u00e4ljprocesser<\/strong><\/h3>\n

Enkelt uttryckt:<\/p>\n

De flesta s\u00e4ljteam och organisationer sl\u00f6sar bort massor av tid, pengar och energi eftersom de inte har optimerat sina olika processer p\u00e5 r\u00e4tt s\u00e4tt.<\/p>\n

Till att b\u00f6rja med sl\u00f6sar s\u00e4ljteamen mycket tid p\u00e5 att g\u00f6ra \"lagarbete\" i st\u00e4llet f\u00f6r att vara produktiva.<\/p>\n

\"\"
K\u00e4lla<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

Som bilden ovan visar g\u00e5r n\u00e4stan en femtedel av den genomsnittliga s\u00e4ljarens dag \u00e5t till att s\u00f6ka efter relevant information. Inte f\u00f6r att \"anv\u00e4nda insamlad data\", utan f\u00f6r att s\u00f6ka efter den \u00f6verhuvudtaget.<\/p>\n

Som vi kommer till lite l\u00e4ngre fram \u00e4r ett av de f\u00f6rsta stegen mot att bli datadriven att skapa en central datahubb som ditt s\u00e4ljteam (och andra anst\u00e4llda) kan komma \u00e5t efter behov. Ju l\u00e4ttare det \u00e4r att finna<\/em> den information de beh\u00f6ver, desto snabbare kommer ditt s\u00e4ljteam att kunna b\u00f6rja arbeta.<\/p>\n

Ett annat problem som kommer med att inte<\/em> vara datadriven \u00e4r att du riskerar att sl\u00f6sa resurser utan att ens inse att du g\u00f6r det<\/em>.<\/p>\n

Till exempel fann Altify att en h\u00e4pnadsv\u00e4ckande $591 miljarder g\u00e5r f\u00f6rlorade i USA<\/a><\/u> (och $1,4 triljoner<\/em> f\u00f6rlorade \u00f6ver hela v\u00e4rlden) fr\u00e5n s\u00e4ljteam som jagar mindre \u00e4n fantastiska leads som slutar g\u00e5 ingenstans. Detta st\u00e4mmer \u00f6verens med data som samlats in av MarketingSherpa<\/a><\/u> som visar att endast 27% av de leads som skickas vidare till f\u00f6rs\u00e4ljning faktiskt \u00e4r kvalificerade leads i f\u00f6rsta hand.<\/p>\n

I s\u00e5dana fall \u00e4r det tydligt att marknadsf\u00f6ringsteamets kvalificeringsprocess<\/a><\/u> skiljer sig mycket fr\u00e5n s\u00e4ljteamets processer. Chansen \u00e4r stor att de data som varje team tittar p\u00e5 under dessa processer skiljer sig lika mycket. P\u00e5 grund av denna skillnad skulle det helt enkelt vara om\u00f6jligt f\u00f6r varje team att komma p\u00e5 samma sida fram\u00e5t.<\/p>\n

Men genom att centralisera all inkommande data (till exempel genom att anv\u00e4nda ett CRM-system<\/a><\/u>) - och samarbeta f\u00f6r att avg\u00f6ra vilka delar av informationen som \u00e4r viktigast f\u00f6r en viss process - kan dina marknadsf\u00f6rings- och s\u00e4ljteam (och andra) b\u00f6rja skapa ett mer systematiskt tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt f\u00f6r att skapa en tratt som s\u00e4ljer<\/a><\/u>.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

2. G\u00f6r det m\u00f6jligt f\u00f6r ditt s\u00e4ljteam att bli personligt anpassat<\/strong><\/h3>\n

P\u00e5 den kundinriktade sidan blir det ocks\u00e5 mycket l\u00e4ttare f\u00f6r ditt s\u00e4ljteam att engagera sig med prospekt och kunder p\u00e5 en mer individuell niv\u00e5<\/a><\/u> genom att bli mer datadrivet.<\/p>\n

Som du s\u00e4kert vet blir denna personalisering mer och mer efterfr\u00e5gad nuf\u00f6rtiden. Enligt data som samlats in av Evergage<\/a><\/u>:<\/p>\n