{"id":56813,"date":"2019-04-23T14:56:50","date_gmt":"2019-04-23T12:56:50","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.salesflare.com\/data-driven-sales-team"},"modified":"2025-10-29T10:06:57","modified_gmt":"2025-10-29T09:06:57","slug":"data-driven-sales-team","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.salesflare.com\/pl\/zespol-sprzedazy-oparty-na-danych-2","title":{"rendered":"Dlaczego potrzebujesz zespo\u0142u sprzeda\u017cy opartego na danych i jak go zbudowa\u0107?"},"content":{"rendered":"

Dlaczego potrzebujesz zespo\u0142u sprzeda\u017cy opartego na danych i jak go zbudowa\u0107?<\/h1>\n

Go\u015bcinny blog Josha Browna (Marketing w Helpjuice)<\/h2>\n
\"\"
Fotograf: Marvin Meyer<\/a> | \u0179r\u00f3d\u0142o: Unsplash<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

Po prostu to powiemy:<\/p>\n

Sprzeda\u017c to gra liczbowa.<\/p>\n

Chwila, chwila... nie mamy tego na my\u015bli w tradycyjnym sensie.<\/p>\n

(W rzeczywisto\u015bci argumentowaliby\u015bmy, \u017ce szerokie podej\u015bcie do sprzeda\u017cy typu \"rozpyl i m\u00f3dl si\u0119\" definitywnie<\/em> nie jest drog\u0105, kt\u00f3r\u0105 nale\u017cy pod\u0105\u017ca\u0107 zgodnie z dzisiejszymi standardami).<\/p>\n

\"\"
\u0179r\u00f3d\u0142o<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

Mamy na my\u015bli to, \u017ce je\u015bli Twoim celem jest maksymalizacja wydajno\u015bci sprzeda\u017cy, pierwszym krokiem powinno by\u0107 przyjrzenie si\u0119 liczbom. Oznacza to niezliczone dane dost\u0119pne dla zespo\u0142u dotycz\u0105ce klient\u00f3w, wydajno\u015bci zespo\u0142u i nie tylko.<\/p>\n

Nast\u0119pny krok: zanurz si\u0119 w grze.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

1. Definiowanie zespo\u0142u sprzeda\u017cy opartego na danych<\/strong><\/h2>\n

Zanim zbytnio si\u0119 rozp\u0119dzimy, musimy dok\u0142adnie okre\u015bli\u0107, co oznacza, \u017ce zesp\u00f3\u0142 sprzeda\u017cowy jest \"oparty na danych\".<\/p>\n

Zacznijmy od bardziej og\u00f3lnej (i wprawdzie niejasnej) definicji:<\/p>\n

Zesp\u00f3\u0142 sprzeda\u017cy oparty na danych to taki, kt\u00f3ry zintegrowa\u0142 analiz\u0119 i wykorzystanie danych<\/a> we wszystkich procesach i dzia\u0142aniach zwi\u0105zanych ze sprzeda\u017c\u0105. <\/em><\/p>\n

Jak mo\u017cna sobie wyobrazi\u0107, organizacje, kt\u00f3re sta\u0142y si\u0119 prawdziwie oparte na danych, zazwyczaj osi\u0105gaj\u0105 lepsze wyniki ni\u017c konkurencja - i to z do\u015b\u0107 du\u017cym marginesem. Wysoko wydajne zespo\u0142y sprzeda\u017cowe 3,5 razy cz\u0119\u015bciej stosuj\u0105 podej\u015bcie oparte na danych<\/a><\/u> ni\u017c ich s\u0142abo dzia\u0142aj\u0105ce odpowiedniki. A firmy, kt\u00f3re \u201cwprowadzi\u0142y\u201d dane do swoich codziennych operacji s\u0105 5% bardziej produktywne i 6% bardziej dochodowe<\/a><\/u> ni\u017c ich konkurencja.<\/p>\n

Teraz jest kilka kluczowych s\u0142\u00f3w, na kt\u00f3re chcemy zwr\u00f3ci\u0107 uwag\u0119: \"zintegrowane\" i \"wstrzykni\u0119te\". Oznacza to, \u017ce prawdziwie oparte na danych zespo\u0142y sprzeda\u017cowe nie tylko \"u\u017cywaj\u0105\" danych: znajduj\u0105 sposoby na \"zintegrowanie\" i \"wstrzykni\u0119cie\" danych do swoich codziennych dzia\u0142a\u0144 poprzez przekszta\u0142canie danych<\/a>. Zasadniczo umieszczaj\u0105 dane w centrum wszystkiego<\/em>, co robi\u0105. Dla takich zespo\u0142\u00f3w dane i twarde dowody nigdy nie s\u0105 czym\u015b drugorz\u0119dnym. W rzeczywisto\u015bci jest to cz\u0119\u015bciej katalizator<\/em>, kt\u00f3ry prowadzi zesp\u00f3\u0142 do podj\u0119cia okre\u015blonej decyzji lub podj\u0119cia okre\u015blonych dzia\u0142a\u0144.<\/p>\n

W tym artykule om\u00f3wimy wszystko, co musi si\u0119 wydarzy\u0107, aby zesp\u00f3\u0142 sprzeda\u017cy sta\u0142 si\u0119 naprawd\u0119 oparty na danych w swoich codziennych dzia\u0142aniach.<\/p>\n

Zanim jednak przejdziemy do konkret\u00f3w, porozmawiajmy o bardziej konkretnych korzy\u015bciach p\u0142yn\u0105cych z kierowania si\u0119 danymi.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

2. Trzy kluczowe zalety kierowania si\u0119 danymi<\/strong><\/h2>\n

Jak ju\u017c wspomnieli\u015bmy, zespo\u0142y sprzeda\u017cowe oparte na danych s\u0105 bardziej produktywne i zyskowne ni\u017c ich konkurenci osi\u0105gaj\u0105cy gorsze wyniki.<\/p>\n

S\u0105 to jednak tak naprawd\u0119 produkty uboczne<\/em> kierowania si\u0119 danymi. Stajesz si\u0119 bardziej produktywny i wydajny nie przez samo kierowanie si\u0119 danymi, ale dzi\u0119ki temu, co one umo\u017cliwiaj\u0105.<\/p>\n

\"\"<\/figure>\n

Przyjrzyjmy si\u0119 temu nieco bli\u017cej, dobrze?<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

1. Umo\u017cliwia standaryzacj\u0119 (i optymalizacj\u0119) proces\u00f3w sprzeda\u017cy<\/strong><\/h3>\n

M\u00f3wi\u0105c najpro\u015bciej:<\/p>\n

Wi\u0119kszo\u015b\u0107 zespo\u0142\u00f3w sprzeda\u017cowych i organizacji marnuje ton\u0119<\/em> czasu, pieni\u0119dzy i energii, poniewa\u017c nie zoptymalizowa\u0142y one swoich proces\u00f3w.<\/p>\n

Po pierwsze, zespo\u0142y sprzeda\u017cowe trac\u0105 du\u017co czasu na \"prac\u0119 administracyjn\u0105\", a nie na faktyczn\u0105 produktywno\u015b\u0107.<\/p>\n

\"\"
\u0179r\u00f3d\u0142o<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

Jak pokazuje powy\u017cszy obrazek, prawie jedna pi\u0105ta dnia przeci\u0119tnego sprzedawcy po\u015bwi\u0119cana jest na wyszukiwanie istotnych informacji. Nie jest to \"wykorzystywanie zebranych danych\", ale po prostu ich poszukiwanie.<\/p>\n

Jak wyja\u015bnimy nieco p\u00f3\u017aniej, jednym z pierwszych krok\u00f3w do kierowania si\u0119 danymi jest stworzenie centralnego centrum danych, do kt\u00f3rego zesp\u00f3\u0142 sprzeda\u017cy (i inni pracownicy) mog\u0105 uzyska\u0107 dost\u0119p w razie potrzeby. Im \u0142atwiej jest znale\u017a\u0107<\/em> potrzebne informacje, tym szybciej zesp\u00f3\u0142 sprzeda\u017cy b\u0119dzie m\u00f3g\u0142 zabra\u0107 si\u0119 do pracy.<\/p>\n

Inn\u0105 kwesti\u0105, kt\u00f3ra wi\u0105\u017ce si\u0119 z niekierowaniem si\u0119 danymi<\/em>, jest ryzyko marnowania zasob\u00f3w nawet nie zdaj\u0105c sobie z tego sprawy<\/em>.<\/p>\n

Na przyk\u0142ad, Altify odkry\u0142o, \u017ce zdumiewaj\u0105ca kwota $591 miliard\u00f3w jest tracona w USA<\/a><\/u> (i $1,4 tryliona<\/em> tracone na ca\u0142ym \u015bwiecie) przez zespo\u0142y sprzeda\u017cy goni\u0105ce za mniej ni\u017c znakomitymi leadami, kt\u00f3re ostatecznie prowadz\u0105 donik\u0105d. Jest to zgodne z danymi zebranymi przez MarketingSherpa<\/a><\/u>, kt\u00f3re pokazuj\u0105, \u017ce tylko 27% lead\u00f3w, kt\u00f3re s\u0105 przekazywane do sprzeda\u017cy, jest w rzeczywisto\u015bci kwalifikowanymi leadami.<\/p>\n

W takich przypadkach jasne jest, \u017ce proces kwalifikacji<\/a><\/u> zespo\u0142u marketingowego r\u00f3\u017cni si\u0119 znacznie od proces\u00f3w zespo\u0142u sprzeda\u017cy. Istnieje prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce dane, na kt\u00f3re patrzy ka\u017cdy zesp\u00f3\u0142 w trakcie tych proces\u00f3w, r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 r\u00f3wnie znacznie. Z powodu tych rozbie\u017cno\u015bci, by\u0142oby po prostu niemo\u017cliwe, aby ka\u017cdy zesp\u00f3\u0142 znalaz\u0142 si\u0119 na tej samej stronie.<\/p>\n

Jednak centralizuj\u0105c wszystkie przychodz\u0105ce dane (na przyk\u0142ad poprzez wykorzystanie CRM<\/a><\/u>) - i wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105c w celu okre\u015blenia, kt\u00f3re informacje s\u0105 najbardziej istotne dla danego procesu - twoje zespo\u0142y marketingowe i sprzeda\u017cowe (i inne) mog\u0105 zacz\u0105\u0107 tworzy\u0107 bardziej systematyczne podej\u015bcie do tworzenia lejka, kt\u00f3ry sprzedaje<\/a><\/u>.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

2. Pozwala zespo\u0142owi sprzeda\u017cowemu na personalizacj\u0119<\/strong><\/h3>\n

Je\u015bli chodzi o kontakt z klientem, wi\u0119ksze skupienie si\u0119 na danych znacznie u\u0142atwia r\u00f3wnie\u017c zespo\u0142owi sprzeda\u017cy zaanga\u017cowanie si\u0119 w kontakty z potencjalnymi klientami i klientami na bardziej indywidualnym poziomie<\/a><\/u>.<\/p>\n

Jak zapewne wiesz, personalizacja staje si\u0119 obecnie coraz bardziej po\u017c\u0105dana. Wed\u0142ug danych zebranych przez Evergage<\/a><\/u>:<\/p>\n